Anthropic/claude-sonnet-5-text-to-text

claude-sonnet-5-text-to-text

جرّب Claude Sonnet 5 API مجانًا للاستدلال المتقدم من Anthropic والبرمجة والكتابة وسير عمل الوكلاء عبر وصول إنتاج مستقر من Flaq AI.

Text Chat

نماذج Claude Sonnet 5 ذات الصلة

claude-sonnet-5-text-to-texttext-to-text

claude-sonnet-5-file-analysisfile-analysis

توثيق

أمثلة API

JavaScriptPythoncURL

مثال الإرسال

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
    top_p: 0.5,
    top_k: 50
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

مثال الإرسال

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'claude-sonnet-5-text-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 500,
        'top_p': 0.5,
        'top_k': 50,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

مثال الإرسال

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-text-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 500,
    "top_p": 0.5,
    "top_k": 50
  }'

ابدأ دردشة جديدة

أرسل رسالة للبدء.

أسعار Claude Sonnet 5 Text to Text

المعلمات	السعر	السعر الأصلي	الخصم

الرمز: input	$1.8000 لكل 1 مليون رمز إدخال	$2.0000 لكل 1 مليون رمز إدخال	90%
الرمز: output	$9.0000 لكل 1 مليون رمز إخراج	$10.0000 لكل 1 مليون رمز إخراج	90%

README

واجهة Claude Sonnet 5 API السريعة والاقتصادية لتحويل النص إلى نص (نموذج Sonnet المتقدم من Anthropic)

تتيح واجهة Claude Sonnet 5 API لتحويل النص إلى نص على Flaq AI للمطورين الوصول إلى نموذج Sonnet الأكثر اعتمادًا على الوكلاء من Anthropic، وذلك لمهام الاستدلال والبرمجة والكتابة والعمل المعرفي. يجمع تكامل Claude API الجاهز لبيئات الإنتاج بين تنفيذ أقوى للمهام وبين السرعة وهيكل التكلفة اللذين تتميز بهما عائلة Sonnet، ما يجعله خيارًا عمليًا للتطبيقات التي تحتاج إلى ذكاء موثوق على نطاق واسع. وبفضل الإدخال النصي فقط، وسياق المحادثات متعددة الجولات، والاستجابات المتدفقة، وعناصر التحكم المرنة في التوليد، تستطيع الفرق بناء تجارب ذكاء اصطناعي متقدمة من دون إدارة البنية التحتية للنموذج أو تفاصيل التكامل الخاصة بكل مزود.

الميزات الرئيسية لواجهة Claude Sonnet 5 API لتحويل النص إلى نص

الاستدلال المتقدم وتنفيذ المهام: معالجة التعليمات متعددة الخطوات والأسئلة المعقدة والمهام المعرفية المنظمة بقدرة أفضل على متابعة التنفيذ مقارنة بنماذج Sonnet السابقة.
دعم برمجي جاهز للإنتاج: إنشاء الشيفرات وشرحها ومراجعتها وتصحيح أخطائها ضمن مسارات تطوير البرمجيات التي تتطلب أساسًا تقنيًا راسخًا واستدلالًا متواصلًا.
اتباع موثوق للتعليمات: تحويل المطالبات التفصيلية إلى استجابات مركزة مع الحفاظ على الأسلوب والبنية والقيود وأهداف المخرجات المطلوبة.
سياق محادثة متعدد الجولات: الاحتفاظ بالمعلومات ذات الصلة عبر رسائل المحادثة لدعم مسارات الكتابة والتحليل والتخطيط وحل المشكلات بصورة تكرارية.
عناصر تحكم مرنة في التوليد: ضبط إعدادات المخرجات وأخذ العينات المدعومة لتحقيق توازن بين طول الاستجابة واتساقها وتنوعها وفق احتياجات التطبيقات المختلفة.
استجابات API متدفقة: تقديم النص تدريجيًا عبر مسار chat completion مستقر لتوفير تجارب منتجات سريعة الاستجابة وتطبيقات جاهزة للإنتاج.

