Alibaba/wan-3.0-reference-to-video

wan-3.0-reference-to-video

Dùng thử miễn phí API Alibaba Wan 3.0 cho chuyển nội dung tham chiếu thành video và định hướng quá trình tạo bằng hình ảnh, clip, âm thanh, tài liệu hoặc trang web trên Flaq AI.

Reference to Video

Mô hình Wan 3.0 liên quan

wan-3.0-text-to-videotext-to-video

wan-3.0-image-to-videoimage-to-video

wan-3.0-video-editvideo-edit

wan-3.0-reference-to-videoreference-to-video

Tài liệu

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-3.0-reference-to-video',
    prompt: 'Use the references to create a cinematic product launch with coordinated motion and sound',
    duration: 12,
    resolution: '1080p',
    aspect_ratio: '16:9',
    sound: true,
    images: ['https://example.com/product-reference.jpg'],
    videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
    audios: ['https://example.com/sound-reference.mp3'],
    files: ['https://example.com/creative-brief.pdf'],
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Ví dụ polling

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Ví dụ gửi yêu cầu

import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'wan-3.0-reference-to-video',
        'prompt': 'Use the references to create a cinematic product launch with coordinated motion and sound',
        'duration': 12,
        'resolution': '1080p',
        'aspect_ratio': '16:9',
        'sound': True,
        'images': ['https://example.com/product-reference.jpg'],
        'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
        'audios': ['https://example.com/sound-reference.mp3'],
        'files': ['https://example.com/creative-brief.pdf'],
        'seed': 42
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Ví dụ polling

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Ví dụ gửi yêu cầu

curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "wan-3.0-reference-to-video",
    "prompt": "Use the references to create a cinematic product launch with coordinated motion and sound",
    "duration": 12,
    "resolution": "1080p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "sound": true,
    "images": ["https://example.com/product-reference.jpg"],
    "videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
    "audios": ["https://example.com/sound-reference.mp3"],
    "files": ["https://example.com/creative-brief.pdf"],
    "seed": 42
  }'

Ví dụ polling

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Thử ngay AI tạo video

Giá Wan 3.0 Reference to Video

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Độ phân giải: 1080p	$0.1800 mỗi giây	$0.2000 mỗi giây	90%
Độ phân giải: 720p	$0.0900 mỗi giây	$0.1000 mỗi giây	90%
Độ phân giải: 480p	$0.0450 mỗi giây	$0.0500 mỗi giây	90%

README

API Wan 3.0 Reference-to-Video (Điều hướng video đa phương thức)

API Wan 3.0 Reference-to-Video tạo video từ một prompt với các tài liệu tham chiếu tùy chọn gồm hình ảnh, video, âm thanh, tài liệu hoặc trang web công khai. Nhà phát triển có thể sử dụng các đầu vào được hỗ trợ để định hướng đặc điểm hình ảnh, chuyển động, âm thanh, bối cảnh và cảnh quay, đồng thời cấu hình thời lượng, độ phân giải, tỷ lệ khung hình, âm thanh và seed. Flaq AI cung cấp quy trình dựa trên tác vụ để gửi yêu cầu đa phương thức và nhận video đã hoàn tất.

Các tính năng chính của API Wan 3.0 Reference-to-Video

Đầu vào tham chiếu đa phương thức: Định hướng yêu cầu video bằng hình ảnh, video, đoạn âm thanh, tài liệu tham chiếu hoặc trang web công khai tùy chọn.
Kết hợp tài liệu tham chiếu linh hoạt: Kết hợp các bộ sưu tập hình ảnh, video và âm thanh được hỗ trợ trong một yêu cầu khi định hướng sáng tạo cần nhiều loại bối cảnh.
Bối cảnh từ tài liệu và web: Cung cấp một tài liệu được hỗ trợ hoặc một liên kết trang web công khai để bổ sung tài liệu tham chiếu dạng văn bản hoặc có cấu trúc.
Điều hướng dựa trên prompt: Giải thích cách các tài liệu tham chiếu được cung cấp tác động đến chủ thể, chuyển động, môi trường, âm thanh, phong cách và bố cục.
Điều khiển video linh hoạt: Cấu hình thời lượng, độ phân giải, tỷ lệ khung hình, tùy chọn âm thanh và seed tùy chọn cho mỗi tác vụ tạo.
Quy trình tác vụ sản xuất: Gửi yêu cầu, theo dõi trạng thái tác vụ và nhận clip đã tạo để xem xét và sử dụng tiếp theo.

