أنشئ نموذجًا ثلاثي الأبعاد مفصلًا من وصف نصي مع خيارات قابلة للضبط للنسيج والمادة والهندسة والمقياس والشبكة.
نماذج Tripo3D H3.1 ذات الصلة
أمثلة API
مثال الإرسال
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-text-to-3d',
prompt: 'A cute cartoon robot with a round head',
negative_prompt: 'blurry, deformed, extra limbs',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-text-to-3d',
'prompt': 'A cute cartoon robot with a round head',
'negative_prompt': 'blurry, deformed, extra limbs',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-text-to-3d",
"prompt": "A cute cartoon robot with a round head",
"negative_prompt": "blurry, deformed, extra limbs",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
جرّب مثالًا
أسعار Tripo H3.1 Text to 3D
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
README
واجهة Tripo H3.1 Text-to-3D API عالية الدقة (إنشاء أصول ثلاثية الأبعاد احترافية بالذكاء الاصطناعي)
تحوّل واجهة Tripo H3.1 Text-to-3D API من Tripo3D AI الأفكار المكتوبة إلى أصول ثلاثية الأبعاد مفصلة للمطورين والاستوديوهات وفرق المنتجات. صُممت واجهة Tripo H3.1 API لإنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد عالي الدقة، وتساعدك على الانتقال من وصف باللغة الطبيعية إلى شبكة منظمة مع أنسجة ومواد PBR اختيارية. توفر Flaq AI تكاملاً موثوقًا مع الواجهة لتحويل المطالبات التصورية إلى أصول للألعاب وتصورات للمنتجات ومشاهد تسويقية وغيرها من سير عمل الإنتاج.
الميزات الرئيسية لواجهة Tripo H3.1 Text-to-3D API
- إنشاء أصول ثلاثية الأبعاد بالاعتماد على المطالبات: صِف شكل العنصر وأسلوبه ومادته وتفاصيله المرئية بلغة طبيعية، ثم أنشئ نموذجًا ثلاثي الأبعاد مطابقًا من خلال واجهة Tripo H3.1 API.
- إنشاء أشكال هندسية عالية الدقة: أنشئ شبكات مفصلة مصممة للأصول التي يجب أن تحافظ على جودتها في عروض اللقطات القريبة وواجهات العرض المصقولة وسير عمل الإنتاج ثلاثي الأبعاد عالي المتطلبات.
- أنسجة ومواد PBR اختيارية: أنشئ مظهرًا سطحيًا غنيًا وخرائط مواد قائمة على الخصائص الفيزيائية عندما يتطلب المشروع أصلاً أكثر اكتمالاً وجاهزية للتصيير.
- توجيه مرن للجودة: وازن بين متطلبات الإنشاء وتفاصيل الشكل الهندسي والأنسجة القابلة للضبط، مما يساعد الفرق على مواءمة الدقة المرئية مع الاستخدام المقصود لكل أصل.
- مرونة المقياس والطوبولوجيا: ادعم تحديد حجم الأصول وفق العالم الحقيقي وخيارات إخراج الشبكات رباعية الأضلاع لسير العمل الذي يحتاج إلى إعداد أكثر دقة في المراحل اللاحقة.
- تكامل API موجّه للإنتاج: أضف إنشاء Text-to-3D إلى مسارات المحتوى أو الأدوات الإبداعية أو أنظمة الأصول المؤتمتة من دون تغيير طريقة عمل فريقك.
كيفية استخدام واجهة Tripo H3.1 Text-to-3D API لإنشاء أصول بالذكاء الاصطناعي على Flaq AI
- الإدخال: وصف باللغة الطبيعية للأصل ثلاثي الأبعاد، بما يشمل الشكل والمادة والأسلوب والتفاصيل المطلوب تجنبها عند الحاجة.
- الإخراج: شبكة ثلاثية الأبعاد منشأة مع أنسجة ومواد PBR اختيارية، تُعاد عبر سير عمل واجهة Flaq AI API لاستخدامها في مسارات التصيير والتحرير والتسليم.
- توجيه الجودة: تتيح لك خيارات الجودة المرئية المرنة تخصيص ثراء الشكل الهندسي والأنسجة وفق احتياجات نموذج تصوري أو أصل رئيسي أو عرض تقديمي مفصل.
