جرّب واجهة Gemini 3.7 Flash API من Google لتوليد النصوص بسرعة والاستدلال والكتابة والبرمجة والاستجابات المتدفقة عبر واجهة LLM API المستقرة والميسورة من Flaq AI.
نماذج Gemini 3.7 Flash ذات الصلة
أمثلة API
مثال الإرسال
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.7-flash-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Write a concise summary of how transformer models work.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
مثال الإرسال
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gemini-3.7-flash-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Write a concise summary of how transformer models work.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
مثال الإرسال
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.7-flash-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a concise summary of how transformer models work."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
أسعار Gemini 3.7 Flash Text to Text
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
نماذج ذات صلة
nano-banana-protext-to-imagenano-banana-pro-editimage-to-imagenano-banana-2text-to-imagenano-banana-2-editimage-to-imageveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videogemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
واجهة Gemini 3.7 Flash Text-to-Text API السريعة والميسورة التكلفة
تُعد Gemini 3.7 Flash Text-to-Text API مسار Flaq AI عالي الجدوى الاقتصادية إلى أحدث نموذج Flash من Google لتدفقات عمل النصوص المعقدة. يجمع Gemini 3.7 Flash بين الاستدلال المتقدم والتنفيذ الموثوق متعدد الخطوات والإمكانات القوية في البرمجة ضمن إعداد مصمم لتكامل سريع الاستجابة قائم على الرسائل. يقبل هذا المسار النصوص فقط عن قصد، مما يمنح الفرق حدًا واضحًا لواجهة API للدردشة في بيئات الإنتاج والأتمتة وميزات العمل المعرفي التي لا تحتاج إلى وسائط أو ملفات مرفقة.
الميزات الرئيسية لواجهة Gemini 3.7 Flash Text-to-Text API
-
استدلال Flash متقدم: استخدم نموذج Gemini Flash أحدث مصممًا للمطالبات المعقدة والمهام متعددة الخطوات والتنفيذ الموثوق القائم على النصوص.
-
إعداد API ميسور التكلفة للغاية: أنشئ تجارب نصية كبيرة الحجم باستخدام إعداد نموذج Flaq AI عالي الجدوى الاقتصادية مع الحفاظ على إمكانات قوية في الاستدلال والبرمجة.
-
دعم البرمجة والتخطيط القائم على الوكلاء: أنشئ خطط تنفيذ وشروحات للرموز البرمجية ومسودات تقنية وخطوات تالية منظمة من طلبات مفصلة بلغة طبيعية.
-
مسار مخصص للنصوص فقط: حافظ على توافق التكامل مع حدود إدخال text-to-text المضبوطة من أجل سلوك متوقع للدردشة والأتمتة.
-
التحكم في المخرجات والسياق: نظّم الطلبات باستخدام أدوار المحادثة واضبط طول المخرجات ليناسب استجابات واجهة المستخدم الموجزة أو التحليلات المفصلة أو مسارات المعالجة.
-
تسليم جاهز للبث: استخدم نمط البث أو الاستجابة الكاملة الموثق لملاءمة تدفقات التطبيقات التفاعلية والتي تعمل في الخلفية.
كيفية استخدام Gemini 3.7 Flash Text-to-Text API على Flaq AI
-
الإدخال: رسائل محادثة نصية تقدم تعليمات المهمة ومتطلبات المستخدم والسياق السابق عند الحاجة.
-
الإخراج: نص منشأ للمساعدين وأدوات المطورين وتدفقات البحث وأنظمة المحتوى والأتمتة الداخلية.
-
وضع الاستجابة: استخدم البث لإخراج الدردشة تدريجيًا أو استجابة JSON قياسية عندما يحتاج التطبيق إلى نتيجة كاملة.
-
الإمكانات: إنشاء النصوص والتخطيط متعدد الخطوات والمساعدة في البرمجة والتلخيص والتحليل والتصنيف والصياغة المنظمة.
أفضل حالات استخدام تكامل Gemini 3.7 Flash Text-to-Text API
-
مساعدو AI في بيئات الإنتاج: أنشئ مساعدين نصيين سريعي الاستجابة لميزات المنتجات والأدوات الداخلية وتدفقات المساعدة الموجهة للعملاء.
-
مهام البرمجة المعقدة: صغ خططًا تقنية واشرح الرموز البرمجية ونظّم فرضيات تصحيح الأخطاء وادعم تدفقات مراجعة التنفيذ.
-
أتمتة العمل المعرفي: حوّل التعليمات المطولة وملاحظات المصادر إلى موجزات وملخصات وتحليلات منظمة وإجراءات متابعة.
-
عمليات المحتوى: أنشئ النصوص وحوّلها وصنفها وافحص جودتها عبر تدفقات عمل التحرير والتسويق والدعم المختلفة.
-
منتجات API قابلة للتوسع: استخدم إعداد Flash عالي الجدوى الاقتصادية للتطبيقات ذات معدل النقل المرتفع التي تحتاج إلى سلوك قوي لنماذج اللغة.
ملاحظة يقتصر مسار Flaq AI هذا على تفاعل text-to-text رغم أن عائلة نماذج Gemini الأساسية تدعم إمكانات أوسع. راجع المخرجات قبل القرارات المهمة أو إجراءات الإنتاج، واتبع سياسات Google وFlaq AI المعمول بها.
Gemini 3.7 Flash Text-to-Text API مقارنة بالمنافسين: تحليل مقارن
-
Gemini 3.7 Flash مقابل Gemini 3.6 Flash
يوازن Gemini 3.6 Flash بين التشغيل الفعال والاستدلال القوي. أما Gemini 3.7 Flash فهو جيل Flash الأحدث للفرق التي تقيّم مهام برمجة أكثر تعقيدًا وتخطيطًا قائمًا على الوكلاء وتدفقات نصية متعددة الخطوات. -
Gemini 3.7 Flash مقابل GPT 5.6 Terra
يمثل GPT 5.6 Terra خيارًا عامًا واسع النطاق للمهام اللغوية المتقدمة. ويوفر Gemini 3.7 Flash خيار Gemini API عالي الجدوى الاقتصادية للفرق التي تعطي الأولوية لتدفقات النصوص سريعة الاستجابة والمنظمة. -
Gemini 3.7 Flash مقابل Claude Sonnet 5
غالبًا ما يُقيَّم Claude Sonnet 5 للكتابة والاستدلال المتقدمين. ويقدم Gemini 3.7 Flash بديلًا تنافسيًا من نماذج Flash للبرمجة والتحليل وأتمتة نصوص الإنتاج. -
Gemini 3.7 Flash مقابل Grok 4.6 Text-to-Text
يركز Grok 4.6 على البرمجة والعمل المعرفي القائمين على الاستدلال ضمن عائلة نماذج xAI. ويمثل Gemini 3.7 Flash خيارًا قويًا عندما تريد الفرق أحدث نموذج Flash من Google ومسار Flaq AI نصيًا ميسور التكلفة بشكل خاص. -
Gemini 3.7 Flash مقابل Kimi 2.7
يُعد Kimi 2.7 بديلًا قويًا لمنتجات النصوص والبرمجة. ويتميز Gemini 3.7 Flash بإعداد Gemini الفعال ودعم المهام النصية المعقدة متعددة الخطوات.