xAI/grok-4.5-text-to-text

grok-4.5-text-to-text

Dùng thử miễn phí API chuyển văn bản thành văn bản Grok 4.5 do X-AI cung cấp để suy luận, viết lách, hỗ trợ lập trình, phân tích và xây dựng quy trình LLM sản xuất có thể mở rộng thông qua Flaq AI.

Text Chat

Mô hình Grok 4.5 liên quan

grok-4.5-text-to-texttext-to-text

grok-4.5-image-to-textimage-to-text

Tài liệu

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'grok-4.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ví dụ gửi yêu cầu

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'grok-4.5-text-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ví dụ gửi yêu cầu

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5-text-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain the key differences between REST and GraphQL APIs."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Bắt đầu cuộc chat mới

Gửi tin nhắn để bắt đầu.

Giá Grok 4.5 Text to Text

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Token: input	$1.8000 mỗi 1 triệu token đầu vào	$2.0000 mỗi 1 triệu token đầu vào	90%
Token: output	$5.4000 mỗi 1 triệu token đầu ra	$6.0000 mỗi 1 triệu token đầu ra	90%

README

API Grok 4.5 Text-to-Text cho lập trình và công việc tri thức

API Grok 4.5 Text-to-Text đưa mô hình ngôn ngữ Grok 4.5 của xAI vào các ứng dụng dựa trên văn bản thông qua Flaq AI. xAI định vị Grok 4.5 cho lập trình, tác vụ tác nhân và công việc tri thức; tuyến mô hình Flaq AI này cung cấp giao diện trò chuyện chuyên biệt với đầu vào và đầu ra đều là văn bản để tạo nội dung và hội thoại nhiều lượt. Nhà phát triển có thể gửi lịch sử tin nhắn có cấu trúc, phát trực tuyến phản hồi và kiểm soát độ dài đầu ra yêu cầu mà không bật đầu vào hình ảnh hoặc tệp không được hỗ trợ trên biến thể này.

Các tính năng chính của API Grok 4.5 Text-to-Text

Tạo ngôn ngữ dựa trên văn bản: Gửi câu lệnh văn bản và nhận phản hồi dạng văn bản cho các quy trình viết, giải thích, phân tích và hỏi đáp.
Nền tảng mô hình hướng đến lập trình: Sử dụng mô hình được xAI định vị rõ ràng cho kỹ thuật phần mềm và các tác vụ tri thức kỹ thuật, đồng thời xác thực mã được tạo trong môi trường của riêng bạn.
Ngữ cảnh tin nhắn nhiều lượt: Bao gồm các tin nhắn hội thoại gần đây để ứng dụng có thể duy trì tính liên tục qua các câu hỏi tiếp theo và tác vụ lặp lại.
Hỗ trợ phản hồi truyền trực tuyến: Tiếp nhận các sự kiện phản hồi tăng dần cho giao diện trò chuyện và những trải nghiệm khác được hưởng lợi từ đầu ra liên tục.
Kiểm soát độ dài đầu ra: Đặt độ dài phản hồi tối đa phù hợp với yêu cầu về sản phẩm, độ trễ và mức sử dụng.
Quy ước đầu vào chuyên biệt: Giữ tuyến này chỉ dành cho văn bản, không hiển thị tệp đính kèm hình ảnh hoặc tệp thông thường trong cấu hình Flaq AI hiện tại.

Cách sử dụng API Grok 4.5 Text-to-Text trên Flaq AI

Đầu vào: Nội dung văn bản bắt buộc được sắp xếp dưới dạng tin nhắn trò chuyện.
Đầu ra: Văn bản được tạo được trả về dưới dạng phản hồi hoàn chỉnh hoặc được truyền trực tuyến tăng dần.
Ngữ cảnh: Có thể bao gồm các tin nhắn gần đây để duy trì tính liên tục của hội thoại nhiều lượt.
Điều khiển: Có thể cung cấp độ dài đầu ra tối đa tùy chọn cho phản hồi.
Khả năng: Tạo văn bản, giải thích, hỗ trợ lập trình, soạn thảo có cấu trúc và phản hồi định hướng tri thức thông qua giao diện trò chuyện được cấu hình.

Các trường hợp sử dụng tốt nhất khi tích hợp API Grok 4.5 Text-to-Text

Hỗ trợ nhà phát triển: Soạn thảo, giải thích, xem xét hoặc tái cấu trúc mã trong khi vẫn duy trì quy trình đánh giá của con người và kiểm thử tự động.
Trả lời câu hỏi kỹ thuật: Xây dựng trợ lý dựa trên văn bản cho các tình huống về sản phẩm, kỹ thuật và tri thức nội bộ bằng ngữ cảnh hội thoại được cung cấp.
Viết và biên tập: Tạo dàn ý, viết lại bản nháp, tóm tắt văn bản được cung cấp và điều chỉnh nội dung cho nhiều đối tượng khác nhau.
Phân tích có cấu trúc: Yêu cầu mô hình so sánh các lựa chọn, sắp xếp yêu cầu hoặc chuyển văn bản phi cấu trúc thành định dạng phản hồi rõ ràng hơn.
Ứng dụng hội thoại: Vận hành trải nghiệm trò chuyện nhiều lượt chỉ cần đầu vào và đầu ra dạng văn bản.

Lưu ý Phản hồi của mô hình có thể không đầy đủ hoặc không chính xác, đặc biệt đối với các quyết định về dữ kiện, pháp lý, y tế, tài chính hoặc mã dùng trong môi trường sản xuất. Hãy xác minh các nhận định quan trọng và kiểm thử mã được tạo trước khi dựa vào đầu ra. Biến thể Flaq AI này không cung cấp đầu vào hình ảnh, đầu vào tệp hoặc tìm kiếm trên web.

Grok 4.5 Text-to-Text so với các lựa chọn khác: Phân tích so sánh

Grok 4.5 Text-to-Text so với Grok 4.5 Image-to-Text Tuyến Text-to-Text yêu cầu đầu vào văn bản và dành cho hội thoại chỉ có văn bản. Hãy chọn tuyến Image-to-Text khi yêu cầu cần một hình ảnh được hỗ trợ làm ngữ cảnh trực quan.
Grok 4.5 so với các mô hình Grok trước đây xAI định vị Grok 4.5 là mô hình mới hơn dành cho lập trình, tác vụ tác nhân và công việc tri thức. Kết quả thực tế vẫn phụ thuộc vào câu lệnh, tiêu chí đánh giá và các tính năng được tích hợp cung cấp.
Grok 4.5 so với các mô hình OpenAI Cả hai dòng mô hình đều có thể hỗ trợ tạo văn bản và quy trình lập trình qua API. Hãy so sánh chúng bằng các câu lệnh đại diện, yêu cầu đầu ra, kỳ vọng về độ trễ và mức giá hiện tại thay vì cho rằng một mô hình luôn mạnh hơn trong mọi trường hợp.
Grok 4.5 so với các mô hình Anthropic Claude Các mô hình Claude và Grok 4.5 có hành vi mô hình và hệ sinh thái nền tảng khác nhau. Lựa chọn phù hợp hơn phụ thuộc vào đánh giá theo từng tác vụ và các tính năng đầu vào hoặc công cụ mà ứng dụng yêu cầu.
Grok 4.5 so với các mô hình ngôn ngữ tự lưu trữ Mô hình tự lưu trữ cho phép kiểm soát cơ sở hạ tầng nhưng đòi hỏi triển khai và bảo trì. Flaq AI cung cấp tuyến chat API được quản lý cho các nhóm muốn truy cập Grok 4.5 dưới dạng dịch vụ lưu trữ.