Anthropic/claude-opus-5.5-text-to-text

claude-opus-5.5-text-to-text

Thử API Claude Opus 5.5 của Anthropic để suy luận văn bản, viết, lập trình và phân tích qua API Flaq AI ổn định, giá hợp lý, có phản hồi truyền trực tiếp.

Text Chat

Mô hình Claude Opus 5.5 liên quan

claude-opus-5.5-text-to-texttext-to-text

claude-opus-5.5-file-analysisfile-analysis

Tài liệu

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-opus-5.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ví dụ gửi yêu cầu

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'claude-opus-5.5-text-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ví dụ gửi yêu cầu

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5.5-text-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Draft a technical decision memo for this architecture choice."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Bắt đầu cuộc chat mới

Gửi tin nhắn để bắt đầu.

Giá Claude Opus 5.5 Text to Text

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Token: input	$3.6000 mỗi 1 triệu token đầu vào	$4.0000 mỗi 1 triệu token đầu vào	90%
Token: output	$18.0000 mỗi 1 triệu token đầu ra	$20.0000 mỗi 1 triệu token đầu ra	90%

README

API Văn bản sang Văn bản Claude Opus 5.5 Nâng cao (Lập trình và Công việc Tri thức của Anthropic)

API Văn bản sang Văn bản Claude Opus 5.5 đưa mô hình của Anthropic dành cho lập trình bằng tác tử và công việc tri thức kéo dài lên Flaq AI. API hỗ trợ các câu hỏi phức tạp về kiến trúc phần mềm, viết nội dung phân tích và hội thoại nhiều lượt khi ứng dụng cung cấp lịch sử tin nhắn liên quan. Nhà phát triển có thể dùng API văn bản sang văn bản để xây dựng trợ lý và quy trình công việc tri thức mà không cần quản lý hạ tầng mô hình.

Các tính năng chính của API Văn bản sang Văn bản Claude Opus 5.5

Suy luận nhận thức tiên tiến: Giải quyết các bài toán phân tích khó, xử lý những chứng minh logic nhiều tầng và xây dựng câu trả lời có cơ sở vững chắc cho các câu hỏi có độ mơ hồ cao.
Hỗ trợ kỹ thuật phần mềm: Khám phá kiến trúc phân tán, rà soát mã, điều tra vấn đề đồng thời và lập kế hoạch tái cấu trúc nhiều tệp với sự kiểm chứng của con người.
Viết kỹ thuật và nội dung dài tinh tế: Tạo sách trắng có cấu trúc chặt chẽ, chuyên khảo kỹ thuật chi tiết và bản ghi nhớ cho lãnh đạo, đồng thời duy trì chính xác giọng văn, nhịp điệu và chiều sâu khái niệm.
Ngữ cảnh nhiều lượt thông qua tin nhắn: Cung cấp các tin nhắn trước đó có liên quan trong mỗi yêu cầu để câu trả lời tiếp theo có thể dựa trên mạch hội thoại.
Kiểm soát độ dài phản hồi linh hoạt: Điều chỉnh độ dài phản hồi bằng các tùy chọn kiểm soát token đầu ra linh hoạt để tạo quyết định ngắn gọn hoặc bài phân tích toàn diện, chi tiết.
Kiến trúc truyền luồng có độ tin cậy cao: Nhận token từng phần qua server-sent events để hỗ trợ giao diện người dùng tương tác theo thời gian thực với khả năng phản hồi nhanh.

