Dùng thử miễn phí Qwen Image 3.0 Edit API của Alibaba với một đến ba hình ảnh tham chiếu, bảy tỷ lệ khung hình linh hoạt và khả năng kiểm soát seed để chỉnh sửa hình ảnh Alibaba có thể tái tạo.
Mô hình Qwen Image 3.0 liên quan
Thử ngay AI tạo ảnh
Giá Qwen Image 3.0 Edit
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
Mô hình liên quan
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Qwen Image 3.0 Edit cho khả năng chỉnh sửa ảnh AI linh hoạt
API Qwen Image 3.0 Edit mang khả năng chỉnh sửa ảnh theo chỉ dẫn và kết hợp hình ảnh đến với các nhà phát triển, đội ngũ sáng tạo và quy trình sản xuất thông qua Flaq AI. Mô hình kết hợp ảnh nguồn với chỉ dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên để tinh chỉnh, biến đổi và tái bố cục hình ảnh hiện có. Quy trình đầu vào linh hoạt giúp mô hình phù hợp với việc cập nhật nội dung thực tế, lặp lại sáng tạo và các ứng dụng chỉnh sửa ảnh ở quy mô lớn.
Các tính năng chính của API Qwen Image 3.0 Edit
-
Chỉnh sửa ảnh theo chỉ dẫn: Biến đổi ảnh nguồn bằng các chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên để thay đổi, tinh chỉnh và điều chỉnh hình ảnh một cách sáng tạo.
-
Kết hợp nhiều hình ảnh: Sử dụng nhiều hình ảnh nguồn trong một quy trình chỉnh sửa để kết hợp tham chiếu, định hướng bố cục hoặc tạo kết quả hình ảnh mới.
-
Tinh chỉnh hình ảnh linh hoạt: Điều chỉnh chủ thể, môi trường, phong cách và cách trình bày tổng thể trong khi sử dụng ảnh gốc làm ngữ cảnh sáng tạo.
-
Đầu ra theo bố cục: Điều chỉnh hình ảnh đã chỉnh sửa theo bố cục ngang, dọc và vuông cho các kênh và nhu cầu xuất bản khác nhau.
-
Kiểm soát vòng lặp chỉnh sửa: Tinh chỉnh chỉ dẫn qua các tác vụ lặp lại và sử dụng các tùy chọn kiểm soát tạo ảnh khi việc so sánh nhất quán đóng vai trò quan trọng trong quy trình.
-
Tích hợp API phù hợp với môi trường sản xuất: Thêm khả năng chỉnh sửa ảnh vào ứng dụng, quy trình tài nguyên và công cụ sáng tạo thông qua quy trình API dựa trên tác vụ của Flaq AI.
Cách sử dụng API Qwen Image 3.0 Edit để chỉnh sửa ảnh trên Flaq AI
-
Đầu vào: URL ảnh nguồn cùng với chỉ dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên mô tả nội dung chỉnh sửa, bố cục, phong cách hoặc định hướng hình ảnh mong muốn.
-
Đầu ra: Hình ảnh đã chỉnh sửa được phân phối qua quy trình tác vụ hình ảnh của Flaq AI để sử dụng trong ứng dụng và quy trình sản xuất.
-
Tỷ lệ khung hình: Các định dạng ngang, dọc và vuông linh hoạt dành cho tiếp thị, mạng xã hội, trang sản phẩm, bố cục biên tập và tài nguyên sáng tạo.
-
Khả năng: Chỉnh sửa ảnh bằng câu lệnh, kết hợp nhiều hình ảnh, tinh chỉnh hình ảnh, điều chỉnh bố cục và lặp lại sáng tạo có thể tái hiện.
Các trường hợp sử dụng tốt nhất khi tích hợp API Qwen Image 3.0 Edit
-
Cập nhật tài nguyên tiếp thị: Làm mới hình ảnh chiến dịch, điều chỉnh nội dung sáng tạo hiện có và tạo các biến thể đồng bộ mà không cần dựng lại từng tài nguyên từ đầu.
-
Tinh chỉnh hình ảnh sản phẩm: Điều chỉnh cách trình bày, môi trường xung quanh, bố cục và định hướng sáng tạo cho quy trình thương mại điện tử và danh mục sản phẩm.
-
Điều chỉnh cho mạng xã hội: Làm lại hình ảnh hiện có cho bài đăng, tin, hình thu nhỏ và định dạng chiến dịch trong khi vẫn giữ nội dung nguồn làm ngữ cảnh.
-
Kết hợp sáng tạo: Kết hợp hình ảnh tham chiếu và chỉ dẫn trong câu lệnh để khám phá bố cục, ý tưởng và định hướng thiết kế mới.
-
Lặp lại thiết kế: Thử nghiệm các thay đổi có mục tiêu và tinh chỉnh ý tưởng hình ảnh thông qua quy trình chỉnh sửa dựa trên API có thể lặp lại.
Lưu ý: Vui lòng đảm bảo ảnh nguồn và câu lệnh tuân thủ các yêu cầu về nội dung và an toàn của Flaq AI. Nếu yêu cầu chỉnh sửa thất bại, hãy kiểm tra nội dung bị hạn chế trong đầu vào, chỉnh sửa rồi thử lại.
Qwen Image 3.0 Edit so với các đối thủ: Phân tích so sánh
-
Qwen Image 3.0 Edit so với Qwen Image 3.0 Pro Edit
Qwen Image 3.0 Edit hỗ trợ quy trình chỉnh sửa và kết hợp linh hoạt. Qwen Image 3.0 Pro Edit hướng đến các dự án ưu tiên khả năng chỉnh sửa nâng cao hơn và yêu cầu hình ảnh chuyên nghiệp. -
Qwen Image 3.0 Edit so với Nano Banana 2 Edit
Nano Banana 2 Edit hoạt động trong hệ sinh thái hình ảnh Gemini của Google. Qwen Image 3.0 Edit cung cấp một lựa chọn thay thế trong dòng Qwen của Alibaba cho các đội ngũ đang so sánh cách thức chỉnh sửa và mức độ phù hợp với quy trình. -
Qwen Image 3.0 Edit so với GPT Image
GPT Image cung cấp khả năng tạo và chỉnh sửa cho các tích hợp xoay quanh OpenAI. Qwen Image 3.0 Edit mang đến phương thức chỉnh sửa dựa trên Qwen thông qua API tác vụ hình ảnh hợp nhất của Flaq AI. -
Qwen Image 3.0 Edit so với quy trình chỉnh sửa FLUX
Các quy trình chỉnh sửa dựa trên FLUX có những đặc trưng hình ảnh và tùy chọn triển khai riêng. Qwen Image 3.0 Edit tập trung vào việc chỉnh sửa bằng ngôn ngữ tự nhiên và kết hợp nhiều hình ảnh trong hệ sinh thái Qwen. -
Qwen Image 3.0 Edit so với Seedream Edit
Seedream Edit cung cấp một cách tiếp cận khác đối với việc biến đổi hình ảnh và tinh chỉnh sáng tạo. Qwen Image 3.0 Edit phù hợp với các nhà phát triển ưu tiên quy trình kết hợp dựa trên Qwen và khả năng tích hợp Flaq AI hợp nhất.
Ví dụ API
Ví dụ gửi yêu cầu
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0-edit',
prompt: 'Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting',
width: 16,
height: 9,
resolution: '1k',
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ví dụ polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ví dụ gửi yêu cầu
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-3.0-edit',
'prompt': 'Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '1k',
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg'],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ví dụ gửi yêu cầu
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-3.0-edit",
"prompt": "Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "1k",
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"],
"seed": 42
}'
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"