
من النص إلى صورة
أنشئ صور AI من مطالبات نصية
أنشئ الصور باستخدام ChatGPT Images 2.5 Flare API. نسب أبعاد مرنة ووصول إلى OpenAI بتكلفة مناسبة لصور المنتجات والإعلانات وسير العمل الإبداعي. حوّل أفكارك إلى صور.
جرب مولد الصور بالذكاء الاصطناعي الآن
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
تتيح واجهة API الخاصة بـ ChatGPT Images 2.5 Flare للمطورين الوصول إلى توليد الصور من النصوص لدى OpenAI عبر Flaq AI. استخدم عناصر تحكم مرنة في الدقة والجودة ونسبة العرض إلى الارتفاع لإعداد صور المنتجات والمواد التسويقية والمفاهيم الإبداعية. تتبع الواجهة سير العمل غير المتزامن نفسه لمهام الصور المستخدم في بقية عائلة ChatGPT Images 2.5، مما يجعل دمجها في التطبيقات الإبداعية الحالية عمليًا.
إنشاء الصور من النصوص: صِف الموضوع والتكوين والإضاءة والأسلوب البصري الذي تريد توليده.
دقة إخراج مرنة: اختر دقة إخراج تناسب استكشاف المفاهيم أو النشر الرقمي أو إعداد مواد بصرية أكبر حجمًا.
جودة قابلة للضبط: حدد إعداد الجودة لكل طلب بما يلائم متطلبات الإخراج المختلفة ضمن سير عملك.
نسب عرض إلى ارتفاع متعددة: أنشئ صورًا مربعة وأفقية وعمودية لصفحات المنتجات وتصاميم الحملات وقنوات التواصل الاجتماعي.
تطوير إبداعي متكرر: حسّن الموجّه وغيّر إعدادات الإخراج لاستكشاف اتجاهات بديلة للمتطلبات الإبداعية نفسها.
تكامل موحّد مع API: أرسل مهام الصور واسترجع النتائج المكتملة عبر نقاط نهاية الصور الحالية في Flaq AI.
المدخلات: موجّه بلغة طبيعية يصف الصورة التي تريد إنشاءها.
المخرجات: صور مولّدة تُعاد على هيئة روابط URL للصور بعد اكتمال المهمة.
نسب العرض إلى الارتفاع: تنسيقات مرنة مربعة وعمودية وأفقية تُختار عبر قيم نسبة العرض والارتفاع.
الإمكانات: توليد الصور من النصوص مع عناصر تحكم في الدقة والجودة.
صور المنتجات: استكشف مفاهيم لعرض المنتجات باستخدام موجّهات تصف البيئة والتكوين.
المواد التسويقية: أعدّ تنويعات للصور لمفاهيم الحملات والتصاميم الترويجية ومراجعة الأعمال الإبداعية.
محتوى وسائل التواصل الاجتماعي: اختر أبعاد الإخراج المناسبة للمنشورات والقصص واللافتات وغيرها من تنسيقات النشر.
تطوير التصميم: قارن تنويعات الموجّه وإعدادات الجودة أثناء تطوير اتجاه بصري.
التطبيقات الإبداعية: ادمج توليد الصور في تطبيق قائم على المهام مع تتبّع التقدم واسترجاع النتائج.
ملاحظة يُرجى التأكد من أن prompts الخاصة بك متوافقة مع سياسات استخدام OpenAI. إذا حدث خطأ، فراجع ما إذا كان الـ prompt يحتوي على محتوى مقيّد، ثم عدّله وحاول مرة أخرى.
ChatGPT Images 2.5 Flare مقابل ChatGPT Images 2.5 Sunburst
يوفّر كلا الإصدارين عناصر التحكم الموثّقة نفسها في الدقة والجودة ونسبة العرض إلى الارتفاع. قيّم النتائج باستخدام المتطلبات الإبداعية نفسها.
ChatGPT Images 2.5 Flare مقابل ChatGPT Images 2.5 Client
يوفّر إصدار Client حاليًا دقة إخراج ثابتة. ويتيح ChatGPT Images 2.5 Flare إعدادات متعددة للدقة والجودة عبر سير العمل نفسه لواجهة API الخاصة بمهام الصور.
ChatGPT Images 2.5 Flare مقابل GPT Image 2
يدعم كلاهما توليد الصور من النصوص مع عناصر تحكم في الدقة والجودة. ويضيف ChatGPT Images 2.5 Flare خياري الجودة الفائقة والجودة القصوى؛ قارن المخرجات وفقًا لحالة الاستخدام التي تستهدفها.
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.

أنشئ صور AI من مطالبات نصية

أنشئ صور AI من الصور والمطالبات النصية

أنشئ فيديوهات AI من مطالبات نصية

حوّل الصور إلى فيديوهات AI متحركة

أنشئ صورًا وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحدة

أنشئ فيديوهات متناسقة من الوسائط المرجعية

أنشئ سير عمل مرئيًا للصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي على لوحة لا نهائية
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gpt-image-2.5-flare',
prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
quality: 'medium'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gpt-image-2.5-flare',
'prompt': 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'quality': 'medium'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"quality": "medium"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"