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テキストプロンプトからAI画像を作成
Alibaba/wan-3.0-video-edit
wan-3.0-video-edit
Alibaba Wan 3.0の動画編集APIを無料で試し、自然な言葉の指示で既存映像を作り変え、クリエイティブな修正をFlaq AIで進められます。迅速な制作にも便利です。
Video Edit
関連するWan 3.0モデル
API 例
送信例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-video-edit',
prompt: 'Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
duration: 10,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ポーリング例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
送信例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-video-edit',
'prompt': 'Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'duration': 10,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
送信例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-video-edit",
"prompt": "Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"duration": 10,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Wan 3.0 Video Editの料金
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
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Wan 3.0 動画編集 API（プロンプト指示による動画変換）
Wan 3.0 動画編集 API は、既存の動画に自然言語の指示を適用します。開発者は、必要な出力時間、解像度、アスペクト比、サウンド、シードを制御しながら、シーン、スタイル、雰囲気、被写体、環境の変更を記述できます。Flaq AI は、ソース映像の送信、編集状況の追跡、変換後の動画の取得に対応するタスクベースの API ワークフローを提供します。
Wan 3.0 動画編集 API の主な機能
- プロンプト指示による動画編集： 直接的な自然言語の指示を使用して、変更する内容と維持する内容を記述します。
- 既存映像を基盤として活用： MP4 または MOV のソース動画から始め、シーケンス全体を一から再構築することなく変換できます。
- 柔軟な出力制御： さまざまな制作要件や配信要件に合わせて、時間、解像度、アスペクト比を設定できます。
- オプションのサウンド生成： 編集結果の出力に生成サウンドを含めるかどうかを選択できます。
- シードを使用した反復： プロンプトの修正を比較したり、同じソースで別の設定をテストしたりする際に、オプションのシードを使用できます。
- タスクベースの API 統合： 編集を送信し、返されたタスク識別子を保存して処理を監視し、完了した結果をプログラムから取得できます。
Flaq AI で Wan 3.0 動画編集 API を使用する方法
- 入力： 対応するソース動画の URL と、意図する変更および維持要件を説明するプロンプト。
- 出力： Flaq AI のタスクワークフローを通じて返される変換後の動画。確認、保存、追加編集、公開に使用できます。
- ソースの準備： 対応する時間とサイズの制限内に収まる、互換性のある MP4 または MOV 映像を使用します。
- 時間制御： ソースの時間と必要な出力時間の合計が上限内に収まるように出力時間を選択します。
- 配信設定： 編集結果の解像度、アスペクト比、サウンド設定、オプションのシードを選択します。
Wan 3.0 動画編集 API 統合の最適なユースケース
- キャンペーン素材の改訂： 既存映像を新しいシーン、視覚表現、オーディエンス、配信チャネル向けに調整します。
- 製品とブランドの更新： 重要なソースコンテンツを維持しながら、背景、雰囲気、見せ方、補助要素を変更します。
- クリエイティブなポストプロダクション： 既存映像から別のルック、照明条件、環境、ショット表現を検討します。
- ソーシャル動画への適応： ソースクリップを横長、縦長、正方形など、各プラットフォーム向けの出力形式に作り直します。
- 自動編集パイプライン： プロンプト駆動の動画変換をメディアツール、コンテンツシステム、制作キューに追加します。
注記 ソース動画は、対応する形式、時間、サイズの制限を満たす必要があります。ソース動画の時間と必要な出力時間の合計は上限を超えられないため、送信前に時間を検証してください。
Wan 3.0 動画編集と競合製品の比較分析
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Wan 3.0 と Wan 2.7 Video Edit の比較
Wan 2.7 は、独自の参照制御を備えたプロンプト指示によるソース動画編集を提供します。Wan 3.0 は、時間、解像度、比率、サウンド、シードを明示的に設定できる、ソース動画に特化したワークフローを採用しています。 -
Wan 3.0 と Kling Video O3 Video Edit の比較
Kling Video O3 は、編集と追加の動画生成モードに対応しています。Wan 3.0 は、アップロード映像を変換するための Wan ファミリーの直接的な手段を必要とするチームに適しています。 -
Wan 3.0 と Runway Aleph の比較
Runway Aleph は、より広範なクリエイティブ編集環境の一部です。Wan 3.0 は、独自のアプリケーションとタスクフローを通じてソース動画変換をオーケストレーションしたい開発者を支援します。 -
Wan 3.0 と Adobe Firefly Video の比較
Adobe Firefly Video は、動画生成と編集を Adobe のクリエイティブエコシステムに接続します。Wan 3.0 は、カスタム製品内でのプロンプト指示による編集に、Alibaba 系の API オプションを提供します。 -
Wan 3.0 と Pika の比較
Pika は、利用しやすいクリエイティブエフェクトと変換を重視しています。Wan 3.0 は、構造化されたリクエスト、設定可能な出力、プログラムによるタスク処理向けに設計されています。
強力なAIツールでWan 3.0 Video Editモデルを直接利用
ブラウザで画像と動画のクイックワークフロー向けAI制作ツールを複数試し、成功したアイデアをFlaq AIの本番対応モデルAPIで拡張できます。Flaq AIはすべてのモデルに統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できます。
