テキストから画像
テキストプロンプトからAI画像を作成
Alibaba/wan-3.0-text-to-video
wan-3.0-text-to-video
Alibaba Wan 3.0のテキスト動画生成APIを無料で試し、文章で表現したアイデアから絵コンテ、キャンペーン、クリエイティブ制作向けの動画をFlaq AIで作成できます。
Text to Video
関連するWan 3.0モデル
API 例
送信例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ポーリング例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
送信例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
送信例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Wan 3.0 Text to Videoの料金
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
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Wan 3.0 テキスト動画生成 API（柔軟な AI 動画生成）
Wan 3.0 テキスト動画生成 API は、自然言語のプロンプトをクリエイティブ、マーケティング、制作ワークフロー向けの AI 生成動画クリップに変換します。このモデルは、柔軟な長さ、複数の解像度とアスペクト比、任意のサウンド生成、シードによる生成のランダム性制御をサポートしています。Flaq AI は、プロンプトの送信、生成状況の追跡、完成した動画の取得に対応するタスクベースの API 統合を提供します。
Wan 3.0 テキスト動画生成 API の主な機能
- プロンプト駆動の動画生成： 被写体、アクション、環境、カメラの動き、テンポ、照明、雰囲気を自然言語で記述できます。
- 柔軟なクリップの長さ： さまざまなコンテンツワークフローに合わせて長さを調整し、短いコンセプトから長いシーケンスまで作成できます。
- 複数の解像度オプション： 標準画質、高画質、フル HD 出力の間で生成要件のバランスを調整できます。
- 多様なアスペクト比： Web、モバイル、ソーシャル、プレゼンテーション用途向けに、横長、縦長、正方形、クラシックなフレーム形式を生成できます。
- 任意のサウンド生成： 対象動画に音声が必要な場合はサウンド生成を有効にし、無音のワークフローでは無効にできます。
- シードベースの反復： プロンプトや設定のバリエーションを比較する際に、任意のシードを使用して生成のランダム性を制御できます。
Flaq AI で Wan 3.0 テキスト動画生成 API を使用する方法
- 入力： シーン、被写体の動き、ビジュアルスタイル、カメラの方向、意図するサウンドを記述した自然言語プロンプト。
- 出力： レビュー、保存、編集、公開に使用できる、Flaq AI のタスクワークフローを通じて返される AI 生成動画。
- 生成コントロール： 各リクエストで、長さ、解像度、アスペクト比、サウンド設定、任意のシードを選択します。
- タスク処理： 生成リクエストを送信し、返されたタスク識別子を保存して、処理が完了するまで動画エンドポイントをポーリングします。
- プロンプト戦略： 主なアクションを明確にし、正確な指示が重要な場合は、カメラ、タイミング、環境、音声について具体的な手がかりを使用します。
Wan 3.0 テキスト動画生成 API 統合の最適なユースケース
- マーケティングとソーシャル動画： ブリーフからキャンペーンのコンセプト、製品ストーリー、プラットフォーム固有の投稿、プロモーション用クリエイティブを生成します。
- クリエイティブのプリビジュアライゼーション： 大規模な制作に着手する前に、ショットのアイデア、カメラの動き、テンポ、雰囲気を検討します。
- 製品デモ： 製品説明やメリットの訴求を、視覚的なローンチコンセプトやデモシーケンスに変換します。
- コンテンツの自動化： 公開プラットフォーム、クリエイティブツール、社内メディアシステムに、設定可能なテキスト動画生成を追加します。
- オーディオビジュアルのプロトタイピング： 音楽、台詞、効果音、ポストプロダクション素材を仕上げる前に、生成されたサウンドでコンセプトを検証します。
注記 明確なプロンプトと意図的な生成設定により、制御性が向上します。生成クリップを制作に使用する前に、映像の連続性、動き、サウンド、アーティファクトを確認してください。
Wan 3.0 テキスト動画生成と競合製品の比較分析
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Wan 3.0 と Wan 2.7 テキスト動画生成の比較
Wan 2.7 は、確立された Wan のテキスト動画生成ワークフローをサポートしています。Wan 3.0 は、使い慣れたプロンプト駆動のタスク統合を維持しながら、利用可能な長さと解像度のコントロールを拡張しています。 -
Wan 3.0 と Kling 3.0 Turbo テキスト動画生成の比較
Kling 3.0 Turbo は、高速なテキスト動画生成の反復処理向けに位置付けられています。Wan 3.0 は、Wan モデルファミリーとそのコントロールセットで動画アプリケーションを標準化するチームに、別の選択肢を提供します。 -
Wan 3.0 と Seedance 2.5 テキスト動画生成の比較
Seedance 2.5 は、ByteDance のオーディオビジュアル生成ファミリーに属します。Wan 3.0 は、設定可能なサウンド、長さ、解像度、比率、シードのコントロールを備えた、Alibaba 系のテキスト動画生成アクセスを提供します。 -
Wan 3.0 と Veo 3.1 テキスト動画生成の比較
Veo 3.1 は、Google のテキスト動画生成ワークフローを提供します。Wan 3.0 は、Wan との互換性とサポートされる出力コントロールがアプリケーションに適している場合に、開発者へ別の本番用 API オプションを提供します。 -
Wan 3.0 と MiniMax H3 テキスト動画生成の比較
MiniMax H3 は、テキストおよびマルチモーダル動画生成に対応しています。Wan 3.0 テキスト動画生成は、プロンプトから始め、柔軟な配信設定と任意のサウンドを必要とするアプリケーションに特化した選択肢です。
強力なAIツールでWan 3.0 Text to Videoモデルを直接利用
ブラウザで画像と動画のクイックワークフロー向けAI制作ツールを複数試し、成功したアイデアをFlaq AIの本番対応モデルAPIで拡張できます。Flaq AIはすべてのモデルに統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できます。
