
من النص إلى صورة
أنشئ صور AI من مطالبات نصية
جرّب واجهة ByteDance Seedream 5.5 API على Flaq AI لإنشاء صور من النص. صِف صورة منتج أو مشهدًا أو رسمًا توضيحيًا واستكشف تنويعات بصرية. حدّد الإضاءة والتكوين.
جرب مولد الصور بالذكاء الاصطناعي الآن
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
تتيح واجهة Seedream 5.5 API على Flaq AI استخدام نموذج ByteDance لتحويل النص إلى صورة وإنشاء صور بطابع فوتوغرافي وتصاميم غنية بالنصوص وعناصر شفافة قابلة لإعادة الاستخدام. صِف فكرتك الإبداعية، واختر أبعاد الصورة النسبية ودقتها، ثم ولّد صورة PNG لاستخدامها في التصميم. يجمع Seedream 5.5 بين الإضاءة الطبيعية وتجسيد الخامات ودعم الشفافية بشكل أصيل، مما يتيح استخدامه لإنشاء مشاهد كاملة أو عناصر رسومية منفردة.
ملاحظة استخدم أوصافًا نصية تتوافق مع إرشادات السلامة لدى ByteDance. إذا فشل الطلب، فتحقق من المدخلات ورسالة الخطأ المُرجعة قبل إعادة المحاولة.
مقارنة Seedream 5.5 مع Seedream 5.0 Pro
يحسّن Seedream 5.5 واقعية الصور وتجسيد النصوص مقارنةً بـ Seedream 5.0 Pro، ويضيف دعمًا أصيلًا لتوليد صور RGBA. وهو يدعم مسارات عمل تجمع بين الصور الفوتوغرافية والتصاميم الغنية بالنصوص والعناصر الشفافة القابلة لإعادة الاستخدام.
مقارنة Seedream 5.5 مع ChatGPT Images 2.5 Flare
يتيح ChatGPT Images 2.5 Flare على Flaq AI ضبط الجودة بصورة مستقلة عن الدقة. ويتيح Seedream 5.5 اختيار الخلفية وإخراج الصورة بتنسيق PNG. اختر وفق الإعدادات التي يحتاج إليها تطبيقك، وقارن النتائج باستخدام أوصاف نصية تمثل استخدامك المعتاد.
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.

أنشئ صور AI من مطالبات نصية

أنشئ صور AI من الصور والمطالبات النصية

أنشئ فيديوهات AI من مطالبات نصية

حوّل الصور إلى فيديوهات AI متحركة

أنشئ صورًا وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحدة

أنشئ فيديوهات متناسقة من الوسائط المرجعية

أنشئ سير عمل مرئيًا للصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي على لوحة لا نهائية
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"