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Créer des images IA à partir de prompts textuels
Alibaba/wan-3.0-video-edit
wan-3.0-video-edit
Essayez gratuitement l’API Alibaba Wan 3.0 pour le montage vidéo et remaniez des séquences existantes avec des instructions en langage naturel sur Flaq AI.
Video Edit
Modèles Wan 3.0 associés
Exemples d'API
Exemple d'envoi
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-video-edit',
prompt: 'Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
duration: 10,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemple de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemple d'envoi
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-video-edit',
'prompt': 'Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'duration': 10,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemple d'envoi
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-video-edit",
"prompt": "Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"duration": 10,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Tarifs de Wan 3.0 Video Edit
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
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API Wan 3.0 pour le montage vidéo (transformation vidéo guidée par prompt)
L'API Wan 3.0 pour le montage vidéo applique des instructions en langage naturel à une vidéo existante. Les développeurs peuvent décrire des modifications de scène, de style, d'atmosphère, de sujet ou d'environnement tout en contrôlant la durée, la résolution, le format d'image, le son et la seed demandés pour la sortie. Flaq AI fournit un workflow d'API basé sur les tâches pour envoyer les séquences sources, suivre le montage et récupérer la vidéo transformée.
Fonctionnalités principales de l'API Wan 3.0 pour le montage vidéo
- Montage vidéo guidé par prompt : décrivez ce qui doit changer et ce qui doit rester stable à l'aide d'instructions directes en langage naturel.
- Séquences existantes comme base : partez d'une vidéo source MP4 ou MOV et transformez-la sans reconstruire toute la séquence depuis le début.
- Commandes de sortie flexibles : configurez la durée, la résolution et le format d'image en fonction des différents besoins de production et de diffusion.
- Génération de son facultative : choisissez si le résultat monté doit inclure un son généré dans la sortie demandée.
- Itération basée sur une seed : utilisez une seed facultative pour comparer des révisions de prompt ou tester d'autres réglages avec la même source.
- Intégration d'API basée sur les tâches : envoyez les montages, enregistrez l'identifiant de tâche renvoyé, surveillez le traitement et récupérez les résultats terminés par programmation.
Comment utiliser l'API Wan 3.0 pour le montage vidéo sur Flaq AI
- Entrée : l'URL d'une vidéo source prise en charge et un prompt expliquant les modifications souhaitées et les éléments à préserver.
- Sortie : une vidéo transformée renvoyée via le workflow de tâches Flaq AI pour être examinée, stockée, modifiée davantage ou publiée.
- Préparation de la source : utilisez des séquences MP4 ou MOV compatibles respectant les limites de durée et de dimensions prises en charge.
- Contrôle de la durée : choisissez une durée de sortie afin que la somme de la durée source et de la durée demandée respecte la limite cumulée.
- Réglages de diffusion : sélectionnez la résolution, le format d'image, la préférence de son et la seed facultative du résultat monté.
Meilleurs cas d'usage pour l'intégration de l'API Wan 3.0 Video Edit
- Révision de ressources de campagne : adaptez des séquences existantes à de nouvelles scènes, de nouveaux traitements visuels, publics et canaux de distribution.
- Mises à jour de produits et de marques : modifiez les arrière-plans, l'atmosphère, la présentation ou les éléments secondaires tout en conservant le contenu source important.
- Postproduction créative : explorez d'autres rendus, conditions d'éclairage, environnements et traitements de plans à partir de séquences existantes.
- Adaptation de vidéos sociales : retravaillez un clip source pour des formats paysage, portrait, carré et d'autres sorties adaptées aux plateformes.
- Pipelines de montage automatisés : ajoutez la transformation vidéo pilotée par prompt aux outils multimédias, systèmes de contenu et files de production.
Remarque La vidéo source doit respecter les limites de format, de durée et de dimensions prises en charge. La somme de sa durée et de la durée de sortie demandée ne peut pas dépasser la limite cumulée ; vérifiez donc la durée avant l'envoi.
Wan 3.0 Video Edit face à la concurrence : analyse comparative
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Wan 3.0 contre Wan 2.7 Video Edit
Wan 2.7 propose un montage de la vidéo source guidé par prompt avec ses propres commandes de référence. Wan 3.0 adopte un workflow centré sur la vidéo source avec des réglages explicites de durée, résolution, format, son et seed. -
Wan 3.0 contre Kling Video O3 Video Edit
Kling Video O3 couvre le montage et d'autres modes de génération vidéo. Wan 3.0 convient aux équipes qui ont besoin d'une voie directe de la famille Wan pour transformer des séquences chargées. -
Wan 3.0 contre Runway Aleph
Runway Aleph fait partie d'un environnement de montage créatif plus large. Wan 3.0 accompagne les développeurs qui souhaitent orchestrer les transformations de vidéos sources via leur propre application et workflow de tâches. -
Wan 3.0 contre Adobe Firefly Video
Adobe Firefly Video relie la génération et le montage vidéo à l'écosystème créatif d'Adobe. Wan 3.0 fournit une option d'API orientée Alibaba pour le montage guidé par prompt dans des produits personnalisés. -
Wan 3.0 contre Pika
Pika met l'accent sur des effets créatifs et des transformations accessibles. Wan 3.0 est conçu pour les requêtes structurées, les réglages de sortie configurables et le traitement programmatique des tâches.
Utilisez directement le modèle Wan 3.0 Video Edit dans de puissants outils d’IA
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