Teks ke Gambar
Buat gambar AI dari prompt teks
Alibaba/wan-3.0-reference-to-video
wan-3.0-reference-to-video
Coba gratis API Alibaba Wan 3.0 untuk Referensi-ke-Video dan arahkan pembuatan video dengan gambar, klip, audio, dokumen, atau halaman web di Flaq AI.
Reference to Video
Model Wan 3.0 Terkait
Contoh API
Contoh Pengiriman
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-reference-to-video',
prompt: 'Use the references to create a cinematic product launch with coordinated motion and sound',
duration: 12,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: ['https://example.com/product-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/sound-reference.mp3'],
files: ['https://example.com/creative-brief.pdf'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Contoh Polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Contoh Pengiriman
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-reference-to-video',
'prompt': 'Use the references to create a cinematic product launch with coordinated motion and sound',
'duration': 12,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'images': ['https://example.com/product-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
'audios': ['https://example.com/sound-reference.mp3'],
'files': ['https://example.com/creative-brief.pdf'],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Contoh Pengiriman
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-reference-to-video",
"prompt": "Use the references to create a cinematic product launch with coordinated motion and sound",
"duration": 12,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": ["https://example.com/product-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/sound-reference.mp3"],
"files": ["https://example.com/creative-brief.pdf"],
"seed": 42
}'
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Coba Pembuat Video AI sekarang
Harga Wan 3.0 Reference to Video
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
Model Terkait
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Wan 3.0 Reference-to-Video (Pengarahan Video Multimodal)
API Wan 3.0 Reference-to-Video membuat video dari prompt dengan referensi gambar, video, audio, dokumen, atau halaman web publik yang opsional. Developer dapat menggunakan input yang didukung untuk mengarahkan identitas visual, gerakan, suara, konteks, dan pengarahan adegan sambil mengonfigurasi durasi, resolusi, rasio aspek, suara, dan seed. Flaq AI menyediakan alur kerja berbasis tugas untuk mengirim permintaan multimodal dan mengambil video yang selesai.
Fitur Utama API Wan 3.0 Reference-to-Video
- Input Referensi Multimodal: Arahkan permintaan video dengan gambar, video, klip audio, dokumen referensi, atau halaman web publik yang opsional.
- Komposisi Referensi yang Fleksibel: Gabungkan koleksi gambar, video, dan audio yang didukung dalam satu permintaan ketika arahan kreatif membutuhkan beberapa jenis konteks.
- Konteks Dokumen dan Web: Berikan satu dokumen yang didukung atau satu tautan halaman web publik untuk menambahkan materi referensi tertulis atau terstruktur.
- Pengarahan Berbasis Prompt: Jelaskan bagaimana referensi yang diberikan harus memengaruhi subjek, gerakan, lingkungan, suara, gaya, dan komposisi.
- Kontrol Video yang Fleksibel: Konfigurasikan durasi, resolusi, rasio aspek, preferensi suara, dan seed opsional untuk setiap tugas pembuatan.
- Alur Kerja Tugas Produksi: Kirim permintaan, pantau status tugas, dan ambil klip yang dihasilkan untuk ditinjau dan digunakan selanjutnya.
Cara Menggunakan API Wan 3.0 Reference-to-Video di Flaq AI
- Input: Prompt beserta kombinasi referensi gambar, video, audio, dokumen, atau halaman web publik opsional yang didukung.
- Output: Video berpanduan referensi yang dikembalikan melalui alur kerja tugas Flaq AI untuk ditinjau, disimpan, diedit, atau dipublikasikan.
- Perencanaan Referensi: Nyatakan peran yang dimaksudkan untuk setiap aset yang diberikan, seperti identitas subjek, gerakan, lingkungan, suara, atau konteks latar belakang.
- Batas Referensi: Validasi format file, dimensi, durasi, jumlah halaman, dan batas koleksi sebelum mengirimkan tugas.
