مولد AI من النص إلى صورة
أنشئ صورًا مصقولة من المطالبات باستخدام نماذج صور AI رائدة، وإعدادات مرنة، وسير عمل سريع داخل المتصفح.
Alibaba/happyhorse-1.1-image-to-video
happyhorse-1.1-image-to-video
حرّك الصور عبر Alibaba Happy Horse 1.1 API باتساق زمني قوي، وأداء مستقر، وسير عمل إنتاج إبداعي قابل للتوسع. Happy Horse AI مفتوح الأوزان لإنشاء مرن من الصورة إلى فيديو.
Image to Video
نماذج Happyhorse 1.1 ذات الصلة
أمثلة API
مثال الإرسال
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'happyhorse-1.1-image-to-video',
prompt: 'Gentle motion; cinematic lighting',
duration: 5,
resolution: '1080p',
seed: 42,
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'happyhorse-1.1-image-to-video',
'prompt': 'Gentle motion; cinematic lighting',
'duration': 5,
'resolution': '1080p',
'seed': 42,
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "happyhorse-1.1-image-to-video",
"prompt": "Gentle motion; cinematic lighting",
"duration": 5,
"resolution": "1080p",
"seed": 42,
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg"
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
جرب مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار Happy Horse 1.1 Image to Video
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
نماذج ذات صلة
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
واجهة Happy Horse 1.1 Image-to-Video API الاحترافية (ترقية Alibaba لتحريك الفيديو)
تقدم Happy Horse 1.1 Image-to-Video API تحريكا مطورا للفيديو من Alibaba للمطورين والفرق الإبداعية ومنصات المحتوى. تحول هذه التكاملة الاحترافية لواجهة image-to-video API صورة الإطار الأول المطلوبة إلى مقطع فيديو مصقول مع الحفاظ على موضوع إطار الإدخال وتكوينه وهويته البصرية. وبالمقارنة مع Happy Horse 1.0، تحسن Happy Horse 1.1 التعبير الحركي، واتساق الموضوع، واتباع المطالبات، والملمس البصري، مما يجعلها خيارا أقوى لتحريك المنتجات، ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي، والإعلانات، وسير العمل الإبداعي المؤتمت على Flaq AI.
الميزات الرئيسية في Happy Horse 1.1 Image-to-Video API
- ترقية من Happy Horse 1.0: تحسن Happy Horse 1.1 جودة التحريك، والدقة البصرية، واتباع التعليمات، وثبات الموضوع لتوليد image-to-video احترافي.
- تحريك صور عالي الدقة: حوّل صورة مصدر إلى فيديو ديناميكي مع الحفاظ على هوية الشخصية، وتفاصيل المنتج، وعناصر العلامة التجارية، والإضاءة، والنمط البصري.
- نمذجة حركة محسنة: ولّد حركة أكثر سلاسة، وحركة كاميرا أكثر طبيعية، واستمرارية زمنية أكثر ثباتا من صورة ثابتة.
- تطور مشهد موجه بالمطالبات: استخدم مطالبات حركة باللغة الطبيعية للتحكم في اتجاه الكاميرا، وسلوك الموضوع، والأجواء، والإيقاع، والمعالجة البصرية.
- تكوين موجه بالإطار الأول: حرّك من صورة مصدر مطلوبة مع إبقاء تكوين المخرجات مرتبطا بالإطار الأول المرفوع بدلا من إعداد منفصل لنسبة العرض إلى الارتفاع.
- عناصر تحكم إبداعية مرنة: وجّه اتجاه الكاميرا، وحركة الموضوع، والأجواء، وإيقاع المشهد عبر مطالبات باللغة الطبيعية.
- تكامل API قابل للتوسع: استخدم Happy Horse 1.1 Image-to-Video في أدوات الإنتاج، وأنظمة التجارة، ومنصات المبدعين، وخطوط التسويق المؤتمتة على Flaq AI.
كيفية استخدام Happy Horse 1.1 Image-to-Video API لتحريك فيديو احترافي على Flaq AI
- الإدخال: صورة مصدر مطلوبة للإطار الأول مع مطالبات باللغة الطبيعية تصف الحركة، واتجاه الكاميرا، والفعل، والأجواء.
- الإخراج: مقاطع فيديو متحركة يتم تسليمها عبر تكامل Happy Horse 1.1 Image-to-Video API.
- نسب العرض إلى الارتفاع: لا يتم تعيين نسبة العرض إلى الارتفاع بشكل منفصل؛ يتبع تكوين الإخراج صورة الإطار الأول المرفوعة.
