Alibaba/qwen-image-lora-edit
qwen-image-lora-edit
جرّب API Qwen Image Lora Edit مجانًا لتحرير صور Alibaba الموجه بالموجهات، والتنويعات الإبداعية، وتدفقات الإنتاج المرئي القابلة للتوسع.
Image to Image
جرب مولد الصور بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار Qwen Image Lora Edit
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
الأمثلة
نماذج ذات صلة
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
واجهة API احترافية لـ Qwen Image Lora Edit (تحرير صور متقدم من Alibaba)
توفر واجهة Qwen Image Lora Edit API على Flaq AI وصولا إلى تحرير الصور من Alibaba للمطورين والفرق الإبداعية التي تحتاج إلى تحويل بصري عالي الجودة موجه بالموجهات. يساعد تكامل Qwen image editing API هذا على تعديل الصور الموجودة بتعليمات لغة طبيعية مع دعم سير عمل إبداعية احترافية ومرئيات منتجات وأصول حملات وتكرار التصميم. وهو مبني للفرق التي تحتاج إلى إخراج تحرير مستقر عبر مسار API مدار.
الميزات الرئيسية لواجهة Qwen Image Lora Edit API
- تحرير صور قائم على الموجه: حول المرئيات الموجودة بتعليمات لغة طبيعية لتغيير الخلفيات وتحديث الأسلوب وتعديل الكائنات وصقل المرئيات.
- جودة تحرير احترافية: أنتج صورا محررة مصقولة للتسويق والتجارة الإلكترونية وتصميم العلامات وسير عمل الإبداع الإنتاجية.
- دعم إدخال صور متعددة: استخدم صورة مصدر واحدة أو أكثر حيثما كان مدعوما لتوجيه التكوين أو الهوية أو الأسلوب أو التعديلات القائمة على المرجع.
- دعم مرن لنسب العرض إلى الارتفاع: أنشئ مخرجات محررة عبر تخطيطات متعددة لاحتياجات الشبكات الاجتماعية والويب والمنتجات والإعلانات.
- تحكم في seed والتنويعات: ادعم الاستكشاف الإبداعي القابل للتكرار والتكرار المتحكم به حيثما توفرت إعدادات التوليد.
- تكامل API مناسب للمطورين: أضف تحرير الصور المدعوم بـ Qwen إلى المنتجات وخطوط الأتمتة عبر مسار Flaq AI المستقر.
كيفية استخدام Qwen Image Lora Edit API لتحرير الصور على Flaq AI
- الإدخال: مدخلات صور موجودة مع تعليمات تحرير بلغة طبيعية وإرشادات أسلوب وعناصر تحكم توليد اختيارية.
- الإخراج: صور محررة عالية الجودة يتم تسليمها عبر تكامل Qwen Image Lora Edit API.
- دعم الصور: يدعم سير عمل تحرير موجهة بالموجهات مع صور مرجعية أو مصدرية لإنتاج إبداعي عملي.
- القدرات: استبدال الخلفية، تحسين صور المنتجات، نقل الأسلوب، صقل المرئيات، تحرير صور متعددة، وإنشاء أصول حملات عبر وصول Alibaba Qwen API.
أفضل حالات استخدام تكامل Qwen Image Lora Edit API
- تحسين تصوير المنتجات: حدث الخلفيات والإضاءة والتكوين والعرض لمرئيات جاهزة للكتالوج أو الحملة.
- تكرار الإبداع التسويقي: ولد تنويعات إعلانية مصقولة وأصولا اجتماعية وصورا محلية للحملات من مواد مصدرية موجودة.
- سير عمل العلامة والتصميم: طبق اتجاها بصريا متسقا ومعالجة لونية وتحديثات تكوين عبر الأصول الإبداعية.
- تحرير الصور الشخصية وlifestyle: صقل الصور وحدث البيئات وأنشئ تنويعات ذات مظهر احترافي مع الحفاظ على الموضوعات الأساسية.
- الأتمتة الإبداعية: ابن أدوات تحرير تحول الصور المرفوعة إلى تنسيقات تجارية أو تحريرية أو اجتماعية قابلة لإعادة الاستخدام.
ملاحظة يرجى التأكد من أن الصور المرفوعة والموجهات تتوافق مع متطلبات السلامة لدى Alibaba وFlaq AI. إذا حدث خطأ، عدل الصورة المصدرية أو الموجه وحاول مرة أخرى.
Qwen Image Lora Edit مقابل المنافسين: تحليل مقارن
- Qwen Image Lora Edit vs. Qwen Image 2 Pro Edit
يقدم Qwen Image 2 Pro Edit مسار تحرير pro أحدث من Alibaba. يظل Qwen Image Lora Edit مفيدا للفرق التي تبحث عن سير عمل تحرير صور احترافي مدعوم بـ Qwen عبر Flaq AI. - Qwen Image Lora Edit vs. Wan 2.7 Image Edit
يوفر Wan 2.7 Image Edit سلوك تحرير Alibaba Wan مع سير عمل image-to-image مرنة. يركز Qwen Image Lora Edit على التحرير الدلالي المدعوم بـ Qwen والإخراج الإنتاجي المصقول. - Qwen Image Lora Edit vs. GPT Image Edit
يقدم GPT Image Edit سلوك تحرير أصيلا من OpenAI. يوفر Qwen Image Lora Edit بديلا من Alibaba للتحويل البصري الفعال التكلفة والمدفوع عبر API. - Qwen Image Lora Edit vs. Nano Banana Edit
يركز Nano Banana Edit على التحرير بالموجهات المدعوم بـ Gemini والحفاظ على الهوية. يمنح Qwen Image Lora Edit الفرق مسار نموذج Qwen لتحرير الصور الاحترافي. - Qwen Image Lora Edit vs. Seedream Edit
Seedream Edit قوي في التعديلات الإبداعية التجارية. يفيد Qwen Image Lora Edit في التحرير المدعوم من Alibaba عبر سير عمل المنتجات والتسويق والتصميم.
أمثلة API
مثال الإرسال
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-lora-edit',
prompt: 'Make the hair longer and more natural',
image_url_list: ['https://example.com/source-image.jpg'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-lora-edit',
'prompt': 'Make the hair longer and more natural',
'image_url_list': ['https://example.com/source-image.jpg'],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-lora-edit",
"prompt": "Make the hair longer and more natural",
"image_url_list": ["https://example.com/source-image.jpg"],
"seed": 42
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"