مولد AI من النص إلى صورة
أنشئ صورًا مصقولة من المطالبات باستخدام نماذج صور AI رائدة، وإعدادات مرنة، وسير عمل سريع داخل المتصفح.
Alibaba/happyhorse-1.1-text-to-video
happyhorse-1.1-text-to-video
أنشئ فيديوهات عبر Alibaba Happy Horse 1.1 API بحركة سلسة واتساق بصري قوي. مستقر وميسور التكلفة لسير عمل إبداعي عالي الحجم. Happy Horse AI مفتوح الأوزان لإنشاء فيديو مرن.
Text to Video
نماذج Happyhorse 1.1 ذات الصلة
أمثلة API
مثال الإرسال
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'happyhorse-1.1-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
duration: 5,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'happyhorse-1.1-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'duration': 5,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "happyhorse-1.1-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"duration": 5,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"seed": 42
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
جرب مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار Happy Horse 1.1 Text to Video
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
نماذج ذات صلة
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
واجهة Happy Horse 1.1 Text-to-Video API الاحترافية (ترقية Alibaba لتوليد الفيديو)
تقدم Happy Horse 1.1 Text-to-Video API تجربة مطورة لتوليد الفيديو من Alibaba للمطورين وفرق المنتجات والاستوديوهات الإبداعية. تحول هذه التكاملة الاحترافية لواجهة text-to-video API المطالبات المكتوبة باللغة الطبيعية إلى مقاطع فيديو مصقولة مع تعبير حركي أقوى، واتساق أفضل للموضوع، واتباع أدق للمطالبات، وملمس بصري أغنى مقارنة بـ Happy Horse 1.0. وبفضل بنائها للإنتاج الإبداعي القابل للتوسع على Flaq AI، تساعد Happy Horse 1.1 الفرق على الانتقال من الأفكار المكتوبة إلى أصول فيديو جاهزة للإنتاج مع وصول API ميسور التكلفة.
الميزات الرئيسية في Happy Horse 1.1 Text-to-Video API
- ترقية من Happy Horse 1.0: تحسن Happy Horse 1.1 أداء الحركة، واتساق الموضوع، واتباع التعليمات، والجودة البصرية للحصول على مخرجات احترافية أكثر موثوقية.
- توليد فيديو قائم على المطالبات: أنشئ مقاطع فيديو ديناميكية من أوصاف نصية تتضمن توجيه المشهد، وحركة الموضوع، ولغة الكاميرا، وإرشادات النمط البصري بوضوح.
- حركة واتساق زمني محسنان: ولّد أفعالا أكثر سلاسة، وانتقالات أكثر ثباتا، وحركة كاميرا أكثر ترابطا لإنتاج الفيديو القصير.
- اتباع أقوى للتعليمات: تعامل مع المطالبات التفصيلية، وأوصاف المشاهد المتعددة، والتوجيه الإبداعي الدقيق بتفسير بصري أكثر دقة.
- عناصر تحكم إبداعية مرنة: وجّه التكوين، وحركة الكاميرا، وإيقاع المشهد، والنمط البصري عبر مطالبات باللغة الطبيعية لسير عمل إبداعي قابل للتكرار.
- تنسيقات إخراج مرنة: أنشئ مقاطع أفقية وعمودية ومربعة وجاهزة للحملات لوسائل التواصل الاجتماعي والإعلانات وتسويق المنتجات والمحتوى التحريري.
- سير عمل API جاهز للإنتاج: ادمج Happy Horse 1.1 Text-to-Video في منصات المحتوى، والأدوات الداخلية، ومنتجات SaaS، وخطوط الإنتاج الإبداعية المؤتمتة على Flaq AI.
كيفية استخدام Happy Horse 1.1 Text-to-Video API لتوليد فيديو احترافي على Flaq AI
- الإدخال: مطالبات نصية باللغة الطبيعية تتضمن أوصاف المشهد، وتفاصيل الموضوع، وتوجيه الحركة، وإرشادات الكاميرا، والنمط البصري.
- الإخراج: مقاطع فيديو مولدة يتم تسليمها عبر تكامل Happy Horse 1.1 Text-to-Video API.
- نسب العرض إلى الارتفاع: تدعم نسب عرض إلى ارتفاع متعددة لواجهات الهاتف، والنشر العريض، والمواضع المربعة، والإعلانات، وصفحات المنتجات.
- المدة: توليد مرن لفيديو قصير مناسب لمحتوى التواصل الاجتماعي، ومعاينات الحملات، والاختبار الإبداعي، والمقاطع الجاهزة للإنتاج.