- المدة: تحريك قصير مرن لأصول الحملات، ومعاينات المنتجات، ومنشورات التواصل الاجتماعي، والاختبار الإبداعي.
- الإمكانات: تحريك image-to-video، والحفاظ على الإطار الأول، وتركيب حركة موجه بالمطالبات، وتحسين اتساق الموضوع، وتكامل قابل للتوسع مع Alibaba video API.
أفضل حالات استخدام تكامل Happy Horse 1.1 Image-to-Video API
- تحريك منتجات e-commerce: حوّل صور المنتجات، واللقطات الرئيسية، وصور الكتالوج، ومرئيات الحملات إلى أصول فيديو ديناميكية للمتاجر والإعلانات.
- إنشاء محتوى لوسائل التواصل الاجتماعي: حرّك الصور الثابتة، والملصقات، ومرئيات المبدعين، والرسوم التوضيحية إلى فيديوهات لـ TikTok وInstagram Reels وYouTube Shorts والإعلانات الاجتماعية المدفوعة.
- الإعلانات وحملات العلامات التجارية: اجعل أصول العلامة التجارية تنبض بالحياة بحركة مضبوطة، وملمس بصري محسن، وسرد بصري أكثر ثراء.
- تحريك الصور الشخصية والشخصيات: حرّك الأشخاص، والصور الرمزية، والشخصيات، وصور أسلوب الحياة مع الحفاظ على الهوية والاتساق البصري.
- سير عمل الأتمتة الإبداعية: شغّل ميزات تحريك الصور في منصات الإعلام، وأدوات التصميم، وأنظمة الوكالات، والمنتجات الإبداعية عند الطلب.
ملاحظة يرجى التأكد من أن مطالباتك والصور المرفوعة تمتثل لإرشادات السلامة الخاصة بـ Alibaba. إذا حدث خطأ، فراجع الإدخال بحثا عن محتوى مقيد، ثم عدله وحاول مرة أخرى.
Happy Horse 1.1 Image-to-Video مقارنة بالمنافسين: تحليل مقارن
-
Happy Horse 1.1 vs. Happy Horse 1.0 Image-to-Video
توفر Happy Horse 1.0 تحريكا ميسور التكلفة لصور المصدر. وتطور Happy Horse 1.1 سير العمل بحركة أكثر سلاسة، واتساق أفضل للموضوع، وملمس بصري أغنى، واتباع محسن للمطالبات، وتكوين موجه بالإطار الأول للحصول على مخرجات فيديو أكثر صقلا. -
Happy Horse 1.1 vs. Wan 2.7 Image-to-Video
Wan 2.7 نموذج قوي من Alibaba لتحريك الصور المتقدم. تركز Happy Horse 1.1 على التحريك العملي للإنتاج بجودة بصرية مطورة، وحفظ صورة المصدر، ووصول API قابل للتوسع على Flaq AI. -
Happy Horse 1.1 vs. Seedance 2.5 Image-to-Video
تؤكد Seedance 2.5 على التحريك السينمائي المطور من ByteDance. وتتميز Happy Horse 1.1 بنهج الفيديو متعدد الوسائط الأصلي من Alibaba، والحفاظ القوي على الموضوع، والتحريك الموجه بالمصدر لسير عمل التجارة والمحتوى الاجتماعي والحملات. -
Happy Horse 1.1 vs. Veo 3.1 Fast Image-to-Video
تم تحسين Veo 3.1 Fast لتحريك الصور بسرعة عبر Google. وتوفر Happy Horse 1.1 مسارا ميسور التكلفة عبر Alibaba API مع اتساق مصدر محسن، وجودة حركة أفضل، وإخراج موجه بالإطار الأول. -
Happy Horse 1.1 vs. Runway Image-to-Video
توفر Runway أدوات إبداعية واسعة للتجريب البصري. تم تصميم Happy Horse 1.1 Image-to-Video API للوصول البرمجي، وسير عمل إنتاج قابل للتكرار، وتحريك قابل للتوسع داخل التطبيقات.
استكشف عدة أدوات إبداعية مع Flaq AI
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.
مولد AI من صورة إلى صورة
حمّل صورة مرجعية، ووجّه التعديلات بالمطالبات، وحوّل المرئيات للتصميم والتسويق والإنتاج الإبداعي.
مولد AI من النص إلى فيديو
حوّل أفكار المشاهد المكتوبة إلى فيديوهات AI قصيرة مع اختيار النموذج ومطالبات الحركة وتحكمات إنشاء عملية.
مولد AI من صورة إلى فيديو
حوّل الصور المرجعية إلى مقاطع فيديو AI سلسة للمنتجات والبورتريهات والمنشورات الاجتماعية والمفاهيم الإبداعية.