Hướng dẫn Claude Code
Thiết lập model Claude của Flaq AI và khám phá kỹ năng Claude Code
Dùng thử miễn phí API Qwen Plus Character cho nhập vai văn bản dựa trên persona phong phú hơn, hồ sơ, bộ nhớ và quy trình LLM Alibaba ổn định.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
'x-session': 'your-session-id'
},
body: JSON.stringify({
model: 'qwen-plus-character',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are a witty high-school student who speaks with humor and warmth.'
},
{
role: 'user',
content: 'Remember that I prefer lightly sweet milk tea.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 1200,
temperature: 0.8,
seed: 12345,
profile: 'You are a witty high-school student who remembers user preferences and stays in character.',
enable_long_term_memory: true,
memory_entries: 50,
skip_save_types: []
})
});
if (!response.ok) {
const errorBody = await response.json().catch(() => null);
throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
'x-session': 'your-session-id',
},
json={
'model': 'qwen-plus-character',
'messages': [
{
'role': 'system',
'content': 'You are a witty high-school student who speaks with humor and warmth.',
},
{
'role': 'user',
'content': 'Remember that I prefer lightly sweet milk tea.',
},
],
'stream': True,
'max_tokens': 1200,
'temperature': 0.8,
'seed': 12345,
'profile': 'You are a witty high-school student who remembers user preferences and stays in character.',
'enable_long_term_memory': True,
'memory_entries': 50,
'skip_save_types': [],
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-session: your-session-id" \
-d '{
"model": "qwen-plus-character",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a witty high-school student who speaks with humor and warmth."
},
{
"role": "user",
"content": "Remember that I prefer lightly sweet milk tea."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 1200,
"temperature": 0.8,
"seed": 12345,
"profile": "You are a witty high-school student who remembers user preferences and stays in character.",
"enable_long_term_memory": true,
"memory_entries": 50,
"skip_save_types": []
}'
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
Qwen Plus Character API trên Flaq AI cung cấp quyền truy cập Alibaba character roleplay LLM cho developer xây dựng chat dựa trên persona, ứng dụng companion, công cụ storytelling và quy trình hội thoại có nhận biết bộ nhớ. Tích hợp Qwen API này giúp đội ngũ tạo các cuộc trò chuyện văn bản nhất quán với hồ sơ nhân vật có thể tái sử dụng, ngữ cảnh multi-turn và bộ nhớ dài hạn tùy chọn thông qua route production được quản lý. API này được thiết kế cho các sản phẩm cần hội thoại nhân vật phong phú hơn, hành vi tính cách ổn định và quyền truy cập LLM tiết kiệm ở quy mô lớn.
enable_long_term_memory, profile và giá trị x-session do người dùng định nghĩa.profile làm hồ sơ nhân vật có thể tái sử dụng khi bộ nhớ dài hạn được bật.partial: true.partial tiếp tục tùy chọn.Với mô phỏng chat nhóm, tên người nói không được suy luận từ profile. Hãy thêm tên thủ công ở đầu mỗi tin nhắn, sau đó thêm tin nhắn assistant cuối cùng như Ling Lu: với partial: true để mô hình tiếp tục với tư cách nhân vật đó.
Lưu ý Hãy đảm bảo prompt, hồ sơ nhân vật, cách dùng bộ nhớ và văn bản được tạo tuân thủ yêu cầu an toàn của Alibaba và Flaq AI. Nếu xảy ra lỗi, hãy sửa request, hồ sơ hoặc thiết lập bộ nhớ rồi thử lại.
Thiết lập model Claude của Flaq AI và khám phá kỹ năng Claude Code

Thiết lập model GPT của Flaq AI và khám phá kỹ năng Codex
Dùng mô hình LLM của Flaq AI trong Hermes Agent
Sử dụng GLM 5.2, Kimi K3 và DeepSeek v4 trong ZCode
Chạy DeepSeek Harness với các mô hình DeepSeek của Flaq AI
Kết nối các tác nhân AI với công cụ tạo hình ảnh và video của Flaq
Sử dụng GPT 6 Astra và Claude Fable 5.1 trong WorkBuddy