テキストから画像
テキストプロンプトからAI画像を作成
Alibaba/wan-3.0-reference-to-video
wan-3.0-reference-to-video
Alibaba Wan 3.0の参照素材動画生成APIを無料で試し、画像、動画、音声、文書、Webページを使ってFlaq AIで動画生成の方向性を指定できます。柔軟な制作にも役立ちます。
Reference to Video
関連するWan 3.0モデル
API 例
送信例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-reference-to-video',
prompt: 'Use the references to create a cinematic product launch with coordinated motion and sound',
duration: 12,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: ['https://example.com/product-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/sound-reference.mp3'],
files: ['https://example.com/creative-brief.pdf'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ポーリング例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
送信例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-reference-to-video',
'prompt': 'Use the references to create a cinematic product launch with coordinated motion and sound',
'duration': 12,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'images': ['https://example.com/product-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
'audios': ['https://example.com/sound-reference.mp3'],
'files': ['https://example.com/creative-brief.pdf'],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
送信例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-reference-to-video",
"prompt": "Use the references to create a cinematic product launch with coordinated motion and sound",
"duration": 12,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": ["https://example.com/product-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/sound-reference.mp3"],
"files": ["https://example.com/creative-brief.pdf"],
"seed": 42
}'
ポーリング例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Wan 3.0 Reference to Videoの料金
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
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Wan 3.0 Reference-to-Video API（マルチモーダル動画演出）
Wan 3.0 Reference-to-Video API は、プロンプトと、オプションの画像、動画、音声、ドキュメント、公開 Web ページの参照素材から動画を生成します。開発者は、対応する入力を使用して視覚的アイデンティティ、動き、サウンド、コンテキスト、シーン演出を導きながら、時間、解像度、アスペクト比、サウンド、シードを設定できます。Flaq AI は、マルチモーダルなリクエストの送信と完成動画の取得に対応するタスクベースのワークフローを提供します。
Wan 3.0 Reference-to-Video API の主な機能
- マルチモーダル参照入力： オプションの画像、動画、音声クリップ、参照ドキュメント、公開 Web ページを使用して動画リクエストを導きます。
- 柔軟な参照素材の構成： クリエイティブな方向性に複数のコンテキストが必要な場合、対応する画像、動画、音声のコレクションを 1 つのリクエストに組み合わせられます。
- ドキュメントと Web のコンテキスト： 対応するドキュメント 1 件または公開 Web ページのリンク 1 件を指定し、文章または構造化された参照情報を追加できます。
- プロンプトベースの演出： 提供した参照素材が被写体、動き、環境、サウンド、スタイル、構図にどのような影響を与えるかを説明します。
- 柔軟な動画制御： 各生成タスクの時間、解像度、アスペクト比、サウンド設定、オプションのシードを設定できます。
- 制作タスクのワークフロー： リクエストを送信し、タスクの状態を監視して、生成クリップを確認や後続用途のために取得します。
Flaq AI で Wan 3.0 Reference-to-Video API を使用する方法
- 入力： プロンプトと、オプションの画像、動画、音声、ドキュメント、公開 Web ページの参照素材からなる任意の対応組み合わせ。
- 出力： Flaq AI のタスクワークフローを通じて返される参照素材に基づく動画。確認、保存、編集、公開に使用できます。
- 参照素材の計画： 被写体のアイデンティティ、動き、環境、サウンド、背景コンテキストなど、提供する各素材の意図した役割を明記します。
- 参照素材の制限： 送信前に、ファイル形式、サイズ、時間、ページ数、コレクションの上限を検証します。
- ファイルまたはリンクの選択： 1 つのリクエストでは、ドキュメント 1 件または公開 Web ページのリンク 1 件のいずれかを使用します。この 2 種類の入力は同時に使用できません。
Wan 3.0 Reference-to-Video API 統合の最適なユースケース
- キャラクターと製品の一貫性： 視覚参照を使用して、新しいシーケンス全体で識別可能な被写体、製品、スタイリング、見せ方を導きます。
- 動きとサウンドの演出： コンセプトに明確な動き、タイミング、サウンドの手がかりが必要な場合、動画と音声の参照素材を組み合わせます。
- キャンペーンとブランドのワークフロー： 視覚素材とクリエイティブブリーフをまとめ、統一されたプロモーション動画を生成します。
- ストーリーボードとショット開発： 選択した参照素材を使用して、構図、動き、雰囲気、シーン展開の基準を定めます。
- 知識に基づくクリエイティブツール： ドキュメントまたは公開 Web ページをコンテキスト入力として使用し、ブリーフやソース素材を動画コンセプトに変換するアプリケーションを構築します。
注記 参照入力は任意ですが、指定するすべての素材が形式と制限の要件を満たす必要があります。参照ファイルと Web ページのリンクを同じリクエストで使用することはできません。海外の Web ページ URL は海外向けサービスでは対応していますが、中国国内向けサービスでは解析できません。
Wan 3.0 Reference-to-Video と競合製品の比較分析
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Wan 3.0 と Wan 2.7 Reference-to-Video の比較
Wan 2.7 は、画像、動画、音声の参照素材に重点を置き、視覚参照には合算上限があります。Wan 3.0 は、メディアごとの個別上限に加え、ドキュメントと公開 Web ページのコンテキストによってワークフローを拡張します。 -
Wan 3.0 と MiniMax H3 Reference-to-Video の比較
MiniMax H3 は、視覚および音声参照によるマルチモーダルな動画演出をサポートします。Wan 3.0 は、より幅広いクリエイティブ素材を扱うチーム向けに、ドキュメントと Web ページの入力オプションを追加します。 -
Wan 3.0 と Seedance 2.5 Reference-to-Video の比較
Seedance 2.5 は、映像と音声の生成ワークフローで画像、動画、音声の参照素材を使用します。Wan 3.0 は、オプションのドキュメントまたは公開リンクのコンテキストを備えた Wan ファミリーの代替手段を提供します。 -
Wan 3.0 と Kling Video O3 Reference-to-Video の比較
Kling Video O3 は、参照素材による生成と動画編集の各バリエーションに対応しています。Wan 3.0 は、柔軟な出力とサウンド制御を備えた、Alibaba 系のマルチモーダルリクエスト形式を提供します。 -
Wan 3.0 と Runway References の比較
Runway は、幅広いクリエイティブワークスペースに参照機能を統合しています。Wan 3.0 は、参照素材に基づく生成を独自の製品や自動化ワークフローへ直接組み込む開発者に適しています。
強力なAIツールでWan 3.0 Reference to Videoモデルを直接利用
ブラウザで画像と動画のクイックワークフロー向けAI制作ツールを複数試し、成功したアイデアをFlaq AIの本番対応モデルAPIで拡張できます。Flaq AIはすべてのモデルに統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できます。