Cách sử dụng API Wan 3.0 Reference-to-Video trên Flaq AI

Đầu vào: Một prompt cùng với bất kỳ tổ hợp được hỗ trợ nào của hình ảnh, video, âm thanh, tài liệu hoặc trang web công khai tùy chọn.
Đầu ra: Video được định hướng bằng tài liệu tham chiếu, trả về qua quy trình tác vụ Flaq AI để xem xét, lưu trữ, chỉnh sửa hoặc xuất bản.
Lập kế hoạch tham chiếu: Nêu rõ vai trò dự kiến của từng tài nguyên được cung cấp, chẳng hạn như đặc điểm chủ thể, chuyển động, môi trường, âm thanh hoặc bối cảnh nền.
Giới hạn tham chiếu: Xác thực định dạng tệp, kích thước, thời lượng, số trang và giới hạn bộ sưu tập trước khi gửi.
Chọn tệp hoặc liên kết: Sử dụng một tài liệu hoặc một liên kết trang web công khai trong một yêu cầu; hai loại đầu vào này loại trừ lẫn nhau.

Trường hợp sử dụng tốt nhất khi tích hợp API Wan 3.0 Reference-to-Video

Tính nhất quán của nhân vật và sản phẩm: Sử dụng tài liệu tham chiếu hình ảnh để định hướng chủ thể, sản phẩm, phong cách và cách trình bày dễ nhận biết trong một chuỗi mới.
Điều hướng chuyển động và âm thanh: Kết hợp tài liệu tham chiếu video và âm thanh khi ý tưởng cần gợi ý rõ ràng hơn về chuyển động, thời gian hoặc âm thanh.
Quy trình chiến dịch và thương hiệu: Kết hợp tài nguyên hình ảnh và bản tóm tắt sáng tạo để tạo video quảng bá đồng bộ.
Phát triển bảng phân cảnh và cảnh quay: Cố định bố cục, chuyển động, bầu không khí và diễn biến cảnh bằng tài liệu tham chiếu đã chọn.
Công cụ sáng tạo dựa trên kiến thức: Sử dụng tài liệu hoặc trang web công khai làm đầu vào bối cảnh cho các ứng dụng chuyển bản tóm tắt và tài liệu nguồn thành ý tưởng video.

Lưu ý Đầu vào tham chiếu là tùy chọn, nhưng mọi tài nguyên được cung cấp phải đáp ứng yêu cầu về định dạng và giới hạn. Không thể sử dụng tệp tham chiếu và liên kết trang web cùng nhau trong một yêu cầu. URL trang web nước ngoài được dịch vụ quốc tế hỗ trợ nhưng dịch vụ nội địa Trung Quốc không thể phân tích.

