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wan-3.0-reference-to-video即將推出

透過 Flaq AI 統一 API，免費使用 Alibaba Wan 3.0 參考素材生成影片 API 由參考素材引導的工作流程來建立電影感影片，適合多素材與可擴展的專業影片製作。

Wan 3.0 Reference to Video 即將推出。上線後，你可以立即在這裡試用，並探索最新的生成體驗。

Reference to Video

Wan 3.0 相關模型

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README

Wan 3.0 參考轉影片 API（多模態影片指導）

Wan 3.0 參考轉影片 API 根據提示詞和多模態參考素材建立新的影片序列。圖像、影片和音訊參考可引導主體、風格、動作和場景方向，而任務式工作流程仍適用於 Flaq AI 上的正式製作應用。

Wan 3.0 參考轉影片 API 的主要功能

  • 多模態參考輸入： 結合圖像、影片和音訊參考，為生成任務提供視覺、動作和聲音上下文。

  • 參考引導的場景指導： 說明每個輸入應如何影響結果中的主體、環境、風格、動作或聲音。

  • 主體與風格一致性： 當參考身分特徵很重要時，在生成序列中保留可辨識的視覺特徵。

  • 提示詞動態控制： 圍繞參考素材加入鏡頭指導、節奏、構圖和環境指令。

  • 彈性的參考組合： 建立結合多種受支援參考類型的工作流程，同時讓創意要求保持條理。

  • 適合佇列的 API 整合： 提交任務、監控進度，並在後續發布或編輯前審查生成的影片片段。

如何在 Flaq AI 上使用 Wan 3.0 參考轉影片 API 進行多模態生成

  • 輸入： 一個或多個受支援的圖像、影片或音訊參考，以及描述預期結果的提示詞。

  • 參考角色： 說明哪個參考控制主體身分、視覺風格、動作、場景結構或聲音方向。

  • 輸出： 透過 Flaq AI 任務工作流程傳回生成的影片序列，用於審查和交付。

  • 任務處理： 保留任務識別碼、輪詢完成狀態，並檢查輸出的參考一致性和瑕疵。

  • 生成控制： 在適當情況下使用可用的時長、解析度、長寬比、種子和負面提示詞設定。

Wan 3.0 參考轉影片 API 整合的最佳使用案例

  • 角色與主體一致性： 當主體身分必須保持可辨識時，使用參考圖像或影片引導新片段。

  • 品牌與風格行銷活動： 結合視覺素材和音訊指導，探索協調一致的行銷活動變化版本。

  • 分鏡與鏡頭開發： 使用參考素材確立構圖、動作、鏡頭行為和視覺連續性。

  • 多模態創意應用： 建立讓使用者能以圖像、影片和音訊而非僅文字引導影片生成的工具。

  • 可控素材變化： 建立保留現有參考組創意語言的新序列。

注意 參考品質和提示詞清晰度會影響視覺一致性。音訊參考用於引導生成要求；發布前請審查生成的影片和聲音表現。

Wan 3.0 參考轉影片與競爭產品比較：比較分析

  • Wan 3.0 與 MiniMax H3 參考轉影片： 兩者都支援多模態參考引導的生成。Wan 3.0 適合已使用相容 Wan 的任務工作流程，並希望在單一要求中取得圖像、影片和音訊引導的團隊。

  • Wan 3.0 與 Kling 3.0 參考轉影片： Kling 強調角色和參考一致性。Wan 3.0 為多模態場景指導和製作整合提供面向阿里巴巴的替代途徑。

  • Wan 3.0 與 Seedance 2.0 參考轉影片： Seedance 2.0 定位於跨多種模式的視聽影片創作。Wan 3.0 專注於參考控制的影片任務和明確的輸入角色。

  • Wan 3.0 與 Vidu Q3 參考轉影片： Vidu Q3 為一致的主體和風格提供參考引導的生成。Wan 3.0 適合需要具備多模態參考輸入之 Wan 任務合約的應用程式。

  • Wan 3.0 與 Runway References： Runway 提供使用視覺參考的廣泛創意介面。Wan 3.0 專為希望在自有產品工作流程中提供參考轉影片功能的開發者而設計。

使用 Flaq AI 探索多種創意工具

在瀏覽器中探索多種 AI 創作工具，快速完成圖片與影片工作流程，然後透過 Flaq AI 的生產級模型 API 擴展成功想法。Flaq AI 為所有模型提供統一 API 層，讓你的工作流程更容易使用和擴展。

AI 文字轉圖片生成器

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使用領先 AI 圖片模型、彈性設定與快速瀏覽器工作流程，從提示詞建立精緻圖片。

AI 圖片轉圖片生成器

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上傳參考圖片，用提示詞引導編輯，並為設計、行銷與創意生產轉換視覺。

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透過模型選擇、動態提示詞與實用生成控制，將書面場景想法轉為 AI 短影片。

AI 圖片轉影片生成器

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將參考圖片動畫化為流暢的 AI 影片短片，適合產品、人像、社群貼文與創意概念。

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