- إعداد الأصل: اختر الحجم العملي وتفضيلات الطوبولوجيا عندما يحتاج الأصل إلى الاندماج في سير عمل إنتاج أكثر تنظيمًا.
- الإمكانات: إنشاء Text-to-3D، وأشكال هندسية عالية التفاصيل، ومخرجات تراعي المواد، وتحكم إبداعي تقوده المطالبات من خلال تكامل واجهة Tripo H3.1 API.
أفضل حالات الاستخدام لتكامل واجهة Tripo H3.1 Text-to-3D API
- النمذجة الأولية لأصول الألعاب والتجارب التفاعلية: حوّل التوجيه الفني المبكر إلى عناصر ثلاثية الأبعاد ومكونات بيئية وأصول تصورية قبل الالتزام بدورة نمذجة أطول.
- تصور مفاهيم المنتجات: أنشئ تصورات ثلاثية الأبعاد قابلة للعرض لأفكار المنتجات لأغراض المراجعات والعروض التقديمية، وصفحات الهبوط واتخاذ القرارات الداخلية.
- مشاهد التسويق والعلامات التجارية: أنشئ عناصر ثلاثية الأبعاد مخصصة لمرئيات الحملات وقصص المنتجات المتحركة و التصييرات الترويجية انطلاقًا من موجزات إبداعية مختصرة.
- أتمتة الأدوات الإبداعية: أضف إمكانية Text-to-3D إلى أنظمة التصميم وسير عمل الوكلاء ومنصات المحتوى التي تحتاج إلى إنشاء الأصول برمجيًا.
- استكشاف التصميم بسرعة: أنشئ تفسيرات متعددة لفكرة ما لتقييم الشكل والمواد والتوجه المرئي في مرحلة أبكر من العملية الإبداعية.
ملاحظة استخدم مطالبات واضحة ومحددة، وتأكد من امتثال كل طلب لسياسات المحتوى المعمول بها ومتطلبات الملكية الفكرية والقوانين المحلية.
مقارنة Tripo H3.1 Text-to-3D بالمنافسين: تحليل مقارن
-
Tripo H3.1 Text-to-3D مقابل Tripo H3.1 Image-to-3D: يُعد Text-to-3D نقطة البداية الأقوى عندما تكون الفكرة موجودة في صورة موجز مكتوب فقط. ويكون Image-to-3D أفضل عندما يجب أن تثبّت صورة مرجعية مظهر الأصل و حدوده الخارجية.
-
Tripo H3.1 Text-to-3D مقابل Tripo H3.1 Multiview-to-3D: يتيح Text-to-3D استكشاف المفاهيم بسرعة أكبر من دون صور مصدر. ويكون Multiview-to-3D الخيار الأنسب عند توفر عدة زوايا للعنصر وعندما يكون الاتساق مع المرجع هو الأولوية.
-
Tripo H3.1 Text-to-3D مقابل Meshy Text-to-3D: يوفر Meshy سير عمل مألوفًا لإنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد بالذكاء الاصطناعي. أما Tripo H3.1 Text-to-3D API فتركز على إنشاء أصول عالية التفاصيل مع خيارات مرنة للمواد والجودة والطوبولوجيا من أجل مسارات إنتاج Flaq AI.
-
Tripo H3.1 Text-to-3D مقابل Hunyuan3D: غالبًا ما يُستكشف Hunyuan3D في بيئات النماذج المفتوحة والمُدارة ذاتيًا. توفر Tripo H3.1 مسار API مستضافًا للفرق التي تريد إنشاء أصول مفصلة تراعي المواد من دون تشغيل حزمة إنشاء ثلاثية الأبعاد بنفسها.
-
Tripo H3.1 Text-to-3D مقابل النمذجة ثلاثية الأبعاد التقليدية: تمنح النمذجة التقليدية الفنانين أقصى قدر من التحكم اليدوي، لكنها تتطلب وقتًا كبيرًا وجهدًا متخصصًا. تسرّع Tripo H3.1 المرحلة الأولى من إنشاء الأصل لكي تتمكن الفرق من تركيز عملها اليدوي على التحسين والتوجيه الفني.