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从文本提示词创建 AI 图像
Alibaba/wan-3.0-video-edit
wan-3.0-video-edit
免费试用 Alibaba Wan 3.0 视频编辑 API，通过自然语言指令重塑现有素材，在 Flaq AI 完成创意修改。适合通过清晰指令调整画面、节奏和创意方向，提高视频修改效率。
Video Edit
Wan 3.0 相关模型
API 示例
提交示例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-video-edit',
prompt: 'Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
duration: 10,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
轮询示例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
提交示例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-video-edit',
'prompt': 'Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'duration': 10,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
轮询示例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
提交示例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-video-edit",
"prompt": "Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"duration": 10,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
轮询示例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Wan 3.0 Video Edit 价格
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
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Wan 3.0 视频编辑 API（提示词引导的视频转换）
Wan 3.0 视频编辑 API 可将自然语言指令应用于现有视频。开发者可以描述场景、风格、氛围、主体或环境变化，同时控制所需的输出时长、分辨率、宽高比、声音和种子。Flaq AI 提供基于任务的 API 工作流，用于提交源视频、跟踪编辑进度并获取转换后的视频。
Wan 3.0 视频编辑 API 的主要功能
- 提示词引导的视频编辑： 使用直接的自然语言指令，描述应更改的内容以及应保持稳定的内容。
- 以现有素材为基础： 从 MP4 或 MOV 源视频开始进行转换，无需从头重建整个序列。
- 灵活的输出控制： 针对不同的制作和交付需求配置时长、分辨率和宽高比。
- 可选声音生成： 选择是否在所需输出中为编辑结果生成声音。
- 基于种子的迭代： 比较提示词修改或使用同一源视频测试其他设置时，可使用可选种子。
- 基于任务的 API 集成： 提交编辑任务、保存返回的任务标识符、监控处理过程，并以编程方式获取完成的结果。
如何在 Flaq AI 上使用 Wan 3.0 视频编辑 API
- 输入： 一个受支持的源视频 URL，以及说明预期更改和保留要求的提示词。
- 输出： 通过 Flaq AI 任务工作流返回的转换后视频，可用于审核、存储、进一步编辑或发布。
- 源素材准备： 使用符合时长和尺寸限制的兼容 MP4 或 MOV 素材。
- 时长控制： 选择输出时长，确保源视频时长与所需输出时长之和不超过合计上限。
- 交付设置： 为编辑结果选择分辨率、宽高比、声音偏好和可选种子。
Wan 3.0 视频编辑 API 集成的最佳用例
- 营销活动素材修订： 针对新场景、视觉处理、受众和分发渠道调整现有素材。
- 产品和品牌更新： 在保留重要源内容的同时，更改背景、氛围、呈现方式或辅助元素。
- 创意后期制作： 基于现有素材探索不同的视觉效果、光照条件、环境和镜头处理方式。
- 社交视频适配： 将源视频片段改制为横屏、竖屏、方形及其他面向平台的输出格式。
- 自动化编辑流程： 将提示词驱动的视频转换添加到媒体工具、内容系统和制作队列中。
注意 源视频必须符合支持的格式、时长和尺寸限制。源视频时长与所需输出时长之和不能超过合计上限，因此请在提交前验证时长。
Wan 3.0 视频编辑与竞品对比：比较分析
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Wan 3.0 与 Wan 2.7 视频编辑对比
Wan 2.7 提供提示词引导的源视频编辑，并带有其自身的参考控制。Wan 3.0 采用专注于源视频的工作流，并提供明确的时长、分辨率、宽高比、声音和种子设置。 -
Wan 3.0 与 Kling Video O3 视频编辑对比
Kling Video O3 涵盖编辑和其他视频生成模式。Wan 3.0 适合需要通过 Wan 系列直接方案转换上传素材的团队。 -
Wan 3.0 与 Runway Aleph 对比
Runway Aleph 属于更广泛的创意编辑环境。Wan 3.0 支持希望通过自有应用和任务流程编排源视频转换的开发者。 -
Wan 3.0 与 Adobe Firefly Video 对比
Adobe Firefly Video 将视频生成和编辑与 Adobe 的创意生态系统相连接。Wan 3.0 为自定义产品中的提示词引导编辑提供面向阿里巴巴生态的 API 选项。 -
Wan 3.0 与 Pika 对比
Pika 强调易用的创意特效和转换功能。Wan 3.0 专为结构化请求、可配置的输出设置和程序化任务处理而设计。
直接在强大的 AI 工具中使用 Wan 3.0 Video Edit 模型
在浏览器中探索多种 AI 创作工具，用于快速图像和视频工作流，然后通过 Flaq AI 可用于生产的模型 API 扩展成功创意。Flaq AI 为所有模型提供统一 API 层，让你的工作流更容易使用和扩展。
