Da testo a immagine
Crea immagini AI da prompt testuali
Alibaba/wan-3.0-text-to-video
wan-3.0-text-to-video
Prova gratis l’API Alibaba Wan 3.0 per testo-video e trasforma idee scritte in video per storyboard, campagne e produzioni creative su Flaq AI. online.
Text to Video
Modelli Wan 3.0 correlati
Esempi API
Esempio di invio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Esempio di polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Esempio di invio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Esempio di invio
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Prova ora il Generatore di Video AI
Prezzi di Wan 3.0 Text to Video
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
Modelli correlati
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Wan 3.0 per la generazione da testo a video (Generazione video AI flessibile)
L'API Wan 3.0 per la generazione da testo a video trasforma i prompt in linguaggio naturale in clip video generate dall'AI per flussi di lavoro creativi, di marketing e di produzione. Il modello supporta una durata flessibile, più risoluzioni e proporzioni, la generazione opzionale dell'audio e il controllo basato sul seed della casualità della generazione. Flaq AI offre un'integrazione API basata su attività per inviare prompt, monitorare la generazione e recuperare i video completati.
Funzionalità principali dell'API Wan 3.0 per la generazione da testo a video
- Generazione video basata su prompt: Descrivi soggetti, azioni, ambienti, movimenti della telecamera, ritmo, illuminazione e atmosfera in linguaggio naturale.
- Durata flessibile delle clip: Crea brevi concept o sequenze più lunghe con una durata regolabile adatta a diversi flussi di lavoro dei contenuti.
- Più opzioni di risoluzione: Bilancia i requisiti di generazione tra output a definizione standard, alta definizione e Full HD.
- Proporzioni versatili: Produci formati orizzontali, verticali, quadrati e classici per l'uso sul Web, su dispositivi mobili, sui social e nelle presentazioni.
- Generazione opzionale dell'audio: Attiva la generazione dell'audio quando il video di destinazione lo richiede oppure disattivala per i flussi di lavoro senza audio.
- Iterazione basata sul seed: Usa un seed opzionale per controllare la casualità della generazione quando confronti varianti del prompt o delle impostazioni.
Come utilizzare l'API Wan 3.0 per la generazione da testo a video su Flaq AI
- Ingresso: Un prompt in linguaggio naturale che descrive la scena, il comportamento del soggetto, lo stile visivo, la direzione della telecamera e l'audio desiderato.
- Risultato: Un video generato dall'AI restituito tramite il flusso di attività di Flaq AI per la revisione, l'archiviazione, il montaggio o la pubblicazione.
- Controlli di generazione: Seleziona la durata, la risoluzione, le proporzioni, la preferenza per l'audio e un seed opzionale per ogni richiesta.
- Gestione delle attività: Invia la richiesta di generazione, conserva l'identificatore dell'attività restituito ed esegui il polling dell'endpoint video fino al completamento dell'elaborazione.
- Strategia per i prompt: Mantieni chiara l'azione principale e usa indicazioni concrete su telecamera, tempistiche, ambiente e audio quando è importante fornire istruzioni precise.
Migliori casi d'uso per l'integrazione dell'API Wan 3.0 da testo a video
- Video di marketing e per i social: Genera concept per campagne, storie di prodotto, post specifici per le piattaforme e materiali promozionali a partire dai brief.
- Previsualizzazione creativa: Esplora idee per le inquadrature, movimenti della telecamera, ritmo e atmosfera prima di impegnarti in una produzione più ampia.
- Dimostrazioni di prodotto: Trasforma le descrizioni dei prodotti e le dichiarazioni sui vantaggi in concept visivi per il lancio e sequenze dimostrative.
- Automazione dei contenuti: Aggiungi la generazione configurabile da testo a video a piattaforme di pubblicazione, strumenti creativi e sistemi multimediali interni.
- Prototipazione audiovisiva: Prova i concept con l'audio generato prima di perfezionare musica, dialoghi, effetti o risorse di post-produzione.
Nota Prompt chiari e impostazioni di generazione definite con attenzione migliorano la controllabilità. Verifica la continuità visiva, il movimento, l'audio e gli artefatti prima di utilizzare le clip generate in produzione.
Wan 3.0 da testo a video e concorrenti: analisi comparativa
-
Wan 3.0 vs. Wan 2.7 da testo a video
Wan 2.7 supporta il consolidato flusso di lavoro Wan da testo a video. Wan 3.0 amplia i controlli disponibili per durata e risoluzione, mantenendo la familiare integrazione delle attività basata su prompt. -
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo da testo a video
Kling 3.0 Turbo è pensato per iterazioni rapide da testo a video. Wan 3.0 offre un'alternativa ai team che standardizzano le proprie applicazioni video sulla famiglia di modelli Wan e sul relativo set di controlli. -
Wan 3.0 vs. Seedance 2.5 da testo a video
Seedance 2.5 appartiene alla famiglia di generazione audiovisiva di ByteDance. Wan 3.0 offre un accesso da testo a video orientato ad Alibaba con controlli configurabili per audio, durata, risoluzione, proporzioni e seed. -
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 da testo a video
Veo 3.1 offre il flusso di lavoro da testo a video di Google. Wan 3.0 offre agli sviluppatori un'altra opzione API per la produzione quando la compatibilità con Wan e i controlli di output supportati sono adatti all'applicazione. -
Wan 3.0 vs. MiniMax H3 da testo a video
MiniMax H3 supporta la generazione video da testo e multimodale. Wan 3.0 da testo a video è una scelta mirata per le applicazioni che partono dai prompt e richiedono audio opzionale con impostazioni di distribuzione flessibili.
Usa il modello Wan 3.0 Text to Video direttamente in potenti strumenti di IA
Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.
Da immagine a immagine
Crea immagini AI da immagini e prompt testuali
Da testo a video
Crea video AI da prompt testuali
Da immagine a video
Anima immagini in video AI
Creatore multimediale IA
Crea immagini e video IA in un unico spazio di lavoro
Da riferimento a video
Crea video coerenti da contenuti multimediali di riferimento
Tela IA
Crea flussi visivi di immagini e video IA su una tela infinita