Teks ke Gambar
Buat gambar AI dari prompt teks
Alibaba/wan-3.0-video-edit
wan-3.0-video-edit
Coba gratis API Alibaba Wan 3.0 untuk Pengeditan Video dan olah ulang rekaman dengan instruksi bahasa alami untuk revisi kreatif di Flaq AI. dengan mudah.
Video Edit
Model Wan 3.0 Terkait
Contoh API
Contoh Pengiriman
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-video-edit',
prompt: 'Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
duration: 10,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Contoh Polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Contoh Pengiriman
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-video-edit',
'prompt': 'Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'duration': 10,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Contoh Pengiriman
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-video-edit",
"prompt": "Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"duration": 10,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Coba Pembuat Video AI sekarang
Harga Wan 3.0 Video Edit
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
Model Terkait
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Wan 3.0 untuk Pengeditan Video (Transformasi Video Berpanduan Prompt)
API Wan 3.0 untuk Pengeditan Video menerapkan instruksi bahasa alami pada video yang sudah ada. Developer dapat menjelaskan perubahan adegan, gaya, suasana, subjek, atau lingkungan sambil mengontrol durasi output, resolusi, rasio aspek, suara, dan seed yang diminta. Flaq AI menyediakan alur kerja API berbasis tugas untuk mengirim rekaman sumber, melacak pengeditan, dan mengambil video hasil transformasi.
Fitur Utama API Wan 3.0 untuk Pengeditan Video
- Pengeditan Video Berpanduan Prompt: Jelaskan hal yang harus diubah dan hal yang harus tetap stabil menggunakan instruksi bahasa alami secara langsung.
- Rekaman yang Ada sebagai Dasar: Mulai dengan video sumber MP4 atau MOV dan transformasikan tanpa membuat ulang seluruh urutan dari awal.
- Kontrol Output yang Fleksibel: Konfigurasikan durasi, resolusi, dan rasio aspek untuk berbagai kebutuhan produksi dan distribusi.
- Pembuatan Suara Opsional: Pilih apakah hasil edit harus menyertakan suara yang dibuat sebagai bagian dari output yang diminta.
- Iterasi Berbasis Seed: Gunakan seed opsional saat membandingkan revisi prompt atau menguji pengaturan alternatif pada sumber yang sama.
- Integrasi API Berbasis Tugas: Kirim pengeditan, simpan pengidentifikasi tugas yang dikembalikan, pantau pemrosesan, dan ambil hasil yang selesai secara terprogram.
Cara Menggunakan API Wan 3.0 untuk Pengeditan Video di Flaq AI
- Input: URL video sumber yang didukung dan prompt yang menjelaskan perubahan yang diinginkan serta persyaratan elemen yang harus dipertahankan.
- Output: Video hasil transformasi yang dikembalikan melalui alur kerja tugas Flaq AI untuk ditinjau, disimpan, diedit lebih lanjut, atau dipublikasikan.
- Persiapan Sumber: Gunakan rekaman MP4 atau MOV yang kompatibel dalam batas durasi dan dimensi yang didukung.
- Kontrol Waktu: Pilih durasi output yang menjaga total durasi sumber dan durasi yang diminta tetap dalam batas gabungan.
- Pengaturan Distribusi: Pilih resolusi, rasio aspek, preferensi suara, dan seed opsional untuk hasil edit.
Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi API Wan 3.0 Video Edit
- Revisi Aset Kampanye: Sesuaikan rekaman yang ada untuk adegan, perlakuan visual, audiens, dan saluran distribusi baru.
- Pembaruan Produk dan Merek: Ubah latar belakang, suasana, penyajian, atau elemen pendukung sambil mempertahankan konten sumber yang penting.
- Pascaproduksi Kreatif: Jelajahi tampilan, kondisi pencahayaan, lingkungan, dan perlakuan pengambilan gambar alternatif dari rekaman yang ada.
- Adaptasi Video Sosial: Olah ulang klip sumber untuk format lanskap, potret, persegi, dan format output lain yang sesuai dengan platform.
- Pipeline Pengeditan Otomatis: Tambahkan transformasi video berbasis prompt ke alat media, sistem konten, dan antrean produksi.
Catatan Video sumber harus memenuhi batas format, durasi, dan dimensi yang didukung. Durasi sumber ditambah durasi output yang diminta tidak boleh melebihi batas gabungan, jadi validasi waktu sebelum mengirimkan tugas.
Wan 3.0 Video Edit vs Pesaing: Analisis Perbandingan
-
Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Video Edit
Wan 2.7 menyediakan pengeditan video sumber berpanduan prompt dengan kontrol referensinya sendiri. Wan 3.0 menggunakan alur kerja yang berfokus pada video sumber dengan pengaturan durasi, resolusi, rasio, suara, dan seed yang eksplisit. -
Wan 3.0 vs. Kling Video O3 Video Edit
Kling Video O3 mencakup pengeditan dan mode pembuatan video tambahan. Wan 3.0 cocok untuk tim yang memerlukan jalur langsung dari keluarga Wan untuk mentransformasi rekaman yang diunggah. -
Wan 3.0 vs. Runway Aleph
Runway Aleph merupakan bagian dari lingkungan pengeditan kreatif yang lebih luas. Wan 3.0 mendukung developer yang ingin mengatur transformasi video sumber melalui aplikasi dan alur tugas mereka sendiri. -
Wan 3.0 vs. Adobe Firefly Video
Adobe Firefly Video menghubungkan pembuatan dan pengeditan video dengan ekosistem kreatif Adobe. Wan 3.0 menyediakan opsi API berorientasi Alibaba untuk pengeditan berpanduan prompt di dalam produk khusus. -
Wan 3.0 vs. Pika
Pika menekankan efek kreatif dan transformasi yang mudah diakses. Wan 3.0 dirancang untuk permintaan terstruktur, pengaturan output yang dapat dikonfigurasi, dan penanganan tugas secara terprogram.
Gunakan Model Wan 3.0 Video Edit Secara Langsung di Berbagai Alat AI Canggih
Jelajahi beberapa alat pembuatan AI untuk alur kerja gambar dan video cepat di browser Anda, lalu skalakan ide yang berhasil dengan API model siap produksi dari Flaq AI. Flaq AI menyediakan lapisan API terpadu untuk semua model, sehingga alur kerja Anda mudah digunakan dan diskalakan.
Gambar ke Gambar
Buat gambar AI dari gambar dan prompt teks
Teks ke Video
Buat video AI dari prompt teks
Gambar ke Video
Animasikan gambar menjadi video AI
Pembuat Media AI
Buat gambar dan video AI dalam satu ruang kerja terpadu
Referensi ke Video
Buat video yang konsisten dari media referensi
Kanvas AI
Bangun alur kerja visual gambar dan video AI pada kanvas tanpa batas