Alibaba/qwen-3.7-plus-text-to-text

qwen-3.7-plus-text-to-text

Dùng thử miễn phí Qwen 3.7 Plus API cho viết LLM tiết kiệm chi phí, hỗ trợ lập trình, tóm tắt và phân tích. Truy cập Alibaba ổn định cho quy trình có thể mở rộng. Được thiết kế cho thử nghiệm miễn phí và workflow API ổn định.

Text Chat

Mô hình Qwen 3.7 Plus liên quan

qwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-text

qwen-3.7-plus-web-searchweb-search

Tài liệu

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.7-plus-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the concept of attention mechanisms in neural networks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ví dụ gửi yêu cầu

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'qwen-3.7-plus-text-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Explain the concept of attention mechanisms in neural networks.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
        'top_p': 0.9,
        'top_k': 50,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ví dụ gửi yêu cầu

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-3.7-plus-text-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain the concept of attention mechanisms in neural networks."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048,
    "top_p": 0.9,
    "top_k": 50
  }'

Bắt đầu cuộc chat mới

Gửi tin nhắn để bắt đầu.

Giá Qwen 3.7 Plus Text to Text

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Token: input	$0.3600 mỗi 1 triệu token đầu vào	$0.4000 mỗi 1 triệu token đầu vào	90%
Token: output	$1.4400 mỗi 1 triệu token đầu ra	$1.6000 mỗi 1 triệu token đầu ra	90%

README

API Qwen 3.7 Plus Text-to-Text nhanh và tiết kiệm (Mô hình ngôn ngữ hiệu quả của Alibaba)

Qwen 3.7 Plus Text-to-Text API trên Flaq AI cung cấp quyền truy cập mô hình Alibaba với chi phí hợp lý cho các quy trình ngôn ngữ sản xuất cần đầu ra văn bản nhanh, đáng tin cậy và tiết kiệm chi phí. Tích hợp Qwen API hiệu quả này giúp nhà phát triển xây dựng tính năng chat, viết, tóm tắt, lập trình và tự động hóa với ngữ cảnh hội thoại linh hoạt và các điều khiển tạo thực tế. Nó rất phù hợp với các đội ngũ cần trí tuệ văn bản đáng tin cậy ở quy mô lớn mà không cần quản lý hạ tầng riêng cho nhà cung cấp.

Các tính năng chính của Qwen 3.7 Plus Text-to-Text API

Tạo văn bản hiệu quả: Tạo phản hồi hữu ích cho quy trình kinh doanh, sản phẩm, hỗ trợ và nhà phát triển hằng ngày với khả năng hiểu ngôn ngữ đáng tin cậy.
Giá API tiết kiệm chi phí: Dùng tuyến Qwen giá hợp lý cho ứng dụng văn bản sang văn bản số lượng lớn trong khi giữ chất lượng đầu ra phù hợp cho sản xuất.
Đầu ra nhận biết hội thoại: Hỗ trợ tinh chỉnh nhiều lượt cho soạn thảo, hội thoại hỗ trợ, phân tích và hoàn thành tác vụ có cấu trúc.
Điều khiển API linh hoạt: Dẫn hướng phong cách phản hồi, độ dài và độ sáng tạo thông qua các điều khiển tạo thực tế trên Flaq AI.
Tích hợp thân thiện với nhà phát triển: Thêm trí tuệ văn bản Alibaba qua tuyến API ổn định với hành vi đầu vào và đầu ra rõ ràng.
Quy trình sản xuất có thể mở rộng: Xây dựng tự động hóa văn bản có thể lặp lại cho đội ngũ, công cụ, dashboard và ứng dụng hướng tới khách hàng.

Cách dùng Qwen 3.7 Plus Text-to-Text API để tạo văn bản trên Flaq AI

Đầu vào: Lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên, chỉ dẫn hệ thống, ngữ cảnh hội thoại và yêu cầu tác vụ có cấu trúc.
Đầu ra: Phản hồi văn bản rõ ràng, phân phối qua tích hợp chat API ổn định trên Flaq AI.
Cấu hình tuyến: Được thiết kế cho quy trình văn bản hội thoại với ngữ cảnh linh hoạt và hỗ trợ theo dõi tiếp.
Cấu hình: Hỗ trợ các điều khiển tạo thực tế cho phong cách phản hồi, độ dài và hướng tác vụ.
Khả năng: Tóm tắt, viết lại, hỗ trợ khách hàng, hỗ trợ lập trình, viết đa ngôn ngữ và tạo nội dung có cấu trúc thông qua tích hợp Alibaba Qwen API tiết kiệm.

Trường hợp sử dụng tốt nhất cho tích hợp Qwen 3.7 Plus Text-to-Text API

Quy trình nội dung số lượng lớn: Tạo tóm tắt, bản nháp, dàn ý và bản viết lại cho đội ngũ xuất bản và marketing.
Trợ lý hỗ trợ và vận hành: Vận hành trợ lý chat trả lời câu hỏi phổ biến, phân loại yêu cầu và soạn thảo phản hồi.
Công cụ năng suất nội bộ: Thêm trợ giúp AI nhanh vào dashboard, cơ sở tri thức, công cụ quy trình và bảng quản trị.
Hỗ trợ nhà phát triển: Giải thích mã, soạn các snippet nhỏ và tóm tắt tài liệu kỹ thuật cho đội ngũ kỹ thuật.
Bản địa hóa đa ngôn ngữ: Điều chỉnh nội dung qua nhiều ngôn ngữ cho website, ứng dụng và giao tiếp khách hàng toàn cầu.

Lưu ý Vui lòng đảm bảo lời nhắc và quy trình ứng dụng tuân thủ hướng dẫn an toàn và sử dụng của Alibaba. Nếu xảy ra lỗi, hãy xem lại đầu vào để tìm nội dung bị hạn chế, đơn giản hóa yêu cầu rồi thử lại.

Qwen 3.7 Plus Text-to-Text so với đối thủ: Phân tích so sánh

Qwen 3.7 Plus so với Qwen 3.7 Max
Qwen 3.7 Max mạnh hơn cho các khối lượng công việc suy luận phức tạp nhất. Qwen 3.7 Plus ưu tiên chi phí hợp lý và thông lượng hiệu quả cho tác vụ văn bản sản xuất hằng ngày.
Qwen 3.7 Plus so với Claude Sonnet
Claude Sonnet cung cấp trải nghiệm Claude cân bằng cho viết và phân tích. Qwen 3.7 Plus cung cấp tuyến Alibaba API rất phù hợp với quy trình đa ngôn ngữ và vận hành nhạy cảm về chi phí.
Qwen 3.7 Plus so với GPT Models
Các mô hình GPT quen thuộc trên nhiều stack nhà phát triển. Qwen 3.7 Plus cho đội ngũ một lựa chọn thực tế cho tạo văn bản được quản lý với giá trị mạnh trên Flaq AI.
Qwen 3.7 Plus so với Gemini Flash
Gemini Flash nhấn mạnh truy cập mô hình Google nhanh. Qwen 3.7 Plus tập trung vào tạo văn bản Alibaba giá hợp lý cho tính năng chat, viết và tự động hóa.
Qwen 3.7 Plus so với Llama
Các mô hình Llama hữu ích khi đội ngũ muốn kiểm soát tự lưu trữ. Qwen 3.7 Plus loại bỏ độ phức tạp lưu trữ và cung cấp truy cập API ổn định cho ứng dụng sản xuất.