من النص إلى صورة
أنشئ صور AI من مطالبات نصية
Alibaba/wan-3.0-video-edit
wan-3.0-video-edit
جرّب مجانًا واجهة API من Alibaba لـ Wan 3.0 لتحرير الفيديو، وأعد تشكيل اللقطات الحالية بتوجيهات باللغة الطبيعية لإجراء تعديلات إبداعية على Flaq AI.
Video Edit
نماذج Wan 3.0 ذات الصلة
أمثلة API
مثال الإرسال
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-video-edit',
prompt: 'Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
duration: 10,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-video-edit',
'prompt': 'Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'duration': 10,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-video-edit",
"prompt": "Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"duration": 10,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
جرب مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار Wan 3.0 Video Edit
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
نماذج ذات صلة
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
واجهة Wan 3.0 API لتحرير الفيديو (تحويل الفيديو الموجّه بالمطالبة)
تطبّق واجهة Wan 3.0 API لتحرير الفيديو تعليمات باللغة الطبيعية على فيديو موجود. ويمكن للمطورين وصف التغييرات في المشهد أو الأسلوب أو الأجواء أو العنصر أو البيئة مع التحكم في مدة الإخراج المطلوبة والدقة ونسبة العرض إلى الارتفاع والصوت وقيمة seed. توفر Flaq AI سير عمل لواجهة API قائمًا على المهام لإرسال اللقطات المصدر وتتبع التحرير واسترداد الفيديو المحوّل.
الميزات الرئيسية لواجهة Wan 3.0 API لتحرير الفيديو
- تحرير الفيديو الموجّه بالمطالبة: صِف ما ينبغي تغييره وما ينبغي أن يظل ثابتًا باستخدام تعليمات مباشرة باللغة الطبيعية.
- اللقطات الموجودة كأساس: ابدأ بفيديو مصدر بتنسيق MP4 أو MOV وحوّله من دون إعادة إنشاء التسلسل بالكامل من البداية.
- عناصر تحكم مرنة في الإخراج: اضبط المدة والدقة ونسبة العرض إلى الارتفاع لتلبية متطلبات الإنتاج والتسليم المختلفة.
- إنشاء الصوت اختياريًا: اختر ما إذا كان ينبغي أن تتضمن النتيجة المحررة صوتًا منشأً كجزء من الإخراج المطلوب.
- التكرار استنادًا إلى seed: استخدم قيمة seed اختيارية عند مقارنة تعديلات المطالبة أو اختبار إعدادات بديلة مع المصدر نفسه.
- تكامل API قائم على المهام: أرسل مهام التحرير واحفظ معرّف المهمة المُعاد وراقب المعالجة واسترد النتائج المكتملة برمجيًا.
كيفية استخدام واجهة Wan 3.0 API لتحرير الفيديو على Flaq AI
- الإدخال: عنوان URL لفيديو مصدر مدعوم ومطالبة توضّح التغييرات المطلوبة ومتطلبات الحفاظ على العناصر.
- الإخراج: فيديو محوّل يُعاد عبر سير عمل مهام Flaq AI للمراجعة أو التخزين أو مواصلة التحرير أو النشر.
- إعداد المصدر: استخدم لقطات متوافقة بتنسيق MP4 أو MOV ضمن حدود المدة والأبعاد المدعومة.
- التحكم في الوقت: اختر مدة إخراج تُبقي مجموع مدة المصدر والمدة المطلوبة ضمن الحد الإجمالي.
- إعدادات التسليم: حدّد الدقة ونسبة العرض إلى الارتفاع وتفضيل الصوت وقيمة seed الاختيارية للنتيجة المحررة.
أفضل حالات الاستخدام لتكامل واجهة Wan 3.0 Video Edit API
- مراجعة أصول الحملات: عدّل اللقطات الموجودة لتناسب مشاهد ومعالجات مرئية وجماهير وقنوات توزيع جديدة.
- تحديثات المنتجات والعلامات التجارية: غيّر الخلفيات أو الأجواء أو العرض أو العناصر المساندة مع الحفاظ على محتوى المصدر المهم.
- مرحلة ما بعد الإنتاج الإبداعية: استكشف مظاهر وظروف إضاءة وبيئات ومعالجات لقطات بديلة انطلاقًا من اللقطات الموجودة.
- تكييف فيديوهات المنصات الاجتماعية: أعد صياغة مقطع مصدر لتنسيقات أفقية ورأسية ومربعة وغيرها من تنسيقات الإخراج المناسبة للمنصات.
- مسارات التحرير المؤتمتة: أضف تحويل الفيديو الموجّه بالمطالبة إلى أدوات الوسائط وأنظمة المحتوى وقوائم انتظار الإنتاج.
ملاحظة يجب أن يطابق الفيديو المصدر حدود التنسيق والمدة والأبعاد المدعومة. ولا يجوز أن يتجاوز مجموع مدته ومدة الإخراج المطلوبة الحد الإجمالي، لذا تحقّق من التوقيت قبل الإرسال.
مقارنة Wan 3.0 Video Edit بالمنافسين: تحليل مقارن
-
Wan 3.0 مقابل Wan 2.7 Video Edit
يوفر Wan 2.7 تحرير الفيديو المصدر الموجّه بالمطالبة مع عناصر التحكم المرجعية الخاصة به. ويستخدم Wan 3.0 سير عمل مركّزًا على الفيديو المصدر مع إعدادات واضحة للمدة والدقة والنسبة والصوت وقيمة seed. -
Wan 3.0 مقابل Kling Video O3 Video Edit
يشمل Kling Video O3 التحرير وأنماطًا إضافية لإنشاء الفيديو. ويلائم Wan 3.0 الفرق التي تحتاج إلى مسار مباشر من عائلة Wan لتحويل اللقطات المرفوعة. -
Wan 3.0 مقابل Runway Aleph
يُعد Runway Aleph جزءًا من بيئة أوسع للتحرير الإبداعي. ويدعم Wan 3.0 المطورين الذين يرغبون في تنسيق تحويلات الفيديو المصدر عبر تطبيقاتهم وسير مهامهم الخاص. -
Wan 3.0 مقابل Adobe Firefly Video
يربط Adobe Firefly Video إنشاء الفيديو وتحريره بمنظومة Adobe الإبداعية. ويوفر Wan 3.0 خيار API موجّهًا نحو Alibaba للتحرير الموجّه بالمطالبة داخل المنتجات المخصصة. -
Wan 3.0 مقابل Pika
يركز Pika على التأثيرات الإبداعية والتحويلات سهلة الاستخدام. أما Wan 3.0 فمصمم للطلبات المنظمة وإعدادات الإخراج القابلة للضبط ومعالجة المهام برمجيًا.
استخدم نموذج Wan 3.0 Video Edit مباشرةً في أدوات ذكاء اصطناعي قوية
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.
من صورة إلى صورة
أنشئ صور AI من الصور والمطالبات النصية
من النص إلى فيديو
أنشئ فيديوهات AI من مطالبات نصية
من صورة إلى فيديو
حوّل الصور إلى فيديوهات AI متحركة
منشئ وسائط الذكاء الاصطناعي
أنشئ صورًا وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحدة
تحويل المرجع إلى فيديو
أنشئ فيديوهات متناسقة من الوسائط المرجعية
لوحة AI
أنشئ سير عمل مرئيًا للصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي على لوحة لا نهائية