Hướng dẫn Claude Code
Thiết lập model Claude của Flaq AI và khám phá kỹ năng Claude Code
Thử API Claude Sonnet 5.5 của Anthropic để suy luận văn bản, viết, lập trình và phân tích qua API ổn định, chi phí hợp lý của Flaq AI với phản hồi dạng luồng.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
})
});
if (!response.ok) {
const errorBody = await response.json().catch(() => null);
throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5.5-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500
}'
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
API Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text đưa mô hình ngôn ngữ của Anthropic vào các quy trình viết và hội thoại dựa trên tin nhắn trên Flaq AI. Nhà phát triển có thể chuyển chỉ dẫn và ngữ cảnh được cung cấp thành bản nháp, bản tóm tắt, lời giải thích và câu trả lời tiếp nối thông qua API chuyên dụng để tạo văn bản. Phản hồi truyền trực tiếp và độ dài đầu ra có thể điều chỉnh giúp tích hợp Claude Sonnet 5.5 vào giao diện trò chuyện, công cụ biên tập và trợ lý nội bộ mà không cần thêm chức năng xử lý tệp đính kèm vào quy trình chỉ sử dụng văn bản.
Tạo văn bản theo chỉ dẫn: Mô tả nhiệm vụ, đối tượng đọc và định dạng mong muốn để yêu cầu bản nháp mới, đoạn văn được viết lại hoặc câu trả lời tập trung từ API Claude Sonnet 5.5.
Ngữ cảnh hội thoại: Đưa vào các tin nhắn trước đó có liên quan để yêu cầu tiếp nối có thể tham chiếu cùng một bản yêu cầu, hệ thuật ngữ và tài liệu nguồn.
Phản hồi truyền trực tiếp: Nhận văn bản được tạo theo từng phần cho các giao diện trò chuyện và viết hiển thị câu trả lời ngay trong quá trình tạo.
Độ dài đầu ra linh hoạt: Đặt giới hạn token đầu ra phù hợp với câu trả lời ngắn hoặc lời giải thích chi tiết hơn, đồng thời cung cấp hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên về độ dài mong muốn.
Hỗ trợ chỉnh sửa qua nhiều lượt: Hoàn thiện bản nháp qua các tin nhắn liên tiếp, yêu cầu thay đổi giọng điệu, bố cục hoặc trọng tâm mà không cần nêu lại toàn bộ yêu cầu.
Tích hợp chuyên biệt cho văn bản: Sử dụng tuyến API chuyên dụng chỉ dành cho văn bản trong các quy trình có tài liệu nguồn đã sẵn có dưới dạng nội dung tin nhắn.
Đầu vào: Tin nhắn văn bản chứa chỉ dẫn, các đoạn nguồn và lịch sử hội thoại có liên quan.
Đầu ra: Văn bản được tạo, trả về dưới dạng phản hồi hoàn chỉnh hoặc theo từng phần qua truyền trực tiếp.
Tùy chỉnh: Giới hạn token đầu ra tùy chọn và lựa chọn truyền trực tiếp hoặc trả về toàn bộ phản hồi.
Khả năng: Trả lời hội thoại, soạn thảo, viết lại, tóm tắt và giải thích dựa trên văn bản được cung cấp trong yêu cầu.
Trợ lý viết: Xây dựng trình biên tập giúp người dùng phát triển dàn ý, viết lại đoạn văn và điều chỉnh nội dung có sẵn cho nhóm đối tượng đọc khác.
Bản nháp phản hồi hỗ trợ: Cung cấp thông tin sản phẩm có liên quan và câu hỏi của khách hàng để tạo phản hồi chờ duyệt.
Tóm tắt kiến thức: Chuyển ghi chú cuộc họp hoặc các đoạn tham khảo được cung cấp thành bản tóm tắt ngắn gọn và bản tổng hợp hướng đến hành động.
Công cụ học tập: Cho phép người dùng yêu cầu giải thích, sau đó làm rõ từng điểm qua các tin nhắn tiếp nối.
Tự động hóa quy trình nội bộ: Tạo văn bản cho báo cáo định kỳ và bản tổng hợp có cấu trúc từ ngữ cảnh do ứng dụng cung cấp.
Lưu ý Đưa chỉ dẫn và văn bản nguồn có liên quan vào yêu cầu, đồng thời kiểm tra các nhận định về sự kiện trước khi xuất bản. Sử dụng tuyến File Analysis khi nhiệm vụ phụ thuộc vào tài liệu được tải lên.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text so với GPT 6.1 Sol Text-to-Text Cả hai tuyến đều hỗ trợ tạo văn bản dựa trên tin nhắn và truyền trực tiếp trên Flaq AI. So sánh phản hồi của chúng với các yêu cầu viết và bài kiểm tra hội thoại của riêng bạn khi chọn mô hình cho ứng dụng.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text so với Claude Sonnet 5.5 File Analysis Tuyến chỉ dùng văn bản lấy tài liệu nguồn từ tin nhắn. File Analysis bổ sung đầu vào tệp đính kèm cho các quy trình bắt đầu từ tài liệu hoặc hình ảnh.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text so với GPT 6.1 Sol Web Search Web Search là tùy chọn riêng cho hoạt động nghiên cứu cần thông tin trực tuyến. Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text được cấu hình để hội thoại mà không tìm kiếm web.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text so với GPT 6.1 Sol Image-to-Text Image-to-Text nhận đầu vào hình ảnh để trả lời câu hỏi về ảnh. Tuyến Claude này dành cho chỉ dẫn và nội dung nguồn được thể hiện bằng văn bản.
Thiết lập model Claude của Flaq AI và khám phá kỹ năng Claude Code

Thiết lập model GPT của Flaq AI và khám phá kỹ năng Codex
Dùng mô hình LLM của Flaq AI trong Hermes Agent
Sử dụng GLM 5.2, Kimi K3 và DeepSeek v4 trong ZCode
Chạy DeepSeek Harness với các mô hình DeepSeek của Flaq AI
Kết nối các tác nhân AI với công cụ tạo hình ảnh và video của Flaq
Sử dụng GPT 6 Astra và Claude Fable 5.1 trong WorkBuddy