텍스트를 이미지로
텍스트 프롬프트에서 AI 이미지 만들기
Alibaba/wan-3.0-text-to-video
wan-3.0-text-to-video
Alibaba Wan 3.0 텍스트 동영상 생성 API를 무료로 체험하고 글로 표현한 아이디어를 스토리보드, 캠페인, 창작 제작용 동영상으로 만들어 보세요. 제작에 적합합니다.
Text to Video
관련 Wan 3.0 모델
API 예제
제출 예제
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
폴링 예제
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
제출 예제
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
제출 예제
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Wan 3.0 Text to Video 가격
| 매개변수 | 가격 | 원래 가격 | 할인 |
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관련 모델
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Wan 3.0 텍스트-비디오 API(유연한 AI 비디오 생성)
Wan 3.0 텍스트-비디오 API는 자연어 프롬프트를 창작, 마케팅 및 프로덕션 워크플로를 위한 AI 생성 비디오 클립으로 변환합니다. 이 모델은 유연한 재생 시간, 다양한 해상도와 화면 비율, 선택적 사운드 생성 및 시드 기반 생성 무작위성 제어를 지원합니다. Flaq AI는 프롬프트 제출, 생성 추적 및 완성된 비디오 검색을 위한 작업 기반 API 통합을 제공합니다.
Wan 3.0 텍스트-비디오 API의 주요 기능
- 프롬프트 기반 비디오 생성: 자연어로 피사체, 동작, 환경, 카메라 움직임, 속도, 조명 및 분위기를 설명합니다.
- 유연한 클립 재생 시간: 다양한 콘텐츠 워크플로에 맞게 조정 가능한 재생 시간으로 짧은 콘셉트나 긴 시퀀스를 만듭니다.
- 다양한 해상도 옵션: 표준 해상도, 고해상도 및 Full HD 출력 전반에서 생성 요구 사항의 균형을 맞춥니다.
- 폭넓은 화면 비율: 웹, 모바일, 소셜 미디어 및 프레젠테이션용 가로형, 세로형, 정사각형 및 클래식 프레임 형식을 제작합니다.
- 선택적 사운드 생성: 대상 비디오에 오디오가 필요한 경우 사운드 생성을 활성화하거나, 무음 워크플로를 위해 비활성화합니다.
- 시드 기반 반복 작업: 프롬프트나 설정의 변형을 비교할 때 선택적 시드로 생성의 무작위성을 제어합니다.
Flaq AI에서 Wan 3.0 텍스트-비디오 API를 사용하는 방법
- 입력: 장면, 피사체의 동작, 시각적 스타일, 카메라 방향 및 의도한 사운드를 설명하는 자연어 프롬프트입니다.
- 출력: 검토, 저장, 편집 또는 게시를 위해 Flaq AI 작업 워크플로를 통해 반환되는 AI 생성 비디오입니다.
- 생성 제어: 각 요청에 대해 재생 시간, 해상도, 화면 비율, 사운드 설정 및 선택적 시드를 선택합니다.
- 작업 처리: 생성 요청을 제출하고 반환된 작업 식별자를 저장한 다음 처리가 완료될 때까지 비디오 엔드포인트를 폴링합니다.
- 프롬프트 전략: 주요 동작을 명확하게 유지하고 정밀한 연출이 중요할 때 구체적인 카메라, 타이밍, 환경 및 오디오 지시어를 사용합니다.
Wan 3.0 텍스트-비디오 API 통합의 주요 활용 사례
- 마케팅 및 소셜 비디오: 브리프를 바탕으로 캠페인 콘셉트, 제품 스토리, 플랫폼별 게시물 및 프로모션 크리에이티브를 생성합니다.
- 창의적 프리비주얼라이제이션: 대규모 프로덕션에 착수하기 전에 촬영 아이디어, 카메라 움직임, 속도 및 분위기를 탐색합니다.
- 제품 시연: 제품 설명과 장점 소개를 시각적인 출시 콘셉트와 시연 시퀀스로 변환합니다.
- 콘텐츠 자동화: 게시 플랫폼, 창작 도구 및 내부 미디어 시스템에 설정 가능한 텍스트-비디오 생성 기능을 추가합니다.
- 오디오비주얼 프로토타이핑: 음악, 대화, 효과 또는 후반 작업 에셋을 다듬기 전에 생성된 사운드로 콘셉트를 테스트합니다.
참고 명확한 프롬프트와 신중한 생성 설정은 제어 가능성을 높입니다. 생성된 클립을 프로덕션에 사용하기 전에 시각적 연속성, 움직임, 사운드 및 아티팩트를 검토하세요.
Wan 3.0 텍스트-비디오와 경쟁 모델 비교 분석
-
Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Text-to-Video
Wan 2.7은 기존 Wan 텍스트-비디오 워크플로를 지원합니다. Wan 3.0은 익숙한 프롬프트 기반 작업 통합을 유지하면서 사용 가능한 재생 시간 및 해상도 제어를 확장합니다. -
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo Text-to-Video
Kling 3.0 Turbo는 빠른 텍스트-비디오 반복 작업에 적합합니다. Wan 3.0은 비디오 애플리케이션을 Wan 모델 제품군과 해당 제어 기능으로 표준화하는 팀을 위한 대안을 제공합니다. -
Wan 3.0 vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
Seedance 2.5는 ByteDance의 오디오비주얼 생성 제품군에 속합니다. Wan 3.0은 설정 가능한 사운드, 재생 시간, 해상도, 비율 및 시드 제어와 함께 Alibaba 지향 텍스트-비디오 액세스를 제공합니다. -
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 Text-to-Video
Veo 3.1은 Google의 텍스트-비디오 워크플로를 제공합니다. Wan 3.0은 Wan 호환성과 지원되는 출력 제어가 애플리케이션에 적합할 때 개발자에게 또 다른 프로덕션 API 옵션을 제공합니다. -
Wan 3.0 vs. MiniMax H3 Text-to-Video
MiniMax H3는 텍스트 및 멀티모달 비디오 생성을 지원합니다. Wan 3.0 Text-to-Video는 프롬프트로 시작하고 유연한 제공 설정과 선택적 사운드가 필요한 애플리케이션을 위한 특화된 선택지입니다.
강력한 AI 도구에서 Wan 3.0 Text to Video 모델을 직접 사용하세요
브라우저에서 빠른 이미지 및 비디오 워크플로를 위한 여러 AI 제작 도구를 살펴본 뒤, 성공한 아이디어를 Flaq AI의 프로덕션 준비 모델 API로 확장하세요. Flaq AI는 모든 모델을 위한 통합 API 레이어를 제공해 워크플로를 쉽게 사용하고 확장할 수 있게 합니다.
