Google/nano-banana-2.1

nano-banana-2.1

Tạo ảnh bằng API Google Nano Banana 2.1. Truy cập ổn định, giá phải chăng cho hình ảnh sản phẩm, quảng cáo và quy trình sáng tạo, với tùy chọn dùng dữ liệu tìm kiếm làm cơ sở.

Text to Image

Mô hình Nano Banana 2.1 liên quan

nano-banana-2.1text-to-image

nano-banana-2.1-editimage-to-image

Tài liệu

Thử ngay AI tạo ảnh

Giá Nano Banana 2.1

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Độ phân giải: 4k	$0.1282 mỗi hình ảnh	$0.1350 mỗi hình ảnh	95%
Độ phân giải: 2k	$0.0570 mỗi hình ảnh	$0.0600 mỗi hình ảnh	95%
Độ phân giải: 1k	$0.0380 mỗi hình ảnh	$0.0400 mỗi hình ảnh	95%
Phụ phí tìm kiếm web (khi bật)	$0.0133 mỗi lượt tạo	$0.0140 mỗi lượt tạo	95%
Phụ phí tìm kiếm hình ảnh (khi bật)	$0.0133 mỗi lượt tạo	$0.0140 mỗi lượt tạo	95%

Ví dụ

README

Nano Banana 2.1 API nhanh chóng & tiết kiệm (Tạo ảnh AI của Google)

Nano Banana 2.1 API đưa mô hình tạo ảnh hiệu suất cao của Google đến với các nhà phát triển và đội ngũ sáng tạo trên Flaq AI. Tạo hình ảnh chi tiết từ câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên với khả năng bám sát câu lệnh, chi tiết chân thực và hiển thị chữ rõ ràng hơn so với Nano Banana 2. Các tùy chọn linh hoạt về chất lượng đầu ra và tỷ lệ khung hình giúp API tạo ảnh Google này đáp ứng nhiều nhu cầu, từ phác thảo ý tưởng nhanh đến hoàn thiện tư liệu chiến dịch.

Các tính năng chính của Nano Banana 2.1 API

Tạo ảnh từ văn bản chất lượng cao: Biến câu lệnh mô tả thành hình ảnh chi tiết với tính chân thực, bố cục và độ rõ nét được cải thiện.
Bám sát câu lệnh tốt hơn: Định hướng chủ thể, ánh sáng, phong cách và bố cục bằng ngôn ngữ tự nhiên để hình ảnh được tạo gần hơn với ý đồ sáng tạo.
Chữ và bố cục rõ ràng hơn: Tạo hình ảnh có chữ và bố cục đồ họa thông tin chính xác hơn cho nội dung tiếp thị và cung cấp thông tin.
Chất lượng đầu ra linh hoạt: Chọn từ nhiều độ phân giải lên đến 4K để cân bằng độ chi tiết của ảnh và lượng tín dụng sử dụng cho từng dự án.
Tỷ lệ khung hình đa dạng: Tạo ảnh vuông, dọc, ngang và toàn cảnh cho nhiều vị trí hiển thị.
Tùy chọn tạo ảnh có căn cứ từ tìm kiếm: Sử dụng tìm kiếm web hoặc hình ảnh khi câu lệnh cần thông tin cập nhật hoặc hình ảnh tham khảo.
Lặp lại quy trình sáng tạo hiệu quả: Khám phá các biến thể câu lệnh qua API có chi phí hợp lý, phù hợp với quy trình sản xuất hình ảnh lặp lại.

Cách sử dụng Nano Banana 2.1 API để tạo ảnh trên Flaq AI

Đầu vào: Câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên mô tả chủ thể, bố cục, phong cách và nội dung chữ cần đưa vào ảnh.
Đầu ra: Hình ảnh được tạo ở độ phân giải và tỷ lệ khung hình đã chọn.
Tỷ lệ khung hình: Nhiều định dạng tiêu chuẩn và toàn cảnh cho bài đăng mạng xã hội, quảng cáo, đồ họa biên tập và biểu ngữ.
Khả năng: Tạo ảnh từ văn bản, định hướng bố cục bằng câu lệnh, cải thiện hiển thị chữ, tùy chọn tìm kiếm web và hình ảnh, cùng các tùy chỉnh chất lượng linh hoạt.

Các trường hợp sử dụng tiêu biểu khi tích hợp Nano Banana 2.1 API

Tư liệu sáng tạo tiếp thị: Tạo ý tưởng chiến dịch, quảng cáo hiển thị và hình ảnh thương hiệu từ yêu cầu chi tiết với bố cục linh hoạt.
Nội dung mạng xã hội: Điều chỉnh ý tưởng hình ảnh theo định dạng dọc, vuông và ngang trên các kênh xuất bản.
Đồ họa thông tin và đồ họa biên tập: Tạo ý tưởng hình ảnh kết hợp kể chuyện bằng hình ảnh với chữ dễ đọc hơn và bố cục có cấu trúc.
Trực quan hóa ý tưởng sản phẩm: Khám phá thiết kế bao bì, bối cảnh sử dụng trong đời sống và bản mô phỏng trình bày trước khi sản xuất.
Khám phá thiết kế nhanh: Tạo các biến thể câu lệnh để đánh giá ý tưởng sáng tạo và hoàn thiện những hướng đi tiềm năng bằng quy trình API hiệu quả.