كيفية استخدام واجهة Claude Sonnet 5 API لتحويل النص إلى نص على Flaq AI

الإدخال: مطالبات بلغة طبيعية وتعليمات النظام وسجل المحادثة ومتطلبات النص المنظم.
الإخراج: استجابات نصية عالية الجودة تُعاد عبر التدفق أو عبر مسارات chat completion القياسية.
التهيئة: استخدم عناصر التحكم المدعومة في السياق وطول المخرجات وأخذ العينات لتوجيه سلوك الاستجابة لكل مهمة.
القدرات: الاستدلال المعقد، وإنشاء الشيفرات وتحليلها، والكتابة الاحترافية، والتلخيص، والمحتوى متعدد اللغات، والعمل المعرفي المنظم من خلال تكامل Claude API.

أفضل حالات استخدام تكامل واجهة Claude Sonnet 5 API لتحويل النص إلى نص

تطوير البرمجيات: إنشاء مساعدين برمجيين لتخطيط التنفيذ وإنشاء الشيفرات وتصحيح الأخطاء والمراجعة وإعداد الوثائق التقنية.
أتمتة العمل المعرفي: إعداد ملخصات الأبحاث وموجزات القرارات والمقارنات والتحليلات المنظمة لمسارات العمل المهنية المعقدة.
الكتابة للأعمال: صياغة التقارير والمقترحات ورسائل البريد الإلكتروني ووثائق المنتجات وغيرها من المحتويات بتنظيم واضح وأسلوب متسق.
مساعدو دعم العملاء: إنشاء تجارب محادثة تلتزم بالسياسات وتحافظ على السياق وتقدم إجابات مفيدة ومنظمة جيدًا.
مسارات المحتوى والتوطين: إنشاء المحتوى متعدد اللغات ومراجعته وتلخيصه وتكييفه مع الحفاظ على المعنى ومتطلبات التنسيق.

ملاحظة يُرجى التأكد من امتثال مطالباتك ومسارات عمل تطبيقك لإرشادات السلامة والاستخدام لدى Anthropic. عند حدوث خطأ، راجع الإدخال بحثًا عن محتوى محظور، وبسّط الطلب، ثم أعد المحاولة.

Claude Sonnet 5 في مواجهة المنافسين: تحليل مقارن

Claude Sonnet 5 مقابل Claude Sonnet 4.6
يوفر Claude Sonnet 4.6 أساسًا متوازنًا للاستدلال والبرمجة ومهام النصوص الإنتاجية. ويطوّر Claude Sonnet 5 سلسلة Sonnet بأداء أقوى قائم على الوكلاء، وإنجاز أفضل للمهام، وقدرات برمجية ومعرفية أعلى لمسارات العمل الأكثر تطلبًا.
Claude Sonnet 5 مقابل Claude Opus 4.8
يستهدف Claude Opus 4.8 أعباء العمل التي تعطي الأولوية لأعلى مستوى من قدرات Anthropic. ويقدم Claude Sonnet 5 بديلًا من فئة Sonnet بأداء يقترب من Opus في بعض المهام، مع الحفاظ على توازن أسهل من حيث التكلفة والأداء.
Claude Sonnet 5 مقابل GPT 5.5
يدعم GPT 5.5 مسارات OpenAI المتقدمة للاستدلال والبرمجة. ويشكّل Claude Sonnet 5 بديلًا قويًا للفرق التي تفضل أسلوب Claude في اتباع التعليمات، وتنفيذ المهام بصورة متواصلة، ومنظومة Anthropic.
Claude Sonnet 5 مقابل Gemini 3.5 Flash
صُمم Gemini 3.5 Flash حول مسارات نماذج Google السريعة والتطبيقات متعددة الوسائط. أما Claude Sonnet 5 فيناسب التطبيقات التي تركز على النص وتعطي الأولوية للاستدلال المعقد والبرمجة والعمل المعرفي الموثوق.
Claude Sonnet 5 مقابل DeepSeek V4
يوفر DeepSeek V4 خيارًا آخر لأعباء عمل الاستدلال والتطوير. ويمنح Claude Sonnet 5 الفرق وصولًا مُدارًا إلى أحدث قدرات Sonnet من Anthropic عبر واجهة API نصية موجهة للإنتاج على Flaq AI.