- الإمكانات: تركيب text-to-video، وتوليد مشاهد واعية بالحركة، وتحسين الالتزام بالمطالبات، وتحكم مرن في التنسيق، وتكامل قابل للتوسع مع Alibaba video API.
أفضل حالات استخدام تكامل Happy Horse 1.1 Text-to-Video API
- إنتاج فيديو لوسائل التواصل الاجتماعي: ولّد مقاطع فيديو لـ TikTok وInstagram Reels وYouTube Shorts والإعلانات الاجتماعية المدفوعة وسير عمل المبدعين مع تكرار سريع للمطالبات.
- الإعلانات وحملات العلامات التجارية: أنشئ مقاطع ترويجية، ومفاهيم حملات، وإعلانات قصيرة، وفيديوهات علامة تجارية قائمة على القصة مع حركة وجودة بصرية محسنتين.
- الدراما القصيرة ومحتوى الترفيه: أنتج مشاهد تقودها الشخصيات، ومقاطع بأسلوب الحوار، ومفاهيم فيديو سردية مع اتساق أقوى للموضوع.
- تسويق منتجات e-commerce: حوّل مفاهيم المنتجات ومطالبات أسلوب الحياة إلى أصول فيديو ديناميكية للمتاجر، وصفحات الهبوط، وإعلانات الأداء.
- سير عمل الأتمتة الإبداعية: شغّل توليد فيديو قابل للتوسع داخل منصات المحتوى، وأدوات الوكالات، وأنظمة الإعلام، وتطبيقات المطورين.
ملاحظة يرجى التأكد من أن مطالباتك تمتثل لإرشادات السلامة الخاصة بـ Alibaba. إذا حدث خطأ، فراجع المطالبة بحثا عن محتوى مقيد، ثم عدلها وحاول مرة أخرى.
Happy Horse 1.1 Text-to-Video مقارنة بالمنافسين: تحليل مقارن
-
Happy Horse 1.1 vs. Happy Horse 1.0 Text-to-Video
أرست Happy Horse 1.0 سير عمل ميسور التكلفة لتوليد الفيديو من Alibaba. وتطور Happy Horse 1.1 التجربة بحركة أقوى، واتساق أفضل للموضوع، واتباع محسن للمطالبات، وملمس بصري أغنى للسيناريوهات الإنتاجية الأكثر تطلبا. -
Happy Horse 1.1 vs. Wan 2.7 Text-to-Video
Wan 2.7 نموذج فيديو قوي من Alibaba لسير عمل التوليد المتقدم. تركز Happy Horse 1.1 على توليد text-to-video عملي بجودة بصرية مطورة، ووصول API مناسب للإنتاج، وأداء إبداعي قوي للتسويق والمحتوى الاجتماعي. -
Happy Horse 1.1 vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
تؤكد Seedance 2.5 على التوليد السينمائي المطور من ByteDance. وتتميز Happy Horse 1.1 بتوجيه الفيديو متعدد الوسائط الأصلي من Alibaba وسير العمل العملي القائم على المطالبات لإنتاج المحتوى القصير. -
Happy Horse 1.1 vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video
تم تحسين Veo 3.1 Fast لتوليد فيديو Google بسرعة. وتوفر Happy Horse 1.1 خيار Alibaba API ميسور التكلفة مع اتساق موضوع وملمس بصري محسنين للفرق الإبداعية. -
Happy Horse 1.1 vs. Kling 3.0 Text-to-Video
تشتهر Kling 3.0 بحركة الشخصيات والتوليد المنمق. وتوفر Happy Horse 1.1 اتباعا قويا للمطالبات، وتعبيرا حركيا مطورا، وتوليدا مرنا للفيديو القصير للإعلانات والدراما القصيرة وسير عمل الفيديو الاجتماعي.
استكشف عدة أدوات إبداعية مع Flaq AI
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.
مولد AI من صورة إلى صورة
حمّل صورة مرجعية، ووجّه التعديلات بالمطالبات، وحوّل المرئيات للتصميم والتسويق والإنتاج الإبداعي.
مولد AI من النص إلى فيديو
حوّل أفكار المشاهد المكتوبة إلى فيديوهات AI قصيرة مع اختيار النموذج ومطالبات الحركة وتحكمات إنشاء عملية.
مولد AI من صورة إلى فيديو
حوّل الصور المرجعية إلى مقاطع فيديو AI سلسة للمنتجات والبورتريهات والمنشورات الاجتماعية والمفاهيم الإبداعية.