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Alibaba/wan-3.0-video-edit
wan-3.0-video-edit
Prueba gratis la API Alibaba Wan 3.0 para edición de vídeo y transforma material existente con instrucciones en lenguaje natural para realizar revisiones creativas en Flaq AI.
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Modelos Wan 3.0 relacionados
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-video-edit',
prompt: 'Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
duration: 10,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ejemplo de sondeo
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ejemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-video-edit',
'prompt': 'Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'duration': 10,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ejemplo de envio
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-video-edit",
"prompt": "Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"duration": 10,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Precios de Wan 3.0 Video Edit
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
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API de Wan 3.0 para edición de vídeo (transformación guiada por prompts)
La API de Wan 3.0 para edición de vídeo aplica instrucciones en lenguaje natural a un vídeo existente. Los desarrolladores pueden describir cambios de escena, estilo, atmósfera, sujeto o entorno mientras controlan la duración, la resolución, la relación de aspecto, el sonido y la semilla solicitados para la salida. Flaq AI proporciona un flujo de trabajo de API basado en tareas para enviar el metraje de origen, seguir la edición y recuperar el vídeo transformado.
Funciones principales de la API de Wan 3.0 para edición de vídeo
- Edición de vídeo guiada por prompts: describe qué debe cambiar y qué debe permanecer estable mediante instrucciones directas en lenguaje natural.
- Metraje existente como base: comienza con un vídeo de origen MP4 o MOV y transfórmalo sin reconstruir toda la secuencia desde cero.
- Controles de salida flexibles: configura la duración, la resolución y la relación de aspecto para distintos requisitos de producción y entrega.
- Generación de sonido opcional: elige si el resultado editado debe incluir sonido generado como parte de la salida solicitada.
- Iteración basada en semillas: utiliza una semilla opcional al comparar revisiones del prompt o probar configuraciones alternativas con el mismo origen.
- Integración de API basada en tareas: envía las ediciones, guarda el identificador de tarea devuelto, supervisa el procesamiento y recupera mediante programación los resultados completados.
Cómo usar la API de Wan 3.0 para edición de vídeo en Flaq AI
- Entrada: la URL de un vídeo de origen compatible y un prompt que explique los cambios previstos y los requisitos de conservación.
- Salida: un vídeo transformado que se devuelve mediante el flujo de tareas de Flaq AI para revisarlo, almacenarlo, seguir editándolo o publicarlo.
- Preparación del origen: utiliza metraje MP4 o MOV compatible dentro de los límites admitidos de duración y dimensiones.
- Control del tiempo: elige una duración de salida que mantenga la duración de origen y la duración solicitada dentro del límite combinado.
- Ajustes de entrega: selecciona la resolución, la relación de aspecto, la preferencia de sonido y la semilla opcional del resultado editado.
Mejores casos de uso para integrar la API de Wan 3.0 Video Edit
- Revisión de recursos de campaña: adapta metraje existente a nuevas escenas, tratamientos visuales, audiencias y canales de distribución.
- Actualizaciones de productos y marcas: cambia fondos, atmósfera, presentación o elementos complementarios mientras conservas contenido importante del origen.
- Posproducción creativa: explora apariencias, condiciones de iluminación, entornos y tratamientos de plano alternativos a partir de metraje existente.
- Adaptación de vídeos sociales: reelabora un clip de origen para formatos horizontales, verticales, cuadrados y otras salidas orientadas a plataformas.
- Canales de edición automatizados: añade transformación de vídeo basada en prompts a herramientas multimedia, sistemas de contenido y colas de producción.
Nota El vídeo de origen debe cumplir los límites admitidos de formato, duración y dimensiones. Su duración más la duración de salida solicitada no pueden superar el límite combinado, así que valida los tiempos antes del envío.
Wan 3.0 Video Edit frente a la competencia: análisis comparativo
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Wan 2.7 ofrece edición del vídeo de origen guiada por prompts con sus propios controles de referencia. Wan 3.0 utiliza un flujo centrado en el vídeo de origen con ajustes explícitos de duración, resolución, relación de aspecto, sonido y semilla. -
Wan 3.0 frente a Kling Video O3 Video Edit
Kling Video O3 abarca la edición y otros modos de generación de vídeo. Wan 3.0 es adecuado para equipos que necesitan una vía directa de la familia Wan para transformar metraje subido. -
Wan 3.0 frente a Runway Aleph
Runway Aleph forma parte de un entorno de edición creativa más amplio. Wan 3.0 ayuda a los desarrolladores que quieren organizar transformaciones de vídeos de origen mediante su propia aplicación y flujo de tareas. -
Wan 3.0 frente a Adobe Firefly Video
Adobe Firefly Video conecta la generación y la edición de vídeo con el ecosistema creativo de Adobe. Wan 3.0 proporciona una opción de API orientada a Alibaba para editar mediante prompts dentro de productos personalizados. -
Wan 3.0 frente a Pika
Pika destaca los efectos creativos y las transformaciones accesibles. Wan 3.0 está diseñado para solicitudes estructuradas, ajustes de salida configurables y gestión programática de tareas.
Usa el modelo Wan 3.0 Video Edit directamente en potentes herramientas de IA
Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.
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