- Pilihan File atau Tautan: Gunakan satu dokumen atau satu tautan halaman web publik dalam satu permintaan; kedua jenis input ini tidak dapat digunakan bersamaan.
Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi API Wan 3.0 Reference-to-Video
- Konsistensi Karakter dan Produk: Gunakan referensi visual untuk mengarahkan subjek, produk, gaya, dan penyajian yang dapat dikenali di seluruh urutan baru.
- Pengarahan Gerakan dan Suara: Gabungkan referensi video dan audio ketika sebuah konsep memerlukan petunjuk gerakan, pengaturan waktu, atau suara yang lebih jelas.
- Alur Kerja Kampanye dan Merek: Satukan aset visual dan ringkasan kreatif untuk menghasilkan video promosi yang selaras.
- Pengembangan Storyboard dan Pengambilan Gambar: Tetapkan komposisi, gerakan, suasana, dan perkembangan adegan dengan materi referensi terpilih.
- Alat Kreatif Berpanduan Pengetahuan: Gunakan dokumen atau halaman web publik sebagai input konteks untuk aplikasi yang menerjemahkan ringkasan dan materi sumber menjadi konsep video.
Catatan Input referensi bersifat opsional, tetapi setiap aset yang diberikan harus memenuhi persyaratan format dan batasnya. File referensi dan tautan halaman web tidak dapat digunakan bersama dalam permintaan yang sama. URL halaman web luar negeri didukung oleh layanan internasional, tetapi tidak dapat diurai oleh layanan domestik Tiongkok.
Wan 3.0 Reference-to-Video vs Pesaing: Analisis Perbandingan
-
Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Reference-to-Video
Wan 2.7 berfokus pada referensi gambar, video, dan suara dengan batas gabungan untuk referensi visual. Wan 3.0 memperluas alur kerja dengan batas media terpisah serta konteks dokumen dan halaman web publik. -
Wan 3.0 vs. MiniMax H3 Reference-to-Video
MiniMax H3 mendukung pengarahan video multimodal dengan referensi visual dan audio. Wan 3.0 menambahkan opsi input dokumen dan halaman web untuk tim yang bekerja dengan materi sumber kreatif yang lebih luas. -
Wan 3.0 vs. Seedance 2.5 Reference-to-Video
Seedance 2.5 menggunakan referensi gambar, video, dan audio dalam alur kerja pembuatan audiovisualnya. Wan 3.0 menawarkan alternatif keluarga Wan dengan konteks dokumen atau tautan publik yang opsional. -
Wan 3.0 vs. Kling Video O3 Reference-to-Video
Kling Video O3 mencakup variasi pembuatan berbasis referensi dan pengeditan video. Wan 3.0 menyediakan format permintaan multimodal berorientasi Alibaba dengan kontrol output dan suara yang fleksibel. -
Wan 3.0 vs. Runway References
Runway mengintegrasikan referensi ke dalam ruang kerja kreatif yang luas. Wan 3.0 cocok untuk developer yang membangun pembuatan berpanduan referensi langsung ke produk dan alur kerja otomatis mereka sendiri.
Gunakan Model Wan 3.0 Reference to Video Secara Langsung di Berbagai Alat AI Canggih
Jelajahi beberapa alat pembuatan AI untuk alur kerja gambar dan video cepat di browser Anda, lalu skalakan ide yang berhasil dengan API model siap produksi dari Flaq AI. Flaq AI menyediakan lapisan API terpadu untuk semua model, sehingga alur kerja Anda mudah digunakan dan diskalakan.
Gambar ke Gambar
Buat gambar AI dari gambar dan prompt teks
Teks ke Video
Buat video AI dari prompt teks
Gambar ke Video
Animasikan gambar menjadi video AI
Pembuat Media AI
Buat gambar dan video AI dalam satu ruang kerja terpadu
Referensi ke Video
Buat video yang konsisten dari media referensi
Kanvas AI
Bangun alur kerja visual gambar dan video AI pada kanvas tanpa batas