Teks ke Gambar
Buat gambar AI dari prompt teks
Alibaba/wan-3.0-text-to-video
wan-3.0-text-to-video
Coba gratis API Alibaba Wan 3.0 untuk Teks-ke-Video dan ubah konsep tertulis menjadi video untuk storyboard, kampanye, dan produksi kreatif di Flaq AI.
Text to Video
Model Wan 3.0 Terkait
Contoh API
Contoh Pengiriman
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Contoh Polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Contoh Pengiriman
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Contoh Pengiriman
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Coba Pembuat Video AI sekarang
Harga Wan 3.0 Text to Video
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
Model Terkait
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Wan 3.0 untuk Teks-ke-Video (Pembuatan Video AI yang Fleksibel)
API Wan 3.0 untuk Teks-ke-Video mengubah prompt bahasa alami menjadi klip video buatan AI untuk alur kerja kreatif, pemasaran, dan produksi. Model ini mendukung durasi yang fleksibel, berbagai resolusi dan rasio aspek, pembuatan suara opsional, serta kontrol berbasis seed atas keacakan generasi. Flaq AI menyediakan integrasi API berbasis tugas untuk mengirim prompt, melacak proses pembuatan, dan mengambil video yang telah selesai.
Fitur Utama API Wan 3.0 untuk Teks-ke-Video
- Pembuatan Video Berbasis Prompt: Jelaskan subjek, tindakan, lingkungan, gerakan kamera, tempo, pencahayaan, dan suasana dalam bahasa alami.
- Durasi Klip Fleksibel: Buat konsep pendek atau rangkaian yang lebih panjang dengan durasi yang dapat disesuaikan untuk berbagai alur kerja konten.
- Berbagai Pilihan Resolusi: Seimbangkan kebutuhan pembuatan antara output definisi standar, definisi tinggi, dan Full HD.
- Rasio Aspek Serbaguna: Hasilkan format bingkai lanskap, potret, persegi, dan klasik untuk penggunaan web, seluler, media sosial, dan presentasi.
- Pembuatan Suara Opsional: Aktifkan pembuatan suara saat video target membutuhkan audio, atau nonaktifkan untuk alur kerja tanpa suara.
- Iterasi Berbasis Seed: Gunakan seed opsional untuk mengontrol keacakan generasi saat membandingkan variasi prompt atau pengaturan.
Cara Menggunakan API Wan 3.0 untuk Teks-ke-Video di Flaq AI
- Masukan: Prompt bahasa alami yang menjelaskan adegan, perilaku subjek, gaya visual, arah kamera, dan suara yang diinginkan.
- Keluaran: Video buatan AI yang dikembalikan melalui alur kerja tugas Flaq AI untuk ditinjau, disimpan, diedit, atau dipublikasikan.
- Kontrol Pembuatan: Pilih durasi, resolusi, rasio aspek, preferensi suara, dan seed opsional untuk setiap permintaan.
- Penanganan Tugas: Kirim permintaan pembuatan, simpan pengenal tugas yang dikembalikan, lalu lakukan polling pada endpoint video hingga pemrosesan selesai.
- Strategi Prompt: Pastikan tindakan utama jelas dan gunakan petunjuk kamera, waktu, lingkungan, dan audio yang konkret saat arahan yang tepat diperlukan.
Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi API Wan 3.0 Teks-ke-Video
- Video Pemasaran dan Media Sosial: Hasilkan konsep kampanye, kisah produk, postingan khusus platform, dan materi promosi dari brief.
- Pravisualisasi Kreatif: Jelajahi ide pengambilan gambar, gerakan kamera, tempo, dan suasana sebelum berkomitmen pada produksi yang lebih besar.
- Demonstrasi Produk: Ubah deskripsi produk dan pernyataan manfaat menjadi konsep peluncuran visual serta rangkaian demonstrasi.
- Otomatisasi Konten: Tambahkan pembuatan teks-ke-video yang dapat dikonfigurasi ke platform penerbitan, alat kreatif, dan sistem media internal.
- Pembuatan Prototipe Audio-Visual: Uji konsep dengan suara yang dihasilkan sebelum menyempurnakan musik, dialog, efek, atau aset pascaproduksi.
Catatan Prompt yang jelas dan pengaturan pembuatan yang disengaja meningkatkan kemudahan kontrol. Tinjau kesinambungan visual, gerakan, suara, dan artefak sebelum menggunakan klip yang dihasilkan dalam produksi.
Wan 3.0 Teks-ke-Video vs Pesaing: Analisis Perbandingan
-
Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Teks-ke-Video
Wan 2.7 mendukung alur kerja teks-ke-video Wan yang telah mapan. Wan 3.0 memperluas kontrol durasi dan resolusi yang tersedia sambil mempertahankan integrasi tugas berbasis prompt yang familier. -
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo Teks-ke-Video
Kling 3.0 Turbo dirancang untuk iterasi teks-ke-video yang cepat. Wan 3.0 menawarkan alternatif bagi tim yang menstandardisasi aplikasi video mereka pada keluarga model Wan dan rangkaian kontrolnya. -
Wan 3.0 vs. Seedance 2.5 Teks-ke-Video
Seedance 2.5 termasuk dalam keluarga pembuatan audio-visual ByteDance. Wan 3.0 menyediakan akses teks-ke-video berorientasi Alibaba dengan kontrol suara, durasi, resolusi, rasio, dan seed yang dapat dikonfigurasi. -
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 Teks-ke-Video
Veo 3.1 menyediakan alur kerja teks-ke-video Google. Wan 3.0 memberi pengembang pilihan API produksi lain saat kompatibilitas Wan dan kontrol output yang didukungnya sesuai dengan aplikasi. -
Wan 3.0 vs. MiniMax H3 Teks-ke-Video
MiniMax H3 mencakup pembuatan video dari teks dan multimodal. Wan 3.0 Teks-ke-Video merupakan pilihan terfokus untuk aplikasi yang dimulai dari prompt dan membutuhkan suara opsional dengan pengaturan pengiriman yang fleksibel.
Gunakan Model Wan 3.0 Text to Video Secara Langsung di Berbagai Alat AI Canggih
Jelajahi beberapa alat pembuatan AI untuk alur kerja gambar dan video cepat di browser Anda, lalu skalakan ide yang berhasil dengan API model siap produksi dari Flaq AI. Flaq AI menyediakan lapisan API terpadu untuk semua model, sehingga alur kerja Anda mudah digunakan dan diskalakan.
Gambar ke Gambar
Buat gambar AI dari gambar dan prompt teks
Teks ke Video
Buat video AI dari prompt teks
Gambar ke Video
Animasikan gambar menjadi video AI
Pembuat Media AI
Buat gambar dan video AI dalam satu ruang kerja terpadu
Referensi ke Video
Buat video yang konsisten dari media referensi
Kanvas AI
Bangun alur kerja visual gambar dan video AI pada kanvas tanpa batas