
Văn bản thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản
Dùng thử ByteDance Seedream 5.5 API trên Flaq AI để tạo hình ảnh từ văn bản. Mô tả ảnh sản phẩm, một cảnh hoặc hình minh họa và khám phá các biến thể hình ảnh.
Thử ngay AI tạo ảnh
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
Seedream 5.5 API đưa mô hình tạo ảnh từ văn bản của ByteDance lên Flaq AI, giúp tạo hình ảnh như ảnh chụp, thiết kế có nhiều chữ và thành phần đồ họa trong suốt có thể tái sử dụng. Hãy mô tả ý tưởng, chọn tỷ lệ khung hình và độ phân giải để tạo ảnh PNG cho quy trình thiết kế. Seedream 5.5 kết hợp khả năng tái hiện ánh sáng và chất liệu tự nhiên với khả năng tạo ảnh trong suốt trực tiếp, phù hợp cho cả cảnh hoàn chỉnh lẫn từng chi tiết đồ họa riêng lẻ.
Lưu ý Sử dụng câu lệnh tuân thủ hướng dẫn an toàn của ByteDance. Nếu yêu cầu thất bại, hãy kiểm tra dữ liệu đầu vào và lỗi trả về trước khi thử lại.
Seedream 5.5 và Seedream 5.0 Pro
So với Seedream 5.0 Pro, Seedream 5.5 cải thiện độ chân thực và khả năng thể hiện chữ, đồng thời bổ sung tính năng tạo ảnh RGBA trực tiếp. Mô hình hỗ trợ quy trình kết hợp hình ảnh như ảnh chụp, bố cục nhiều chữ và thành phần trong suốt có thể tái sử dụng.
Seedream 5.5 và ChatGPT Images 2.5 Flare
Trên Flaq AI, ChatGPT Images 2.5 Flare có cài đặt chất lượng riêng bên cạnh tùy chọn độ phân giải. Seedream 5.5 cho phép chọn nền khi xuất PNG. Hãy chọn theo các tùy chỉnh ứng dụng cần và so sánh kết quả bằng những câu lệnh tiêu biểu cho nhu cầu sử dụng.
Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.

Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản

Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản

Tạo video AI từ prompt văn bản

Biến hình ảnh thành video AI

Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất

Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu

Xây dựng quy trình hình ảnh và video AI trực quan trên canvas vô hạn
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"