
Văn bản thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản
Dùng thử miễn phí API ByteDance Seedream 5.0 Pro để tạo ảnh từ văn bản hoàn thiện, dùng tỷ lệ khung hình linh hoạt, bố cục cảnh và quy trình sáng tạo ổn định.
Thử ngay AI tạo ảnh
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
API ByteDance Seedream 5.0 Pro trên Flaq AI cung cấp khả năng tạo ảnh từ văn bản sẵn sàng cho môi trường production dành cho nhà phát triển và đội ngũ sáng tạo. Tích hợp Seedream API chuyên nghiệp này chuyển prompt bằng ngôn ngữ tự nhiên thành đầu ra trực quan hoàn thiện, đồng thời trao cho ứng dụng quyền kiểm soát trực tiếp đối với bố cục, chủ thể, ánh sáng, phong cách và định dạng đầu ra. Với tỷ lệ khung hình linh hoạt và quy trình tạo ổn định, đội ngũ có thể xây dựng các tính năng tạo ảnh cho marketing, thiết kế, sản phẩm và sản xuất nội dung mà không cần quản lý hạ tầng mô hình.
Lưu Ý Hãy bảo đảm prompt của bạn tuân thủ hướng dẫn an toàn của ByteDance. Nếu xảy ra lỗi, hãy kiểm tra prompt để tìm nội dung bị hạn chế, điều chỉnh rồi thử lại.
Seedream 5.0 Pro so với Seedream 5.0
Seedream 5.0 cung cấp khả năng tạo ảnh linh hoạt cho các quy trình sáng tạo hằng ngày. Seedream 5.0 Pro được định vị cho những đội ngũ tìm kiếm lựa chọn tạo ảnh từ văn bản chuyên nghiệp trong cùng dòng Seedream và tích hợp Flaq AI.
Seedream 5.0 Pro so với Nano Banana 2
Nano Banana 2 chú trọng khả năng tạo ảnh nhanh và tiết kiệm thông qua hệ sinh thái Gemini của Google. Seedream 5.0 Pro cung cấp lựa chọn thay thế từ ByteDance cho hoạt động sáng tạo dựa trên prompt và quy trình hình ảnh chuyên nghiệp.
Seedream 5.0 Pro so với GPT Image 2
GPT Image 2 hỗ trợ khả năng sáng tạo hình ảnh đa dạng thông qua hệ sinh thái OpenAI. Seedream 5.0 Pro mang đến cho nhà phát triển một lựa chọn sẵn sàng cho production khác để tạo ảnh từ văn bản với định dạng đầu ra linh hoạt.
Seedream 5.0 Pro so với Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 cung cấp cách tiếp cận của Alibaba đối với việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh. Seedream 5.0 Pro phù hợp với các đội ngũ xây dựng trải nghiệm tạo ảnh từ văn bản xoay quanh dòng mô hình Seedream của ByteDance.
Seedream 5.0 Pro so với Các Mô Hình FLUX
Các mô hình FLUX được sử dụng rộng rãi cho việc tạo ảnh có thể cấu hình và nhiều quy trình triển khai khác nhau. Seedream 5.0 Pro cung cấp quyền truy cập API được quản lý cho những đội ngũ muốn sản xuất dựa trên prompt mà không phải vận hành hạ tầng mô hình.
Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.

Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản

Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản

Tạo video AI từ prompt văn bản

Biến hình ảnh thành video AI

Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất

Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.0-pro',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1k',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.0-pro',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1k',
'width': 16,
'height': 9
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.0-pro",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k",
"width": 16,
"height": 9
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"