
Da testo a immagine
Crea immagini AI da prompt testuali
Prova gratis l’API Alibaba Wan 3.0 per riferimento-video e guida la generazione con immagini, clip, audio, documenti o pagine web su Flaq AI. con flessibilità.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-reference-to-video',
prompt: 'Use the references to create a cinematic product launch with coordinated motion and sound',
duration: 12,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: ['https://example.com/product-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/sound-reference.mp3'],
files: ['https://example.com/creative-brief.pdf'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-reference-to-video',
'prompt': 'Use the references to create a cinematic product launch with coordinated motion and sound',
'duration': 12,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'images': ['https://example.com/product-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
'audios': ['https://example.com/sound-reference.mp3'],
'files': ['https://example.com/creative-brief.pdf'],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-reference-to-video",
"prompt": "Use the references to create a cinematic product launch with coordinated motion and sound",
"duration": 12,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": ["https://example.com/product-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/sound-reference.mp3"],
"files": ["https://example.com/creative-brief.pdf"],
"seed": 42
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
L'API Wan 3.0 Reference-to-Video genera video da un prompt con riferimenti facoltativi costituiti da immagini, video, audio, documenti o pagine web pubbliche. Gli sviluppatori possono usare gli input supportati per guidare identità visiva, movimento, audio, contesto e direzione della scena, configurando al contempo durata, risoluzione, proporzioni, audio e seed. Flaq AI offre un flusso basato su attività per inviare richieste multimodali e recuperare i video completati.
Nota Gli input di riferimento sono facoltativi, ma ogni risorsa fornita deve rispettare i relativi requisiti di formato e limite. Un file di riferimento e un link a una pagina web non possono essere usati insieme nella stessa richiesta. Gli URL di pagine web estere sono supportati dal servizio internazionale, ma non possono essere analizzati dal servizio nazionale cinese.
Wan 3.0 e Wan 2.7 Reference-to-Video
Wan 2.7 si concentra su riferimenti di immagini, video e voce con un limite combinato per i riferimenti visivi. Wan 3.0 amplia il flusso con limiti indipendenti per i contenuti multimediali, oltre al contesto di documenti e pagine web pubbliche.
Wan 3.0 e MiniMax H3 Reference-to-Video
MiniMax H3 supporta la direzione video multimodale con riferimenti visivi e audio. Wan 3.0 aggiunge opzioni di input da documenti e pagine web per i team che lavorano con materiale creativo più ampio.
Wan 3.0 e Seedance 2.5 Reference-to-Video
Seedance 2.5 usa riferimenti di immagini, video e audio nel proprio flusso di generazione audiovisiva. Wan 3.0 offre un'alternativa della famiglia Wan con contesto facoltativo da documenti o link pubblici.
Wan 3.0 e Kling Video O3 Reference-to-Video
Kling Video O3 comprende varianti di generazione da riferimenti ed editing video. Wan 3.0 offre un formato di richiesta multimodale orientato ad Alibaba con controlli flessibili di output e audio.
Wan 3.0 e Runway References
Runway integra i riferimenti in un ampio spazio di lavoro creativo. Wan 3.0 è adatto agli sviluppatori che integrano la generazione guidata da riferimenti direttamente nei propri prodotti e flussi automatizzati.
Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.

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Crea immagini e video IA in un unico spazio di lavoro

Crea video coerenti da contenuti multimediali di riferimento