Dùng thử miễn phí Qwen Image 3.0 Pro Edit API của Alibaba với 1–3 ảnh tham chiếu, bảy tỷ lệ khung hình và kiểm soát seed để chỉnh sửa có thể tái tạo.
Mô hình Qwen Image 3.0 Pro liên quan
Thử ngay AI tạo ảnh
Mô hình liên quan
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Qwen Image 3.0 Pro Edit (Chuyển đổi hình ảnh chính xác)
API Qwen Image 3.0 Pro Edit áp dụng hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên vào hình ảnh hiện có để chuyển đổi hình ảnh có kiểm soát. API hỗ trợ quy trình chỉnh sửa dựa trên hình ảnh với tùy chọn đầu vào nhiều hình, tỷ lệ đầu ra linh hoạt và điều khiển seed cho công cụ sáng tạo cùng quy trình sản xuất trên Flaq AI.
Các tính năng chính của API Qwen Image 3.0 Pro Edit
-
Chỉnh sửa hình ảnh theo prompt: Mô tả những thay đổi mong muốn đối với chủ thể, nền, vật liệu, ánh sáng, phong cách và bố cục bằng ngôn ngữ tự nhiên.
-
Hỗ trợ tham chiếu nhiều hình ảnh: Kết hợp các hình ảnh đầu vào được hỗ trợ khi chỉnh sửa cần nhiều nguồn hình ảnh, tham chiếu hoặc mối quan hệ giữa các chủ thể.
-
Bảo toàn chủ thể và cảnh: Giữ ổn định danh tính, bố cục và quan hệ không gian quan trọng trong khi áp dụng thay đổi có mục tiêu.
-
Quy trình chuyển đổi sáng tạo: Khám phá thay đổi phong cách, chiếu sáng lại, điều chỉnh vật thể, thay nền và tinh chỉnh hình ảnh.
-
Tỷ lệ đầu ra linh hoạt: Điều chỉnh kết quả đã sửa cho vị trí dọc, ngang, vuông, mạng xã hội, sản phẩm và biên tập thông qua các tùy chọn tỷ lệ hiện có.
-
Lặp lại dựa trên seed: Tái sử dụng định hướng seed khi quy trình cần các biến thể có kiểm soát từ một yêu cầu chỉnh sửa liên quan.
Cách sử dụng API Qwen Image 3.0 Pro Edit để chỉnh sửa hình ảnh có kiểm soát trên Flaq AI
-
Đầu vào: Một hoặc nhiều hình ảnh nguồn cùng hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên mô tả chỉnh sửa dự kiến.
-
Định hướng chỉnh sửa: Nêu rõ nội dung cần thay đổi, nội dung phải giữ nguyên và bố cục cuối cùng nên như thế nào.
-
Đầu ra: Hình ảnh đã chỉnh sửa được cung cấp qua quy trình hình ảnh của Flaq AI để đánh giá và sử dụng trong thiết kế tiếp theo.
-
Điều khiển sáng tạo: Chọn cài đặt tỷ lệ khung hình và seed hiện có cho bố cục mục tiêu và chiến lược lặp lại.
-
Đánh giá chất lượng: Kiểm tra danh tính chủ thể, cạnh, văn bản, mối quan hệ giữa vật thể và thay đổi ngoài ý muốn trước khi xuất bản.
Trường hợp sử dụng phù hợp nhất để tích hợp API Qwen Image 3.0 Pro Edit
-
Tinh chỉnh hình ảnh sản phẩm: Cập nhật nền, ánh sáng, vật liệu và bố cục cho hình ảnh danh mục và chiến dịch.
-
Tạo phiên bản sáng tạo: Tạo nhiều cách xử lý hình ảnh từ một hình nguồn chung trong khi vẫn giữ chủ thể cốt lõi.
-
Bản địa hóa thương hiệu và tiếp thị: Điều chỉnh hình ảnh chiến dịch cho bố cục, môi trường và yêu cầu đối tượng mới.
-
Lặp lại ý tưởng và thiết kế: Nhanh chóng khám phá các hướng hình ảnh trước khi cam kết thực hiện sản xuất thủ công.
-
Ghép nhiều tham chiếu: Kết hợp các hình ảnh nguồn được hỗ trợ để định hướng một cảnh đã chỉnh sửa hoặc hệ thống hình ảnh nhất quán.
Lưu ý Mô tả rõ yêu cầu bảo toàn khi danh tính, hình dạng sản phẩm, bố cục hoặc yếu tố thương hiệu phải duy trì ổn định. Kiểm tra hình ảnh đã chỉnh sửa để phát hiện thay đổi ngoài ý muốn trước khi sử dụng trong sản xuất.
Qwen Image 3.0 Pro Edit so với đối thủ: Phân tích so sánh
-
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. Nano Banana 2 Edit: Nano Banana 2 Edit nhấn mạnh chỉnh sửa ngữ nghĩa nhanh trong hệ sinh thái Gemini. Qwen Image 3.0 Pro Edit cung cấp quy trình chỉnh sửa hình ảnh định hướng Alibaba với hỗ trợ nhiều đầu vào.
-
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. GPT Image: GPT Image hỗ trợ tạo và chỉnh sửa hình ảnh đa dạng. Qwen Image 3.0 Pro Edit phù hợp với ứng dụng muốn chuyển đổi hình ảnh có kiểm soát thông qua tích hợp Qwen.
-
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. FLUX Kontext: FLUX Kontext được thiết kế cho chỉnh sửa hình ảnh theo hướng dẫn và tính nhất quán. Qwen Image 3.0 Pro Edit cung cấp lựa chọn thay thế với điều khiển seed và tỷ lệ khung hình cho quá trình lặp trong sản xuất.
-
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. Seedream Edit: Seedream Edit hỗ trợ chuyển đổi và tinh chỉnh hình ảnh thương mại. Qwen Image 3.0 Pro Edit tập trung vào chỉnh sửa theo prompt với tùy chọn nhiều đầu vào hình ảnh.
-
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. Kling Image Editing: Công cụ hình ảnh Kling thường được dùng để chuyển đổi hình ảnh sáng tạo. Qwen Image 3.0 Pro Edit phù hợp thực tế với các nhóm tích hợp chỉnh sửa vào quy trình nội dung dựa trên Qwen.
Ví dụ API
Ví dụ gửi yêu cầu
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0-pro-edit',
prompt: 'Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting',
width: 16,
height: 9,
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ví dụ polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ví dụ gửi yêu cầu
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-3.0-pro-edit',
'prompt': 'Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting',
'width': 16,
'height': 9,
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg'],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ví dụ gửi yêu cầu
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-3.0-pro-edit",
"prompt": "Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting",
"width": 16,
"height": 9,
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"],
"seed": 42
}'
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"