دليل Claude Code
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code
جرّب واجهة API لـ Claude Opus 5 للنصوص من Anthropic مجانًا للاستدلال النصي والكتابة والبرمجة والتخطيط والتحليل المعقد عبر API الموحد من Flaq AI. مناسب للمطورين والفرق.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-opus-5-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'claude-opus-5-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Draft a technical decision memo for this architecture choice."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
صُممت Claude Opus 5 Text-to-Text API لمهام سير العمل التي تتطلب قدرات عالية في الاستدلال والتحليل والكتابة والبرمجة واللغة المنظّمة. وهي تستقبل المحادثات النصية وتوفر للتطبيقات نقطة نهاية موثوقة للنموذج من أجل المنتجات متعددة الجولات والأتمتة والعمل المعرفي على Flaq AI.
الاستدلال اللغوي المتقدم: معالجة الأسئلة المعقدة والمفاضلات والمشكلات متعددة الخطوات من خلال استجابات منظّمة باللغة الطبيعية.
الكتابة التقنية والتحريرية: صياغة المحتوى ومراجعته وتلخيصه وتحويله مع الحفاظ على النبرة والتنظيم المطلوبين.
السياق متعدد الجولات: الاحتفاظ بسجل المحادثة ذي الصلة للمساعدين وأدوات البحث ومهام سير العمل اللغوية طويلة الأمد.
تكامل الرسائل المنظّمة: ربط المطالبات النصية وسياق المحادثة بمسارات التطبيقات الحالية التي تتبع نمط إكمال الدردشة.
عناصر تحكم مرنة في التوليد: ضبط عناصر التحكم المتاحة في طول الاستجابة وأخذ العينات بما يناسب تجارب المنتجات المختلفة.
توليف واضح للمخرجات: تحويل التعليمات المطولة والسياق المتناثر إلى شروحات وخطط ونصوص منظّمة جاهزة لاتخاذ القرار.
المدخلات: مطالبات نصية وإرشادات النظام وتعليمات المستخدم وسياق المحادثة ذي الصلة.
تصميم المحادثة: تنظيم التعليمات والسياق الداعم لكي يتمكن النموذج من اتباع التسلسل الهرمي المقصود للمهام.
المخرجات: استجابات نصية منظّمة تُعاد عبر مسار دردشة Flaq AI للعرض أو الأتمتة أو المراجعة.
عناصر التحكم في التوليد: تعيين المعلمات المتاحة لطول الاستجابة وأخذ العينات وفقًا لنمط المخرجات المطلوب.
المعالجة في التطبيق: التحقق من صحة الاستجابة ومعالجة أخطاء المزوّد أو حدود المعدل والحفاظ على السياق عند متابعة المحادثة.
التحليل التقني: شرح البنية وتقييم خيارات التنفيذ وإعداد الوثائق الهندسية.
كتابة المحتوى المطول: صياغة المقالات والتقارير والموجزات وغيرها من المحتويات التي تتطلب بنية متسقة ومراجعة.
توليف الأبحاث: تنظيم المواد المصدرية المعقدة في ملخصات ومقارنات ووثائق داعمة لاتخاذ القرار.
المساعدة في البرمجة: إنشاء التعليمات البرمجية ومراجعتها وإعادة هيكلتها وشرحها ضمن مسار عمل لتطوير التطبيقات.
المنتجات القائمة على المحادثة: تشغيل المساعدين وأدوات المعرفة التي تحتاج إلى استدلال واضح عبر جولات متعددة.
ملاحظة ينبغي مراجعة استجابات النموذج للتحقق من دقتها الواقعية وسلامتها وملاءمتها قبل استخدامها في مهام سير عمل عالية التأثير أو موجهة للعملاء.
Claude Opus 5 مقارنةً بـ GPT-5: يوفر GPT-5 قدرات واسعة في الاستدلال والوسائط المتعددة. ويُعد Claude Opus 5 خيارًا قويًا للفرق التي تعطي الأولوية للعمل اللغوي المتأني والتحليل المنظّم والمخرجات المطولة القابلة للتحرير.
Claude Opus 5 مقارنةً بـ Gemini 2.5 Pro: يجمع Gemini 2.5 Pro بين الاستدلال ومنظومة Google الواسعة. ويركز Claude Opus 5 في هذه المقارنة على التحليل والكتابة ومهام سير المحادثة التي تعطي الأولوية للنص.
Claude Opus 5 مقارنةً بـ Qwen 3.8 Max: يوفر Qwen 3.8 Max استدلالًا لغويًا فعالًا وتكاملًا موجّهًا نحو Alibaba. ويقدم Claude Opus 5 مسارًا مختلفًا يتمحور حول Anthropic من أجل التوليف المتأني والتواصل التقني.
Claude Opus 5 مقارنةً بـ GLM 5.2: يدعم GLM 5.2 المحادثات النصية المنظّمة وعناصر التحكم الملائمة للتطبيقات. ويستهدف Claude Opus 5 مهام سير العمل التي يكون فيها عمق الاستدلال وجودة الكتابة من المتطلبات الأساسية.
Claude Opus 5 مقارنةً بـ DeepSeek V3: يُستخدم DeepSeek V3 على نطاق واسع في مهام سير العمل اللغوية والبرمجية التي تراعي التكلفة. ويستهدف Claude Opus 5 الفرق التي تقدّر التحليل المصقول والمخرجات التحريرية الموثوقة.
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code

أعدّ نماذج GPT من Flaq AI واستكشف مهارات Codex
استخدم نماذج LLM من Flaq AI في Hermes Agent
استخدم GLM 5.2 وKimi K3 وDeepSeek v4 في ZCode
شغّل DeepSeek Harness باستخدام نماذج DeepSeek من Flaq AI
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوات Flaq لتوليد الصور والفيديو
استخدم GPT 6 Astra وClaude Fable 5.1 في WorkBuddy