من النص إلى صورة
أنشئ صور AI من مطالبات نصية
Google/gemini-omni-1.2-flash-text-to-video
gemini-omni-1.2-flash-text-to-video
جرّب واجهة Gemini Omni 1.2 Flash API من Google على Flaq AI لتحويل المشاهد المكتوبة إلى فيديو. حدّد المدة وأنشئ مقاطع أفقية أو عمودية تصل إلى 15 ثانية.
Text to Video
نماذج Gemini Omni 1.2 Flash ذات الصلة
أمثلة API
مثال الإرسال
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 12
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 12
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 12
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
جرب مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار Gemini Omni 1.2 Flash Text to Video
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
نماذج ذات صلة
صور
فيديو
gemini-omni-1.1-flash-text-to-videotext-to-videogemini-omni-1.1-flash-image-to-videoimage-to-videogemini-omni-1.1-flash-video-editvideo-editgemini-omni-1.1-flash-reference-to-videoreference-to-videogemini-omni-1.2-flash-text-to-videotext-to-videogemini-omni-1.2-flash-image-to-videoimage-to-videogemini-omni-1.2-flash-video-editvideo-editgemini-omni-1.2-flash-reference-to-videoreference-to-videoveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videoLLM
gemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
واجهة Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API لإنشاء الفيديو بالأوصاف النصية
تحوّل واجهة Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API وصفًا مكتوبًا للمشهد إلى فيديو قصير على Flaq AI. ابدأ بتحديد موضوع المشهد والحدث، ثم صف المكان والطابع البصري المطلوب. يمكن للمطورين اختيار دقة الفيديو ومدته واتجاهه الأفقي أو العمودي لدمج توليد الفيديو من النص في أدوات التصميم وسير عمل إنتاج المحتوى دون الحاجة إلى صور أو لقطات مصورة.
أبرز ميزات واجهة Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API
-
إنشاء المشاهد من النص: حوّل فكرة مكتوبة إلى صور متحركة دون إعداد رسومات أو تصوير لقطات مسبقًا.
-
توجيه المشهد بالنص: صف بلغتك الطبيعية موضوع المشهد ومكانه والحركة فيه والمعالجة البصرية التي تريدها.
-
توجيه الكاميرا بالنص: حدّد حركة الكاميرا وتأطير اللقطة ضمن وصف المشهد لتوجيه طريقة عرض الحدث.
كيفية استخدام واجهة Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API على Flaq AI
-
المدخلات: أدخل وصفًا نصيًا للمشهد المطلوب. وضّح الحدث الرئيسي أولًا ثم أضف تفاصيل الإضاءة أو تكوين الصورة أو حركة الكاميرا.
-
إعدادات الإخراج: اختر إطارًا أفقيًا أو عموديًا ودقة الإخراج ومدة ضمن النطاق المدعوم للمقاطع القصيرة. راجع وثائق الواجهة للاطلاع على الحدود الحالية.
-
المخرجات: أرسل مهمة التوليد واسترجع الفيديو الناتج بعد اكتمال المعالجة.
-
الفوترة: تُحتسب التكلفة لكل ثانية من مدة الفيديو المطلوبة وفقًا للدقة المختارة.
أبرز استخدامات دمج واجهة Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video API
-
لوحات القصة للحملات: حوّل أفكار المشاهد المكتوبة إلى تصورات مصورة لمراجعتها ضمن الحملة.
-
تصورات لمقاطع التواصل الاجتماعي: طوّر مشاهد قصيرة أفقية أو عمودية حول رسالة إطلاق منتج أو موضوع تحريري.
-
استكشاف الأفكار قبل الإنتاج: جرّب أماكن وأحداثًا مختلفة قبل إعداد الرسومات أو تصوير اللقطات.
-
ميزات للتطبيقات الإبداعية: أتِح للمستخدمين إرسال أوصاف المشاهد وتلقّي المقاطع المولّدة ضمن سير العمل المعتاد في المنتج.
ملاحظة اختر حدثًا يناسب مدة المقطع. راجع النتائج في ضوء الموجز الإبداعي وتأكد من التزام الأوصاف النصية بسياسات المحتوى المعمول بها.
مقارنة Gemini Omni 1.2 Flash Text-to-Video بالنماذج الأخرى
-
مقارنة مع Image-to-Video: يبدأ Text-to-Video بوصف مكتوب. اختر Gemini Omni 1.2 Flash Image-to-Video عندما تريد تحديد الإطار الأول بصورة موجودة أو توجيه نهاية المشهد بصورة اختيارية.
-
مقارنة مع Reference-to-Video: يتطلب Reference-to-Video مواد مرجعية بصرية. يناسب Text-to-Video المشاريع التي تبدأ بوصف ولا تستلزم تقديم صور أو مقاطع فيديو مرجعية.
-
مقارنة مع Video Edit: يعدّل Video Edit مقطعًا موجودًا ويستمد توقيته ونسبة أبعاده من ذلك المقطع. ينشئ Text-to-Video مقطعًا جديدًا بالمدة والاتجاه المختارين.
استخدم نموذج Gemini Omni 1.2 Flash Text to Video مباشرةً في أدوات ذكاء اصطناعي قوية
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.
من صورة إلى صورة
أنشئ صور AI من الصور والمطالبات النصية
من النص إلى فيديو
أنشئ فيديوهات AI من مطالبات نصية
من صورة إلى فيديو
حوّل الصور إلى فيديوهات AI متحركة
منشئ وسائط الذكاء الاصطناعي
أنشئ صورًا وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحدة
تحويل المرجع إلى فيديو
أنشئ فيديوهات متناسقة من الوسائط المرجعية
لوحة AI
أنشئ سير عمل مرئيًا للصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي على لوحة لا نهائية