Wan 3.0 Reference-to-Video so với các đối thủ: Phân tích so sánh

Wan 3.0 so với Wan 2.7 Reference-to-Video
Wan 2.7 tập trung vào tài liệu tham chiếu hình ảnh, video và giọng nói với giới hạn kết hợp cho tài liệu tham chiếu hình ảnh. Wan 3.0 mở rộng quy trình bằng các giới hạn riêng cho từng loại phương tiện cùng bối cảnh từ tài liệu và trang web công khai.
Wan 3.0 so với MiniMax H3 Reference-to-Video
MiniMax H3 hỗ trợ điều hướng video đa phương thức bằng tài liệu tham chiếu hình ảnh và âm thanh. Wan 3.0 bổ sung các tùy chọn đầu vào từ tài liệu và trang web cho các nhóm làm việc với nguồn tư liệu sáng tạo rộng hơn.
Wan 3.0 so với Seedance 2.5 Reference-to-Video
Seedance 2.5 sử dụng tài liệu tham chiếu hình ảnh, video và âm thanh trong quy trình tạo nội dung nghe nhìn. Wan 3.0 cung cấp một lựa chọn khác thuộc dòng Wan với bối cảnh tài liệu hoặc liên kết công khai tùy chọn.
Wan 3.0 so với Kling Video O3 Reference-to-Video
Kling Video O3 bao gồm các biến thể tạo bằng tài liệu tham chiếu và chỉnh sửa video. Wan 3.0 cung cấp định dạng yêu cầu đa phương thức hướng đến Alibaba với khả năng điều khiển đầu ra và âm thanh linh hoạt.
Wan 3.0 so với Runway References
Runway tích hợp tài liệu tham chiếu vào một không gian làm việc sáng tạo rộng lớn. Wan 3.0 phù hợp với nhà phát triển muốn tích hợp trực tiếp khả năng tạo video theo tài liệu tham chiếu vào sản phẩm và quy trình tự động của riêng mình.

Sử dụng trực tiếp Mô hình Wan 3.0 Reference to Video trong các Công cụ AI Mạnh mẽ

Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.

Văn bản thành hình ảnh

Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản

Hình ảnh thành hình ảnh

Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản

Văn bản thành video

Tạo video AI từ prompt văn bản

Hình ảnh thành video

Biến hình ảnh thành video AI

Trình tạo nội dung đa phương tiện AI

Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất

Nội dung tham chiếu thành video

Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu

Canvas AI

Xây dựng quy trình hình ảnh và video AI trực quan trên canvas vô hạn

Thêm bài viết về Wan 3.0 Reference to Video

2026-08-25

Ra mắt mới Wan 3.0: Tạo video điện ảnh so với MiniMax H3

Bản phát hành mới Wan 3.0 hiện đã có trên Flaq AI cho tác vụ tạo video từ hình ảnh. Nó mang đến cho người sáng tạo một cách thức có cấu trúc để tạo chuyển động từ khung hình đầu vào bắt buộc đến khung hình cuối vào bắt buộc, với chuyển động được hướng dẫn bằng prompt, âm thanh tùy chọn, kiểm soát seed, năm tỷ lệ khung hình và đầu ra từ 480p đến 1080p. Đối với việc tạo video mang tính điện ảnh, khả năng kiểm soát từ điểm đầu đến điểm cuối đó có thể quan trọng hơn chỉ riêng độ phân giải.

Wan 3.0
MiniMax H3
AI Video Điện Ảnh

Đọc thêm

Mô hình Wan 3.0 liên quan

Ví dụ API

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Giá Wan 3.0 Reference to Video

Mô hình liên quan

README

API Wan 3.0 Reference-to-Video (Điều hướng video đa phương thức)

Các tính năng chính của API Wan 3.0 Reference-to-Video

Cách sử dụng API Wan 3.0 Reference-to-Video trên Flaq AI

Trường hợp sử dụng tốt nhất khi tích hợp API Wan 3.0 Reference-to-Video

Wan 3.0 Reference-to-Video so với các đối thủ: Phân tích so sánh

Sử dụng trực tiếp Mô hình Wan 3.0 Reference to Video trong các Công cụ AI Mạnh mẽ

Văn bản thành hình ảnh

Hình ảnh thành hình ảnh

Văn bản thành video

Hình ảnh thành video

Trình tạo nội dung đa phương tiện AI

Nội dung tham chiếu thành video

Canvas AI

Thêm bài viết về Wan 3.0 Reference to Video

Ra mắt mới Wan 3.0: Tạo video điện ảnh so với MiniMax H3