Alibaba/qwen-3.7-max-web-search

qwen-3.7-max-web-search

Dùng thử miễn phí Qwen 3.7 Max Web Search API cho nghiên cứu có căn cứ, câu trả lời hiện tại, phân tích và quy trình LLM có nhận thức web trên Flaq AI. Dùng API GPT, Claude và các LLM ổn định cho AI agent, chatbot, nghiên cứu, lập trình, tự động hóa và ứng dụng thông minh.

Web Search

Mô hình Qwen 3.7 Max liên quan

qwen-3.7-max-text-to-texttext-to-text

qwen-3.7-max-web-searchweb-search

Tài liệu

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.7-max-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ví dụ gửi yêu cầu

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'qwen-3.7-max-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'What are the latest developments in quantum computing this year?',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
        'top_p': 0.9,
        'top_k': 50,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ví dụ gửi yêu cầu

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-3.7-max-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048,
    "top_p": 0.9,
    "top_k": 50
  }'

Bắt đầu cuộc chat mới

Gửi tin nhắn để bắt đầu.

Giá Qwen 3.7 Max Web Search

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Token: input	$2.2500 mỗi 1 triệu token đầu vào	$2.5000 mỗi 1 triệu token đầu vào	90%
Token: output	$6.7500 mỗi 1 triệu token đầu ra	$7.5000 mỗi 1 triệu token đầu ra	90%

README

API Qwen 3.7 Max Web Search nhanh và tiết kiệm (Mô hình suy luận có tìm kiếm của Alibaba)

Qwen 3.7 Max Web Search API trên Flaq AI cung cấp quyền truy cập mô hình Alibaba cho các quy trình thông tin hiện tại cần suy luận có hỗ trợ tìm kiếm, tổng hợp nhận biết nguồn và đầu ra sẵn sàng cho sản xuất. Tích hợp Qwen API mạnh mẽ này giúp nhà phát triển xây dựng trợ lý nghiên cứu, công cụ tình báo thị trường, hệ thống lập kế hoạch nội dung và quy trình tri thức có thể dùng hỗ trợ web search thông qua một tuyến API ổn định. Nó được thiết kế cho các đội ngũ cần suy luận mạnh hơn với ngữ cảnh mới.

Các tính năng chính của Qwen 3.7 Max Web Search API

Suy luận có hỗ trợ tìm kiếm: Kết hợp suy luận của mô hình với ngữ cảnh web hiện tại cho câu trả lời, so sánh và tóm tắt nghiên cứu kịp thời.
Tổng hợp nghiên cứu nâng cao: Biến thông tin truy xuất thành brief ngắn gọn, so sánh có cấu trúc và phân tích có thể hành động.
Đầu ra nhận biết hội thoại: Giữ ngữ cảnh theo dõi hữu ích trong các quy trình nghiên cứu nhiều lượt.
Điều khiển API linh hoạt: Dẫn hướng phong cách phản hồi, độ sâu và hướng tác vụ thông qua các điều khiển tạo thực tế trên Flaq AI.
Quy trình nghiên cứu sản xuất: Xây dựng tính năng thông tin hiện tại mà không cần tự lắp ghép hệ thống tìm kiếm và mô hình riêng cho nhà cung cấp.
Tích hợp thân thiện với nhà phát triển: Dùng tuyến được quản lý ổn định cho nghiên cứu web, lập kế hoạch nội dung và tính năng tình báo vận hành.

Cách dùng Qwen 3.7 Max Web Search API để nghiên cứu web thời gian thực trên Flaq AI

Đầu vào: Câu hỏi nghiên cứu ngôn ngữ tự nhiên, lời nhắc sự kiện hiện tại, tác vụ tập trung theo miền và ngữ cảnh hội thoại tùy chọn.
Đầu ra: Câu trả lời và tóm tắt mới, nhận biết nguồn, được tạo với hỗ trợ web search thông qua Flaq AI.
Cấu hình tuyến: Được thiết kế cho quy trình nghiên cứu có hỗ trợ tìm kiếm với ngữ cảnh theo dõi và tra cứu thông tin hiện tại.
Cấu hình: Hỗ trợ các điều khiển thực tế cho phong cách phản hồi, độ sâu suy luận và trọng tâm nghiên cứu.
Khả năng: Tra cứu thông tin hiện tại, nghiên cứu thị trường, kiểm chứng sự thật, phân tích cạnh tranh, lập kế hoạch SEO và nghiên cứu nhận biết nguồn thông qua tích hợp Alibaba Qwen API.

Trường hợp sử dụng tốt nhất cho tích hợp Qwen 3.7 Max Web Search API

Nghiên cứu thị trường và đối thủ: Theo dõi ra mắt sản phẩm, thay đổi tính năng, định vị và cập nhật công khai bằng AI có hỗ trợ tìm kiếm.
Tóm tắt sự kiện hiện tại: Tạo tóm tắt kịp thời về tin tức, thay đổi chính sách, hoạt động gọi vốn và diễn biến ngành.
SEO và lập kế hoạch nội dung: Nghiên cứu kết quả tìm kiếm trực tiếp, so sánh phạm vi chủ đề và soạn dàn ý nội dung có thông tin.
Kiểm chứng và xác thực sự thật: So sánh nguồn và giảm rủi ro câu trả lời lỗi thời trong các ứng dụng nặng về tri thức.
Tình báo bán hàng và tài khoản: Thu thập cập nhật công khai của công ty và ngữ cảnh kinh doanh liên quan trước khi tiếp cận.

Lưu ý Vui lòng đảm bảo lời nhắc, nội dung truy xuất và quy trình ứng dụng tuân thủ hướng dẫn an toàn và sử dụng của Alibaba. Nếu xảy ra lỗi, hãy xem lại đầu vào để tìm nội dung bị hạn chế, đơn giản hóa yêu cầu rồi thử lại.

Qwen 3.7 Max Web Search so với đối thủ: Phân tích so sánh

Qwen 3.7 Max Web Search so với Qwen 3.7 Plus Web Search
Qwen 3.7 Plus Web Search hữu ích cho quy trình nghiên cứu tiết kiệm chi phí. Qwen 3.7 Max Web Search phù hợp hơn cho tổng hợp sâu, so sánh phức tạp và tác vụ thông tin hiện tại đòi hỏi cao.
Qwen 3.7 Max Web Search so với GPT Web Search
Các tuyến GPT web search cung cấp hành vi kiểu OpenAI và sự quen thuộc rộng trong hệ sinh thái. Qwen 3.7 Max Web Search cung cấp lựa chọn Alibaba thay thế cho các đội ngũ muốn nghiên cứu đa ngôn ngữ mạnh và truy cập API được quản lý.
Qwen 3.7 Max Web Search so với Gemini Search Workflows
Gemini hấp dẫn cho các trường hợp gốc Google. Qwen 3.7 Max Web Search tập trung vào suy luận có tìm kiếm Alibaba linh hoạt cho sản phẩm nghiên cứu và tự động hóa kinh doanh.
Qwen 3.7 Max Web Search so với Perplexity-style APIs
Công cụ kiểu Perplexity nhấn mạnh công cụ trả lời. Qwen 3.7 Max Web Search cho nhà phát triển một tuyến mô hình có thể nhúng vào quy trình rộng hơn, dashboard và ứng dụng tùy chỉnh.
Qwen 3.7 Max Web Search so với Llama with Retrieval
Llama with retrieval cung cấp quyền kiểm soát hạ tầng. Qwen 3.7 Max Web Search loại bỏ độ phức tạp của lưu trữ và điều phối retrieval cho các đội ngũ muốn đường API được quản lý.