Hướng dẫn Claude Code
Thiết lập model Claude của Flaq AI và khám phá kỹ năng Claude Code
Dùng thử miễn phí Grok 4 API cho suy luận LLM, viết, hỗ trợ lập trình, phân tích và tóm tắt. Truy cập xAI ổn định cho quy trình AI sản xuất. Dùng API GPT, Claude và các LLM ổn định cho AI agent, chatbot, nghiên cứu, lập trình, tự động hóa và ứng dụng thông minh.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'grok-4-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'grok-4-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain the key differences between REST and GraphQL APIs."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
Grok 4 Text-to-Text API trên Flaq AI cung cấp quyền truy cập mô hình xAI cho các quy trình ngôn ngữ chuyên nghiệp cần suy luận đáng tin cậy, đầu ra hội thoại và tích hợp sẵn sàng cho môi trường sản xuất. Tuyến Grok API này giúp nhà phát triển xây dựng các tính năng chat, viết, phân tích, lập trình và tự động hóa với ngữ cảnh hội thoại linh hoạt cùng các điều khiển đầu ra thực tế. Nó được thiết kế cho các đội ngũ muốn có khả năng văn bản xAI được quản lý mà không phải xử lý hạ tầng riêng của nhà cung cấp.
Lưu ý Vui lòng bảo đảm prompt và quy trình ứng dụng tuân thủ hướng dẫn an toàn và sử dụng của xAI. Nếu xảy ra lỗi, hãy kiểm tra đầu vào để phát hiện nội dung bị hạn chế, đơn giản hóa yêu cầu rồi thử lại.
Grok 4 so với mô hình GPT
Các mô hình GPT cung cấp hành vi gốc OpenAI và sự quen thuộc của hệ sinh thái rộng. Grok 4 mang đến cho đội ngũ một tuyến xAI cho tạo văn bản được quản lý và tính năng sản phẩm hội thoại.
Grok 4 so với Claude Opus
Claude Opus mạnh về viết cẩn trọng và phân tích phức tạp. Grok 4 cung cấp một lựa chọn xAI cho đội ngũ muốn quy trình chat và text-to-text linh hoạt trên Flaq AI.
Grok 4 so với Gemini
Các mô hình Gemini hấp dẫn cho trường hợp sử dụng gốc Google. Grok 4 tập trung vào hành vi mô hình xAI và tạo văn bản được quản lý thông qua tuyến API ổn định.
Grok 4 so với Qwen
Các mô hình Qwen cung cấp quy trình ngôn ngữ Alibaba mạnh và giá trị đa ngôn ngữ. Grok 4 hữu ích cho đội ngũ muốn tạo văn bản do xAI hỗ trợ trong bộ mô hình của mình.
Grok 4 so với Llama
Các mô hình Llama mang lại cho nhà phát triển quyền kiểm soát triển khai mô hình mở. Grok 4 loại bỏ độ phức tạp của lưu trữ và cung cấp quyền truy cập API được quản lý cho tính năng văn bản sản xuất.
Thiết lập model Claude của Flaq AI và khám phá kỹ năng Claude Code

Thiết lập model GPT của Flaq AI và khám phá kỹ năng Codex
Dùng mô hình LLM của Flaq AI trong Hermes Agent
Sử dụng GLM 5.2, Kimi K3 và DeepSeek v4 trong ZCode
Chạy DeepSeek Harness với các mô hình DeepSeek của Flaq AI
Kết nối các tác nhân AI với công cụ tạo hình ảnh và video của Flaq