Cách dùng API Văn bản sang Văn bản Claude Opus 5.5 cho quy trình suy luận trên Flaq AI

Đầu vào: Lời nhắc văn bản, hướng dẫn hệ thống, chỉ dẫn của người dùng và lịch sử hội thoại giàu ngữ cảnh.
Đầu ra: Phản hồi văn bản chuyên sâu, có cấu trúc rõ ràng, phù hợp cho đánh giá kỹ thuật, triển khai phần mềm, chỉnh sửa nội dung và quyết định chiến lược.
Độ dài đầu ra: Có thể đặt số token đầu ra tối đa để nhận phản hồi tập trung hoặc câu trả lời dài hơn. Tham số này không có giá trị tối đa mặc định được chỉ định; giới hạn đầu ra của mô hình vẫn áp dụng.
Truyền luồng: Nhận văn bản được tạo từng phần qua server-sent events để hiển thị ngay và hỗ trợ tương tác với người dùng.
Khả năng: Suy luận ngôn ngữ tiên tiến, hỗ trợ kỹ thuật phần mềm từ đầu đến cuối, tổng hợp bài viết có cấu trúc và giải quyết vấn đề qua hội thoại thông qua tích hợp API Flaq AI.

Các trường hợp sử dụng phù hợp nhất khi tích hợp API Văn bản sang Văn bản Claude Opus 5.5

Kiến trúc hệ thống phức tạp và tái cấu trúc mã: Hỗ trợ trưởng nhóm kỹ thuật thiết kế nền tảng phần mềm bền vững, đánh giá bộ công nghệ và thực hiện các tác vụ tái cấu trúc mã đòi hỏi sự thận trọng.
Nghiên cứu doanh nghiệp và tổng hợp chiến lược: Chuyển dữ liệu rời rạc thuộc nhiều lĩnh vực thành lộ trình chiến lược nhất quán, luận điểm về thị trường và khuyến nghị cho lãnh đạo.
Xuất bản nội dung dài và viết tài liệu kỹ thuật: Soạn thảo sách kỹ thuật chi tiết, tài liệu API toàn diện và ấn phẩm thể hiện tư duy dẫn dắt, đòi hỏi sự thống nhất chủ đề xuyên suốt.
Tác tử suy luận tự chủ nhiều lượt: Vận hành các hệ thống tác tử tinh vi cần suy xét sâu, tự sửa lỗi và lập kế hoạch cho những mục tiêu nhiều bước.
Hỗ trợ soạn thảo pháp lý và quy định: Soạn bản tóm tắt và tài liệu làm việc từ nội dung được cung cấp để người đánh giá có chuyên môn kiểm chứng.

Lưu ý Hãy bảo đảm lời nhắc và quy trình của ứng dụng tuân thủ hướng dẫn an toàn của Anthropic và điều khoản Flaq AI. Kiểm tra độ chính xác thực tế và tính an toàn của đầu ra mô hình trước khi đưa vào các quy trình vận hành quan trọng.

Văn bản sang Văn bản Claude Opus 5.5 và các đối thủ: Phân tích so sánh

Claude Opus 5.5 so với Claude Opus 5
Claude Opus 5 là mô hình trước đó trong dòng này. Claude Opus 5.5 hướng đến lập trình bằng tác tử và công việc tri thức kéo dài, với hành vi mô hình được cập nhật và giá token công bố thấp hơn Opus 5.
Claude Opus 5.5 so với GPT 6 Sol
GPT 6 Sol phục vụ các quy trình lập trình và tác tử trong hệ sinh thái OpenAI. Claude Opus 5.5 cung cấp lựa chọn dựa trên Anthropic cho lập trình và công việc tri thức kéo dài trên Flaq AI.
Claude Opus 5.5 so với Claude Sonnet 5
Claude Sonnet 5 là lựa chọn nhanh hơn trong danh mục hiện tại của Anthropic. Claude Opus 5.5 hướng đến các tác vụ lập trình và công việc tri thức kéo dài hơn, khi nhóm có thể dành thêm thời gian cho phân tích.
Claude Opus 5.5 so với Gemini 3.5 Pro
Gemini 3.5 Pro phù hợp với các quy trình được xây dựng quanh hệ sinh thái mô hình của Google. Claude Opus 5.5 cung cấp lựa chọn dựa trên Anthropic cho suy luận văn bản, lập trình và viết nội dung dài thông qua Flaq AI.