دليل Claude Code
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code
جرّب مجانًا API Grok 4.5 لتحويل النص إلى نص، المدعومة من X-AI، للاستدلال والكتابة والمساعدة في البرمجة والتحليل وسير عمل LLM الإنتاجي القابل للتوسع عبر Flaq AI.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'grok-4.5-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'grok-4.5-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.5-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain the key differences between REST and GraphQL APIs."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
تتيح Grok 4.5 Text-to-Text API استخدام نموذج اللغة Grok 4.5 من xAI في التطبيقات النصية عبر Flaq AI. تقدّم xAI نموذج Grok 4.5 للبرمجة ومهام الوكلاء والعمل المعرفي؛ ويوفر مسار النموذج هذا في Flaq AI واجهة دردشة متخصصة تستقبل النص وتنتج النص لأغراض التوليد والمحادثات متعددة الجولات. يستطيع المطورون إرسال سجل رسائل منظم وبث الاستجابات والتحكم في طول المخرجات المطلوب من دون تفعيل مدخلات الصور أو الملفات غير المدعومة في هذا الإصدار.
ملاحظة قد تكون استجابات النموذج ناقصة أو غير صحيحة، لا سيما في القرارات المتعلقة بالحقائق أو الشؤون القانونية أو الطبية أو المالية أو شفرة بيئات الإنتاج. تحقّق من الادعاءات المهمة واختبر الشفرة المُنشأة قبل الاعتماد على المخرجات. لا يتيح هذا الإصدار من Flaq AI إدخال الصور أو الملفات أو البحث على الويب.
Grok 4.5 Text-to-Text مقارنةً بـ Grok 4.5 Image-to-Text يتطلب مسار Text-to-Text إدخالًا نصيًا وهو مخصص للمحادثات النصية فقط. اختر مسار Image-to-Text عندما يحتاج الطلب إلى صورة واحدة مدعومة بوصفها سياقًا مرئيًا.
Grok 4.5 مقارنةً بنماذج Grok السابقة تقدّم xAI نموذج Grok 4.5 بوصفه نموذجها الأحدث للبرمجة ومهام الوكلاء والعمل المعرفي. وتظل النتائج الفعلية معتمدة على المطالبة ومعايير التقييم والميزات التي يتيحها التكامل.
Grok 4.5 مقارنةً بنماذج OpenAI يمكن لعائلتي النماذج دعم توليد النصوص وسير عمل البرمجة عبر واجهات API. قارنهما باستخدام مطالبات تمثيلية ومتطلبات المخرجات وتوقعات زمن الاستجابة والأسعار الحالية بدلًا من افتراض تفوق أحد النموذجين في جميع الحالات.
Grok 4.5 مقارنةً بنماذج Anthropic Claude تقدم نماذج Claude وGrok 4.5 سلوكيات نموذجية وأنظمة منصات مختلفة. يعتمد الاختيار الأنسب على التقييم الخاص بالمهمة وميزات الإدخال أو الأدوات التي يتطلبها التطبيق.
Grok 4.5 مقارنةً بنماذج اللغة ذاتية الاستضافة توفر النماذج ذاتية الاستضافة التحكم في البنية التحتية، لكنها تتطلب النشر والصيانة. توفر Flaq AI مسار chat API مُدارًا للفرق التي تفضّل الوصول المستضاف إلى Grok 4.5.
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code

أعدّ نماذج GPT من Flaq AI واستكشف مهارات Codex
استخدم نماذج LLM من Flaq AI في Hermes Agent
استخدم GLM 5.2 وKimi K3 وDeepSeek v4 في ZCode
شغّل DeepSeek Harness باستخدام نماذج DeepSeek من Flaq AI
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوات Flaq لتوليد الصور والفيديو