
AI 文本转图像生成器
使用领先 AI 图像模型、灵活设置和快速浏览器工作流,从提示词创建精致图像。
通过 Flaq AI 统一 API,免费使用 Alibaba Wan 3.0 参考素材生成视频 API 由参考素材引导的工作流来创建电影感视频,适合多素材、品牌内容和可扩展的专业视频制作。
Wan 3.0 Reference to Video 即将推出。上线后,你可以立即在这里试用,并探索最新的生成体验。
该模型的 API 示例即将上线。
Wan 3.0 参考生成视频 API 根据提示词和多模态参考素材创建新的视频序列。图像、视频和音频参考可以引导主体、风格、运动和场景调度,同时基于任务的工作流仍适用于 Flaq AI 上的生产应用。
多模态参考输入: 结合图像、视频和音频参考,为生成任务提供视觉、运动和声音上下文。
参考引导的场景调度: 说明每个输入应如何影响结果中的主体、环境、风格、动作或声音。
主体与风格一致性: 当参考身份特征至关重要时,在生成序列中保留可识别的视觉特征。
基于提示词的运动控制: 围绕参考素材添加镜头指导、节奏、构图和环境指令。
灵活的参考组合: 构建结合多种受支持参考类型的工作流,同时保持创意请求井然有序。
适合队列的 API 集成: 提交任务、监控进度,并在下游发布或编辑前审核生成的视频片段。
输入: 一个或多个受支持的图像、视频或音频参考,以及描述预期结果的提示词。
参考角色: 说明哪个参考控制主体身份、视觉风格、运动、场景结构或声音方向。
输出: 通过 Flaq AI 任务工作流返回生成的视频序列,用于审核和交付。
任务处理: 保留任务标识符、轮询完成状态,并检查输出的参考一致性和瑕疵。
生成控制: 在适当情况下使用可用的时长、分辨率、宽高比、种子和负面提示词设置。
角色与主体一致性: 当主体身份必须保持可识别时,使用参考图像或视频引导新片段。
品牌与风格营销活动: 结合视觉素材和音频指导,探索协调一致的营销活动变体。
故事板与镜头开发: 使用参考素材确定构图、运动、镜头行为和视觉连续性。
多模态创意应用: 构建允许用户通过图像、视频和音频而非仅文本来引导视频生成的工具。
可控素材变体: 创建保留现有参考集创意语言的新序列。
注意 参考质量和提示词清晰度会影响视觉一致性。音频参考用于引导生成请求;发布前请审核生成的视频和声音表现。
Wan 3.0 与 MiniMax H3 参考生成视频: 两者都支持多模态参考引导的生成。Wan 3.0 适合已使用兼容 Wan 的任务工作流,并希望在单个请求中获得图像、视频和音频引导的团队。
Wan 3.0 与 Kling 3.0 参考生成视频: Kling 强调角色和参考一致性。Wan 3.0 为多模态场景调度和制作集成提供面向阿里巴巴的替代路径。
Wan 3.0 与 Seedance 2.0 参考生成视频: Seedance 2.0 定位于跨多种模式的视听视频创作。Wan 3.0 专注于参考控制的视频任务和明确的输入角色。
Wan 3.0 与 Vidu Q3 参考生成视频: Vidu Q3 为一致的主体和风格提供参考引导的生成。Wan 3.0 适合需要包含多模态参考输入的 Wan 任务约定的应用。
Wan 3.0 与 Runway References: Runway 提供使用视觉参考的广泛创意界面。Wan 3.0 专为希望在自有产品工作流中提供参考生成视频功能的开发者而设计。
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