دليل Claude Code
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code
جرّب Qwen 3.7 Plus Web Search API مجانًا للبحث الاقتصادي، والإجابات الحديثة، والملخصات، وسير عمل LLM الواعي بالويب عبر Flaq AI. استخدم واجهات GPT وClaude وغيرها من LLM API المستقرة لبناء وكلاء AI وروبوتات محادثة وبحث وبرمجة وأتمتة وتطبيقات ذكية.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'qwen-3.7-plus-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'qwen-3.7-plus-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What are the latest developments in quantum computing this year?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
'top_p': 0.9,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-3.7-plus-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048,
"top_p": 0.9,
"top_k": 50
}'
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
توفّر Qwen 3.7 Plus Web Search API على Flaq AI وصولاً ميسوراً إلى نموذج Alibaba لمهام العمل المدعومة بالبحث التي تحتاج إلى معلومات حالية، وتركيب موجز، وسلوك إنتاج موثوق. يساعد تكامل Qwen API الفعال هذا المطورين على بناء مساعدين بحثيين، وأدوات SEO، وميزات مراقبة السوق، ومهام عمل الدعم مع دعم web search عبر مسار مُدار ومستقر. وهو ملائم عملياً للفرق التي تحتاج إلى سياق حديث على نطاق واسع.
ملاحظة يُرجى التأكد من توافق المطالبات والمحتوى المسترجع ومهام عمل التطبيق مع إرشادات السلامة والاستخدام لدى Alibaba. إذا حدث خطأ، فراجع الإدخال بحثاً عن محتوى مقيّد، وبسّط الطلب، ثم حاول مرة أخرى.
Qwen 3.7 Plus Web Search مقابل Qwen 3.7 Max Web Search
يعد Qwen 3.7 Max Web Search أفضل للتركيب العميق والتحليل المتطلب. يعطي Qwen 3.7 Plus Web Search الأولوية للتكلفة المناسبة والإنتاجية الفعالة لمهام العمل البحثية اليومية.
Qwen 3.7 Plus Web Search مقابل GPT Web Search
تقدم مسارات GPT web search سلوكاً أصيلاً ضمن OpenAI. يوفر Qwen 3.7 Plus Web Search مسار Alibaba منخفض التكلفة للفرق التي تبني منتجات مدعومة بالبحث على Flaq AI.
Qwen 3.7 Plus Web Search مقابل Gemini Search Workflows
يعد Gemini قوياً لحالات استخدام منظومة Google. يركز Qwen 3.7 Plus Web Search على بحث ويب مُدار وميسور لتطبيقات الأعمال ومهام عمل المحتوى.
Qwen 3.7 Plus Web Search مقابل Perplexity-style APIs
تركز منتجات Perplexity-style على تجارب الإجابة المباشرة. صُمم Qwen 3.7 Plus Web Search للمطورين الذين يدمجون البحث في مهام عمل مخصصة تعتمد على API.
Qwen 3.7 Plus Web Search مقابل Llama with Retrieval
يوفر Llama with retrieval مرونة في البنية التحتية. يتجنب Qwen 3.7 Plus Web Search إعداد retrieval واستضافة النموذج للفرق التي تريد API مُداراً.
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code

أعدّ نماذج GPT من Flaq AI واستكشف مهارات Codex
استخدم نماذج LLM من Flaq AI في Hermes Agent
استخدم GLM 5.2 وKimi K3 وDeepSeek v4 في ZCode
شغّل DeepSeek Harness باستخدام نماذج DeepSeek من Flaq AI
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوات Flaq لتوليد الصور والفيديو