Text Filter API kiểm tra văn bản để tìm tín hiệu an toàn nội dung và trả về trạng thái gắn cờ, điểm số, mức rủi ro và credit trong phản hồi FlaqAI đơn giản. Được thiết kế cho thử nghiệm miễn phí và workflow API ổn định.
Ví dụ API
Ví dụ gửi yêu cầu
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'content-filter-text-standard',
type: 'nsfw',
text: 'Sample text to check'
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data);
Ví dụ gửi yêu cầu
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'content-filter-text-standard',
'type': 'nsfw',
'text': 'Sample text to check'
}
)
result = response.json()
print(result['data'])
Ví dụ gửi yêu cầu
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "content-filter-text-standard",
"type": "nsfw",
"text": "Sample text to check"
}'
Chưa có kết quả
Chạy một yêu cầu phát hiện nội dung để xem phản hồi có cấu trúc tại đây.
Giá Content Filter Text
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
README
API Content Filter Text nhanh & tiết kiệm (phát hiện an toàn văn bản FlaqAI)
API FlaqAI Content Filter Text cung cấp khả năng phát hiện an toàn văn bản nhanh và tiết kiệm cho developer xây dựng quy trình nội dung do người dùng tạo, ứng dụng AI, nền tảng cộng đồng và pipeline kiểm duyệt. API kiểm duyệt nội dung này giúp bạn gửi văn bản và nhận các tín hiệu an toàn có cấu trúc, bao gồm trạng thái flagged, mức rủi ro, điểm và mức sử dụng credit trong một phản hồi đơn giản. Được xây dựng cho tích hợp API production trên Flaq AI, Content Filter Text cung cấp một cách thực tế để sàng lọc văn bản trước khi xuất bản, lưu trữ hoặc gửi vào các quy trình model downstream.
Tính năng chính của API Content Filter Text
- Phát hiện an toàn văn bản nhanh: Kiểm tra văn bản đã gửi nhanh chóng bằng API lọc nội dung tinh gọn, được thiết kế cho cổng kiểm duyệt, duyệt trước khi xuất bản và luồng sản phẩm thời gian thực.
- Giá API tiết kiệm chi phí: Sử dụng API kiểm duyệt văn bản giá hợp lý cho các lần kiểm tra an toàn lặp lại trên bình luận, prompt, chú thích, tin nhắn và văn bản do người dùng tạo khác.
- Tín hiệu rủi ro có cấu trúc: Nhận trạng thái flagged, điểm confidence và các trường mức rủi ro rõ ràng để ứng dụng quyết định cho phép, chặn, đưa vào hàng đợi hoặc đánh giá nội dung.
- Phát hiện nội dung: Phát hiện tín hiệu văn bản người lớn hoặc không an toàn bằng quy trình an toàn nội dung tập trung, phù hợp với ứng dụng cần thực thi chính sách đơn giản và đáng tin cậy.
- Tích hợp thân thiện với developer: Thêm kiểm tra an toàn văn bản thông qua một yêu cầu API nhẹ mà không cần xây classifier tùy chỉnh, dashboard kiểm duyệt hoặc hạ tầng scoring.
- Hỗ trợ quy trình production: Dùng phản hồi nhất quán cho hàng đợi kiểm duyệt, audit trail, lọc prompt, công cụ an toàn cộng đồng và vận hành trust-and-safety tự động.
Cách dùng API Content Filter Text cho an toàn văn bản trên Flaq AI
- Đầu vào: Văn bản ngôn ngữ tự nhiên được gửi để phát hiện an toàn, chẳng hạn như bình luận, prompt, tiểu sử, chú thích, tin nhắn hoặc mục trong hàng đợi kiểm duyệt.
- Đầu ra: Kết quả lọc nội dung có cấu trúc với trạng thái flagged, mức rủi ro, điểm và mức sử dụng credit thông qua API an toàn văn bản FlaqAI.