Lưu ý: Đảm bảo câu lệnh và mọi nội dung dựa trên tìm kiếm tuân thủ nguyên tắc an toàn của Google.

Mỗi tùy chọn tìm kiếm được bật sẽ tính thêm một khoản phí cố định cho mỗi lần tạo; xem bảng giá hiện tại.

Nano Banana 2.1 và các đối thủ: Phân tích so sánh

Nano Banana 2.1 so với Nano Banana 2: Nano Banana 2 vẫn là một mô hình tạo ảnh hiệu suất cao với năng lực tốt. Nano Banana 2.1 phát triển trên nền tảng đó, cải thiện chất lượng hình ảnh, khả năng bám sát câu lệnh, hiển thị chữ và cho ảnh toàn cảnh gọn gàng hơn, đồng thời duy trì quy trình tạo ảnh hiệu quả.
Nano Banana 2.1 so với Nano Banana Pro: Nano Banana Pro được thiết kế cho những yêu cầu thiết kế đồ họa khắt khe nhất và công việc sáng tạo đòi hỏi độ chính xác cao. Nano Banana 2.1 mang đến lựa chọn tiết kiệm chi phí hơn cho các đội ngũ cần chất lượng hình ảnh tốt và tạo ảnh thường xuyên.
Nano Banana 2.1 so với Nano Banana 2 Lite: Nano Banana 2 Lite chú trọng độ trễ và chi phí thấp nhất cho sản xuất quy mô lớn. Nano Banana 2.1 phù hợp hơn với các yêu cầu cần chi tiết phong phú, hiển thị chữ tốt hơn và bố cục được trau chuốt kỹ hơn.
Nano Banana 2.1 so với GPT Image: GPT Image hỗ trợ tạo và chỉnh sửa hình ảnh sáng tạo trong hệ sinh thái OpenAI. Nano Banana 2.1 cung cấp lựa chọn mô hình Google trên Flaq AI với tùy chọn lấy căn cứ từ tìm kiếm web và hình ảnh, cùng bố cục toàn cảnh linh hoạt.
Nano Banana 2.1 so với FLUX.2: FLUX.2 hỗ trợ tạo và chỉnh sửa hình ảnh phục vụ sản xuất với khả năng điều khiển dựa trên ảnh tham khảo. Nano Banana 2.1 mang khả năng hiểu câu lệnh của Google và tùy chọn tạo ảnh có căn cứ từ tìm kiếm đến các đội ngũ xây dựng quy trình hình ảnh trên Flaq AI.

Sử dụng trực tiếp Mô hình Nano Banana 2.1 trong các Công cụ AI Mạnh mẽ

Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.

Văn bản thành hình ảnh

Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản

Hình ảnh thành hình ảnh

Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản

Văn bản thành video

Tạo video AI từ prompt văn bản

Hình ảnh thành video

Biến hình ảnh thành video AI

Trình tạo nội dung đa phương tiện AI

Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất

Nội dung tham chiếu thành video

Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu

Canvas AI

Xây dựng quy trình hình ảnh và video AI trực quan trên canvas vô hạn

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'nano-banana-2.1',
    prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '2k',
    enable_web_search: true,
    enable_image_search: false
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Ví dụ polling

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Ví dụ gửi yêu cầu

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'nano-banana-2.1',
        'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '2k',
        'enable_web_search': True,
        'enable_image_search': False
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Ví dụ polling

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Ví dụ gửi yêu cầu

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "nano-banana-2.1",
    "prompt": "A beautiful sunset over mountains",
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "2k",
    "enable_web_search": true,
    "enable_image_search": false
  }'

Ví dụ polling

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Mô hình Nano Banana 2.1 liên quan

Giá Nano Banana 2.1

Ví dụ

Mô hình liên quan

README

Nano Banana 2.1 API nhanh chóng & tiết kiệm (Tạo ảnh AI của Google)

Các tính năng chính của Nano Banana 2.1 API

Cách sử dụng Nano Banana 2.1 API để tạo ảnh trên Flaq AI

Các trường hợp sử dụng tiêu biểu khi tích hợp Nano Banana 2.1 API

Nano Banana 2.1 và các đối thủ: Phân tích so sánh

Sử dụng trực tiếp Mô hình Nano Banana 2.1 trong các Công cụ AI Mạnh mẽ

Văn bản thành hình ảnh

Hình ảnh thành hình ảnh

Văn bản thành video

Hình ảnh thành video

Trình tạo nội dung đa phương tiện AI

Nội dung tham chiếu thành video

Canvas AI

Ví dụ API

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Thêm bài viết về Nano Banana 2.1