
Texte vers image
Créer des images IA à partir de prompts textuels
Essayez gratuitement l’API Alibaba Wan 3.0 pour le texte-vidéo et transformez vos idées en vidéos pour storyboards, campagnes et productions créatives sur Flaq AI.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
L'API Wan 3.0 pour Text-to-Video transforme des prompts en langage naturel en clips vidéo générés par IA pour les workflows créatifs, marketing et de production. Le modèle prend en charge une durée flexible, plusieurs résolutions et formats d'image, la génération facultative de son et le contrôle de l'aléatoire de la génération par seed. Flaq AI fournit une intégration API basée sur des tâches pour envoyer les prompts, suivre la génération et récupérer les vidéos terminées.
Remarque Des prompts clairs et des réglages de génération réfléchis améliorent la maîtrise du résultat. Vérifiez la continuité visuelle, les mouvements, le son et les artefacts avant d'utiliser les clips générés en production.
Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Text-to-Video
Wan 2.7 prend en charge le workflow Text-to-Video établi de Wan. Wan 3.0 étend les contrôles disponibles de durée et de résolution tout en conservant une intégration de tâches familière, guidée par prompt.
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo Text-to-Video
Kling 3.0 Turbo est conçu pour des itérations Text-to-Video rapides. Wan 3.0 constitue une alternative pour les équipes qui standardisent leurs applications vidéo sur la famille de modèles Wan et son ensemble de contrôles.
Wan 3.0 vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
Seedance 2.5 appartient à la famille de génération audiovisuelle de ByteDance. Wan 3.0 offre un accès Text-to-Video orienté Alibaba avec des réglages configurables pour le son, la durée, la résolution, le format et la seed.
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 Text-to-Video
Veo 3.1 fournit le workflow Text-to-Video de Google. Wan 3.0 offre aux développeurs une autre option d'API de production lorsque la compatibilité Wan et les contrôles de sortie pris en charge conviennent à l'application.
Wan 3.0 vs. MiniMax H3 Text-to-Video
MiniMax H3 couvre la génération vidéo à partir de texte et la génération multimodale. Wan 3.0 Text-to-Video est un choix ciblé pour les applications qui partent de prompts et nécessitent un son facultatif ainsi que des paramètres de livraison flexibles.
Explorez plusieurs outils de création IA pour des workflows rapides d'image et de vidéo dans votre navigateur, puis faites évoluer les idées réussies avec les API de modèles prêtes pour la production de Flaq AI. Flaq AI fournit une couche d'API unifiée pour tous les modèles, afin de faciliter l'utilisation et la mise à l'échelle de vos workflows.

Créer des images IA à partir de prompts textuels

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Créez des flux visuels d'images et de vidéos IA sur un canevas infini