Alibaba/qwen-3.7-max-text-to-text

qwen-3.7-max-text-to-text

Dùng thử miễn phí Qwen 3.7 Max API cho suy luận LLM nâng cao, viết, hỗ trợ lập trình và phân tích. Truy cập Alibaba ổn định cho quy trình sản xuất yêu cầu cao. Được thiết kế cho thử nghiệm miễn phí và workflow API ổn định.

Text Chat

Mô hình Qwen 3.7 Max liên quan

qwen-3.7-max-text-to-texttext-to-text

qwen-3.7-max-web-searchweb-search

Tài liệu

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'qwen-3.7-max-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain the concept of attention mechanisms in neural networks.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048,
    top_p: 0.9,
    top_k: 50
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ví dụ gửi yêu cầu

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'qwen-3.7-max-text-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Explain the concept of attention mechanisms in neural networks.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
        'top_p': 0.9,
        'top_k': 50,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ví dụ gửi yêu cầu

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-3.7-max-text-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain the concept of attention mechanisms in neural networks."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048,
    "top_p": 0.9,
    "top_k": 50
  }'

Bắt đầu cuộc chat mới

Gửi tin nhắn để bắt đầu.

Giá Qwen 3.7 Max Text to Text

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Token: input	$2.2500 mỗi 1 triệu token đầu vào	$2.5000 mỗi 1 triệu token đầu vào	90%
Token: output	$6.7500 mỗi 1 triệu token đầu ra	$7.5000 mỗi 1 triệu token đầu ra	90%

README

API Qwen 3.7 Max Text-to-Text nhanh và tiết kiệm (Mô hình suy luận nâng cao của Alibaba)

Qwen 3.7 Max Text-to-Text API trên Flaq AI cung cấp quyền truy cập mô hình Alibaba cho các quy trình ngôn ngữ đòi hỏi suy luận cẩn thận, tuân thủ chỉ dẫn đáng tin cậy và đầu ra sẵn sàng cho sản xuất. Tích hợp Qwen API mạnh mẽ này giúp nhà phát triển xây dựng tính năng chat, viết, lập trình, phân tích và tự động hóa với ngữ cảnh hội thoại linh hoạt và các điều khiển tạo thực tế. Được xây dựng cho khối lượng công việc chuyên nghiệp, nó cho đội ngũ một cách ổn định để thêm trí tuệ văn bản nâng cao mà không cần quản lý hạ tầng nhà cung cấp.

Các tính năng chính của Qwen 3.7 Max Text-to-Text API

Suy luận văn bản nâng cao: Xử lý lời nhắc phức tạp, phân tích nhiều bước, tác vụ lập trình và quy trình viết chuyên nghiệp với khả năng hiểu ngôn ngữ mạnh.
Tuân thủ chỉ dẫn đáng tin cậy: Chuyển chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên chi tiết thành phản hồi tập trung cho các trường hợp kinh doanh, sản phẩm, kỹ thuật và nghiên cứu.
Đầu ra nhận biết hội thoại: Giữ ngữ cảnh trước đó hữu ích trong các quy trình nhiều lượt để người dùng tinh chỉnh bản nháp, quyết định và giải thích kỹ thuật.
Điều khiển API linh hoạt: Dẫn hướng phong cách, độ dài, độ sáng tạo và độ sâu suy luận của đầu ra thông qua các điều khiển mô hình thực tế trên Flaq AI.
Tích hợp tiết kiệm chi phí: Xây dựng ứng dụng văn bản sang văn bản nâng cao qua tuyến API được quản lý với hành vi dự đoán được và tích hợp nhà phát triển đơn giản.
Quy trình sẵn sàng cho sản xuất: Chuyển từ nguyên mẫu sang sản xuất với định tuyến mô hình ổn định, mẫu đầu vào và đầu ra rõ ràng, cùng thông điệp API bền vững.