- Loại phát hiện: Phát hiện văn bản tập trung cho ứng dụng cần sàng lọc an toàn nội dung thực tế.
- Khả năng: Kiểm duyệt văn bản nhanh, chấm điểm rủi ro, cổng an toàn tự động, định tuyến đánh giá nội dung và tích hợp API thân thiện với developer cho quy trình kiểm duyệt có thể mở rộng.
Trường hợp sử dụng tốt nhất cho tích hợp API Content Filter Text
- Kiểm duyệt nội dung do người dùng tạo: Sàng lọc bình luận, văn bản hồ sơ, bài đăng diễn đàn và nội dung cộng đồng gửi lên trước khi chúng hiển thị trong sản phẩm.
- Kiểm tra an toàn prompt AI: Đánh giá prompt trước khi gửi vào model hình ảnh, video, chat hoặc tự động hóa để giảm các nỗ lực tạo nội dung không an toàn.
- Ứng dụng nhắn tin & mạng xã hội: Thêm lớp kiểm duyệt nhẹ cho tin nhắn chat, chú thích, phản hồi và tương tác xã hội với kết quả có cấu trúc đơn giản.
- Đánh giá marketplace & listing: Kiểm tra mô tả sản phẩm, listing dịch vụ, ghi chú người bán và văn bản đã tải lên trước khi xuất bản cho người mua.
- Tự động hóa hàng đợi kiểm duyệt: Định tuyến văn bản rủi ro đến đánh giá thủ công trong khi cho phép nội dung rủi ro thấp đi qua nhanh hơn, cải thiện hiệu quả vận hành.
Ghi chú Kết quả an toàn nội dung nên được sử dụng như một phần của chiến lược kiểm duyệt rộng hơn. Hãy xem xét chính sách riêng của bạn, xử lý edge case cẩn thận và áp dụng đánh giá thủ công cho các quyết định nhạy cảm khi cần.
Content Filter Text so với đối thủ: phân tích so sánh
-
Content Filter Text vs. OpenAI Moderation API
OpenAI Moderation cung cấp phân loại an toàn rộng cho đầu vào văn bản và hình ảnh. Content Filter Text tập trung vào quy trình an toàn văn bản FlaqAI nhẹ với đầu ra flagged, score và risk level đơn giản cho các đội muốn có kiểm duyệt tiết kiệm trong pipeline production của Flaq AI. -
Content Filter Text vs. Google Perspective API
Google Perspective API nổi tiếng với việc phân tích chất lượng bình luận và tín hiệu độc hại. Content Filter Text được thiết kế cho sàng lọc an toàn nội dung trực tiếp với phát hiện thực tế và phản hồi API rõ ràng cho cổng kiểm duyệt sản phẩm. -
Content Filter Text vs. Azure AI Content Safety
Azure AI Content Safety cung cấp một nền tảng an toàn enterprise rộng hơn cho kiểm duyệt văn bản và hình ảnh. Content Filter Text nhấn mạnh thiết lập nhanh, sử dụng API tiết kiệm chi phí và cấu trúc phản hồi tập trung cho developer cần kiểm tra văn bản đơn giản mà không quản lý một stack an toàn lớn hơn. -
Content Filter Text vs. Hive Moderation
Hive Moderation hỗ trợ kiểm duyệt quy mô lớn trên nhiều loại media và danh mục chính sách. Content Filter Text là lựa chọn gọn hơn cho các đội đặc biệt cần phát hiện an toàn văn bản giá hợp lý thông qua quy trình API trực tiếp. -
Content Filter Text vs. classifier văn bản tùy chỉnh
Classifier tùy chỉnh có thể được tinh chỉnh cho nhu cầu chính sách chuyên biệt nhưng yêu cầu chuẩn bị dataset, bảo trì model, đánh giá và triển khai. Content Filter Text cung cấp phát hiện an toàn sẵn dùng cho các đội muốn triển khai kiểm duyệt nhanh hơn với ít gánh nặng hạ tầng hơn.