توليد صور عالي الدقة عبر Google Gemini 3.0 Pro API مع دقة دلالية قوية وإخراج 2K/4K أصلي. أداء مستقر بأسعار تنافسية للتوسع على مستوى المؤسسات. اختبر مخرجات النموذج، قارن الجودة البصرية، ثم وسّع الأفكار الناجحة عبر سير عمل API مستقر للصور أو الفيديو أو الوسائط المتعددة للفرق.
نماذج Nano Banana Pro ذات الصلة
جرب مولد الصور بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار Nano Banana Pro
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
الأمثلة
نماذج ذات صلة
nano-banana-protext-to-imagenano-banana-pro-editimage-to-imagenano-banana-2text-to-imagenano-banana-2-editimage-to-imageveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videogemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisREADME
واجهة Nano Banana Pro API السريعة والميسورة (تكامل Gemini 3.0 Pro Image)
تقدم Google Nano Banana Pro API (المدعومة بنموذج Gemini 3.0 Pro Image) توليد صور AI اقتصادي وجاهز للإنتاج للمطورين. يتيح لك تكامل Gemini image API الميسور هذا تحويل الرؤى الإبداعية المعقدة إلى مخرجات عالية الدقة عبر توليد text-to-image بديهي. وبفضل اعتماده على أبحاث Google المتقدمة في الرؤية الحاسوبية، فهو يجمع بين reasoning دلالي عميق وتكامل API مرن لمخرجات بمستوى احترافي.
الميزات الرئيسية لواجهة Nano Banana Pro API
- توليد صور 4K أصلي عالي الدقة: أنتج صور 4K واضحة وجاهزة للإنتاج بتفاصيل دقيقة معقدة وملمس واقعي وحواف نظيفة عبر تكامل Gemini API الاقتصادي لدينا.
- فهم دلالي مدرك للسياق: أنشئ مشاهد تعكس الأوصاف المعقدة بدقة. يفهم نموذج Gemini 3 Pro Image علاقات العناصر والفيزياء البيئية للحصول على مخرجات بصرية متماسكة.
- طباعة متعددة اللغات داخل الصور: ادمج النصوص وعدلها داخل الصور عبر لغات متعددة باستخدام API الميسورة لدينا، مع وضوح أفضل للخطوط وقدرات ترجمة آلية.
- تحكم إبداعي موجه بالمطالبات: وجه التكوين والإضاءة والمزاج والأسلوب البصري عبر مطالبات باللغة الطبيعية لتوجيه إبداعي مرن.
- مرونة كاملة في نسب الأبعاد: تدعم API مجموعة كاملة من الصيغ من 1:1 و4:3 و16:9 و21:9 إلى 9:16 العمودية، وهي مثالية لكل شيء من اللافتات السينمائية إلى قصص التواصل الاجتماعي.
- عرض متسق للشخصيات والأسلوب: حافظ على هوية دقيقة للشخصيات، وعناصر علامة محددة، وجمالية بصرية موحدة عبر صور متعددة مولدة بواسطة API.
كيفية استخدام Nano Banana Pro API لتوليد صور 4K احترافية على Flaq AI
- الإدخال: مطالبات نصية باللغة الطبيعية لتوليد text-to-image
- الإخراج: صور 4K مولدة عالية الدقة (JPEG/PNG) عبر تكامل API اقتصادي
- نسب الأبعاد: 11 صيغة مدعومة تشمل 16:9 و9:16 و1:1 و3:2 و2:3 و4:3 و3:4 و4:5 و5:4 و21:9 و9:21.
- القدرات: تركيب text-to-image، وطباعة متعددة اللغات، وتحكم دلالي بالمشهد، وتكوين معقد متعدد العناصر عبر Gemini API.
أفضل حالات الاستخدام لتكامل Nano Banana Pro API
- التسويق والعلامة التجارية: أنشئ مرئيات حملات عالية التأثير وأصول علامة تجارية من الصفر باستخدام توليد صور Gemini اقتصادي.
- تصميم مفاهيم المنتجات: تصور أفكار منتجات جديدة بسرعة بمواد واقعية وإضاءة احترافية عبر API الميسورة لدينا.
- وسائل التواصل والمحتوى الرقمي: أنشئ تنويعات بصرية عالية الحجم والجودة بجهد محدود باستخدام تكامل Gemini API جاهز للإنتاج.
- التصور الفني: جرّب التكوينات المعقدة والأساليب الفنية بسهولة مع توليد text-to-image بدقة 4K.
ملاحظة يرجى التأكد من امتثال مطالباتك لإرشادات السلامة من Google. إذا حدث خطأ، فراجع المطالبة بحثا عن محتوى مقيد، وعدلها، ثم حاول مرة أخرى.
Nano Banana Pro مقابل المنافسين: تحليل مقارن
-
Nano Banana Pro مقابل FLUX.1 [dev]
بينما يؤكد FLUX.1 [dev] على أقصى تحكم بالدقة وحفظ التفاصيل الدقيقة لسير العمل التقني، يركز Nano Banana Pro على الفهم الدلالي والإنشاء المدرك للتخطيط. وبقوة reasoning من Gemini 3، يقدم توليد text-to-image اقتصاديا مثاليا للسرد البصري المعقد الموجه بالنص. -
Nano Banana Pro مقابل GPT-Image-1 (OpenAI)
يبرز GPT-Image-1 كمولد إبداعي عام الاستخدام مع تنوع واسع في الأساليب. في المقابل، يؤكد Nano Banana Pro على التحكم الدقيق بالتخطيط، والنص متعدد اللغات داخل الصور، والمخرجات الموجهة بإحكام، مما يجعله الخيار الأفضل للتصميم والتسويق الاحترافيين والميسورين والجاهزين للإنتاج. -
Nano Banana Pro مقابل Original Nano Banana
يبقى Original Nano Banana الخيار المفضل للتكرارات السريعة منخفضة الكمون. يبدل Nano Banana Pro السرعة الخالصة بجودة ممتازة، مقدما reasoning أفضل بكثير، ونصا أوضح، واتساقا محسنا للشخصيات، وعناصر تحكم أغنى بأسلوب الكاميرا عبر تكامل Gemini 3 Pro Image اقتصادي. -
Nano Banana Pro مقابل Seedream
يتفوق Seedream في التوليد السريع المصمم بأسلوب محدد مع جمالية anime والرسوم التوضيحية. تم ضبط Nano Banana Pro خصيصا للطباعة الموثوقة، والواقعية الفوتوغرافية، والتخطيطات الاحترافية متعددة الوسائط بجودة مخرجات 4K. -
Nano Banana Pro مقابل Qwen Image 2509
يعد Qwen Image منافسا قويا في منظومات open-source والعرض الشبيه بالمستندات. يتميز Nano Banana Pro بالتركيز على مخرجات 4K عالية الدقة وتحكم تصميم متعدد اللغات ومتطور للإنتاج العالمي عبر تكامل Gemini API بمستوى الإنتاج.
أمثلة API
مثال الإرسال
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-pro',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-pro',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-pro",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k"
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"