Cách dùng Qwen 3.7 Max Text-to-Text API để tạo văn bản trên Flaq AI

Đầu vào: Lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên, chỉ dẫn hệ thống, ngữ cảnh hội thoại và yêu cầu tác vụ có cấu trúc.
Đầu ra: Phản hồi văn bản chất lượng cao, phân phối qua tích hợp chat API ổn định trên Flaq AI.
Cấu hình tuyến: Được thiết kế cho quy trình văn bản hội thoại với ngữ cảnh linh hoạt và hỗ trợ theo dõi tiếp.
Cấu hình: Hỗ trợ các điều khiển tạo thực tế cho phong cách phản hồi, độ dài và hướng tác vụ.
Khả năng: Suy luận dài, hỗ trợ lập trình, tóm tắt, viết đa ngôn ngữ, lập kế hoạch đầu ra có cấu trúc và hỗ trợ hội thoại thông qua tích hợp Alibaba Qwen API.

Trường hợp sử dụng tốt nhất cho tích hợp Qwen 3.7 Max Text-to-Text API

Năng suất nhà phát triển: Soạn thảo mã, giải thích hệ thống, đánh giá ý tưởng triển khai và tăng tốc quy trình kỹ thuật.
Viết và phân tích kinh doanh: Tạo brief, báo cáo, tóm tắt, email và tài liệu chiến lược với cấu trúc nhất quán.
Nghiên cứu và công việc tri thức: So sánh lựa chọn, tổng hợp tài liệu nguồn và tạo phân tích rõ ràng cho đội ngũ sản phẩm và vận hành.
Tự động hóa hỗ trợ khách hàng: Vận hành trợ lý trả lời câu hỏi, tuân thủ chính sách và duy trì phong cách hội thoại tự nhiên.
Sản xuất nội dung đa ngôn ngữ: Tạo và điều chỉnh nội dung qua nhiều ngôn ngữ trong khi giữ ý nghĩa và định dạng được căn chỉnh.

Lưu ý Vui lòng đảm bảo lời nhắc và quy trình ứng dụng tuân thủ hướng dẫn an toàn và sử dụng của Alibaba. Nếu xảy ra lỗi, hãy xem lại đầu vào để tìm nội dung bị hạn chế, đơn giản hóa yêu cầu rồi thử lại.

Qwen 3.7 Max Text-to-Text so với đối thủ: Phân tích so sánh

Qwen 3.7 Max so với Qwen 3.7 Plus
Qwen 3.7 Plus hấp dẫn với khối lượng công việc sản xuất nhạy cảm hơn về chi phí. Qwen 3.7 Max nhấn mạnh năng lực suy luận mạnh hơn và phản hồi chất lượng cao hơn cho các ứng dụng văn bản sang văn bản phức tạp.
Qwen 3.7 Max so với Claude Opus
Claude Opus được biết đến với quy trình viết và phân tích cẩn thận. Qwen 3.7 Max cung cấp lựa chọn Alibaba API thay thế với năng lực đa ngôn ngữ mạnh, điều khiển thực tế và phù hợp cho tự động hóa kinh doanh có cấu trúc.
Qwen 3.7 Max so với GPT Models
Các mô hình GPT có sự quen thuộc rộng trong hệ sinh thái. Qwen 3.7 Max cho đội ngũ một tuyến được quản lý khác cho suy luận nâng cao, hỗ trợ lập trình và tạo văn bản đa ngôn ngữ trên Flaq AI.
Qwen 3.7 Max so với Gemini
Các mô hình Gemini mạnh cho trường hợp đa phương thức gốc Google. Qwen 3.7 Max tập trung vào suy luận văn bản đáng tin cậy và sử dụng API linh hoạt cho quy trình chat và tự động hóa.
Qwen 3.7 Max so với Llama
Các mô hình Llama cho đội ngũ quyền kiểm soát triển khai mô hình mở. Qwen 3.7 Max tốt hơn cho nhà phát triển muốn truy cập API được quản lý mà không cần lưu trữ mô hình hoặc làm hạ tầng.