文本转图像
从文本提示词创建 AI 图像
Alibaba/wan-3.0-text-to-video
wan-3.0-text-to-video
免费试用 Alibaba Wan 3.0 文生视频 API，将文字构想转为分镜、营销活动与创意制作所需的视频，尽在 Flaq AI。适合快速制作分镜、营销视频并探索更多创意方向，提升创作效率。
Text to Video
Wan 3.0 相关模型
API 示例
提交示例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
轮询示例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
提交示例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
轮询示例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
提交示例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
轮询示例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Wan 3.0 Text to Video 价格
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
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Wan 3.0 文生视频 API（灵活的 AI 视频生成）
Wan 3.0 文生视频 API 可将自然语言提示词转化为 AI 生成的视频片段，适用于创意、营销和制作工作流。该模型支持灵活的时长、多种分辨率与宽高比、可选声音生成，以及基于 seed 的生成随机性控制。Flaq AI 提供基于任务的 API 集成，用于提交提示词、跟踪生成进度并获取已完成的视频。
Wan 3.0 文生视频 API 的主要功能
- 提示词驱动的视频生成： 使用自然语言描述主体、动作、环境、镜头运动、节奏、光线和氛围。
- 灵活的片段时长： 通过可调节时长创建短创意或较长序列，满足不同内容工作流的需求。
- 多种分辨率选项： 根据标清、高清和全高清输出，灵活平衡生成需求。
- 丰富的宽高比： 生成横屏、竖屏、方形和经典画幅，适用于网页、移动端、社交媒体和演示场景。
- 可选声音生成： 当目标视频需要音频时启用声音生成，也可将其关闭以用于无声工作流。
- 基于 seed 的迭代： 在比较不同提示词或设置方案时，使用可选 seed 控制生成随机性。
如何在 Flaq AI 上使用 Wan 3.0 文生视频 API
- 输入： 描述场景、主体行为、视觉风格、镜头方向和预期声音的自然语言提示词。
- 输出： 通过 Flaq AI 任务工作流返回的 AI 生成视频，可用于审核、存储、编辑或发布。
- 生成控制： 为每个请求选择时长、分辨率、宽高比、声音偏好和可选 seed。
- 任务处理： 提交生成请求，保存返回的任务标识符，并轮询视频端点直至处理完成。
- 提示词策略： 清晰描述主要动作；需要精准控制时，应提供具体的镜头、时间、环境和音频指示。
Wan 3.0 文生视频 API 集成的最佳应用场景
- 营销和社交视频： 根据需求简报生成营销活动创意、产品故事、平台专属帖子和推广素材。
- 创意预演： 在投入大规模制作前，探索镜头构思、镜头运动、节奏和氛围。
- 产品演示： 将产品描述和价值主张转化为视觉化发布创意和演示序列。
- 内容自动化： 为发布平台、创意工具和内部媒体系统加入可配置的文生视频功能。
- 视听原型设计： 使用生成的声音测试创意，再进一步完善音乐、对白、音效或后期制作素材。
注意 清晰的提示词和经过审慎选择的生成设置有助于提升可控性。将生成片段用于正式制作前，请检查视觉连续性、运动效果、声音和伪影。
Wan 3.0 文生视频与竞品对比：比较分析
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Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Text-to-Video
Wan 2.7 支持成熟的 Wan 文生视频工作流。Wan 3.0 在保留熟悉的提示词驱动任务集成方式的同时，扩展了可用的时长和分辨率控制。 -
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo Text-to-Video
Kling 3.0 Turbo 定位于快速的文生视频迭代。对于希望基于 Wan 模型系列及其控制功能统一视频应用的团队，Wan 3.0 提供了另一种选择。 -
Wan 3.0 vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
Seedance 2.5 属于 ByteDance 的视听生成模型系列。Wan 3.0 提供面向 Alibaba 生态的文生视频能力，并支持配置声音、时长、分辨率、宽高比和 seed。 -
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 Text-to-Video
Veo 3.1 提供 Google 的文生视频工作流。当应用适合 Wan 兼容性及其支持的输出控制时，Wan 3.0 为开发者提供了另一种生产级 API 选择。 -
Wan 3.0 vs. MiniMax H3 Text-to-Video
MiniMax H3 涵盖文本和多模态视频生成。对于以提示词为起点，并需要可选声音与灵活输出设置的应用，Wan 3.0 Text-to-Video 是一项专注的选择。
直接在强大的 AI 工具中使用 Wan 3.0 Text to Video 模型
在浏览器中探索多种 AI 创作工具，用于快速图像和视频工作流，然后通过 Flaq AI 可用于生产的模型 API 扩展成功创意。Flaq AI 为所有模型提供统一 API 层，让你的工作流更容易使用和扩展。
