
Văn bản thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản
Tạo hình ảnh chuyên nghiệp bởi Qwen Image 2.0 Pro API với độ chân thực nâng cao, kết xuất văn bản chính xác. Đầu ra ổn định ở mức giá cạnh tranh cho doanh nghiệp. Được thiết kế cho thử nghiệm miễn phí và workflow API ổn định.
Thử ngay AI tạo ảnh
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
Qwen Image 2.0 Pro API từ Alibaba cung cấp khả năng tạo ảnh AI chất lượng cao cấp với độ trung thực chi tiết nâng cao cho các nhà phát triển và chuyên gia sáng tạo. Tích hợp API text-to-image độ trung thực cao này tạo ra hình ảnh cấp studio từ các mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên. Được xây dựng trên kiến trúc đa phương thức tiên tiến nhất của Alibaba, mô hình Qwen Image 2.0 Pro kết hợp khả năng hiểu prompt vượt trội với kiểm soát render chính xác, trong khi API cung cấp tích hợp mạnh mẽ cho quy trình làm việc sản xuất đòi hỏi khắt khe trên Flaq AI.
Lưu ý Vui lòng đảm bảo prompt của bạn tuân thủ hướng dẫn an toàn nội dung của Alibaba. Nếu xảy ra lỗi, hãy xem xét prompt của bạn về nội dung bị hạn chế, điều chỉnh và thử lại.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Qwen Image 2.0 Standard Qwen Image 2.0 Standard cung cấp chất lượng xuất sắc ở mức giá thấp hơn, lý tưởng cho quy trình làm việc khối lượng lớn. Qwen Image 2.0 Pro cung cấp độ trung thực chi tiết nâng cao, render sắc nét hơn và độ chính xác bố cục vượt trội cho các ứng dụng thương mại đòi hỏi khắt khe nơi chất lượng cao cấp biện minh cho khoản đầu tư.
Qwen Image 2.0 Pro vs. DALL-E 3 (OpenAI) DALL-E 3 cung cấp tính linh hoạt sáng tạo rộng và tuân thủ prompt mạnh mẽ. Qwen Image 2.0 Pro API khác biệt thông qua hỗ trợ đa ngôn ngữ vượt trội (đặc biệt là tiếng Trung), kiểm soát độ phân giải tùy chỉnh linh hoạt từ 256 đến 2048 pixel và giá cả cạnh tranh cho tạo ảnh cấp cao cấp.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Midjourney v6 Midjourney v6 xuất sắc về thẩm mỹ nghệ thuật và phong cách hình ảnh được cộng đồng tuyển chọn. Qwen Image 2.0 Pro cung cấp truy cập API theo chương trình, giá cả mỗi ảnh có thể dự đoán, kiểm soát độ phân giải linh hoạt và hỗ trợ prompt đa ngôn ngữ—làm cho nó vượt trội cho các nhà phát triển yêu cầu tạo ảnh độ trung thực cao có thể mở rộng trong pipeline sản xuất.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Nano Banana Pro Nano Banana Pro tận dụng kiến trúc Gemini của Google cho tạo ảnh tiên tiến. Qwen Image 2.0 Pro API đối phó với các tùy chọn độ phân giải tùy chỉnh rộng hơn, hỗ trợ tiếng Trung mạnh hơn và giá cả cấp cao cấp cạnh tranh—cung cấp một lựa chọn hấp dẫn cho các đội ngũ yêu cầu quy trình làm việc đa ngôn ngữ và linh hoạt độ phân giải.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Stable Diffusion 3 Stable Diffusion 3 cung cấp tính linh hoạt mã nguồn mở và tùy chỉnh rộng rãi thông qua tinh chỉnh. Qwen Image 2.0 Pro cung cấp tích hợp API không rắc rối, chất lượng vượt trội ngay từ đầu, render văn bản đa ngôn ngữ và không cần quản lý cơ sở hạ tầng—lý tưởng cho các đội ngũ chuyên nghiệp tìm kiếm tạo ảnh cao cấp, sẵn sàng sản xuất.
Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.

Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản

Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản

Tạo video AI từ prompt văn bản

Biến hình ảnh thành video AI

Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất

Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu

Xây dựng quy trình hình ảnh và video AI trực quan trên canvas vô hạn
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-2.0-pro',
prompt: 'A professional product photo with studio lighting',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-2.0-pro',
'prompt': 'A professional product photo with studio lighting',
'width': 16,
'height': 9
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-2.0-pro",
"prompt": "A professional product photo with studio lighting",
"width": 16,
"height": 9
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"