دليل Claude Code
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code
جرّب واجهة Claude Sonnet 5.5 API من Anthropic للاستدلال النصي والكتابة والبرمجة والتحليل عبر واجهة Flaq AI المستقرة والميسورة التكلفة مع استجابات متدفقة.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 500,
})
});
if (!response.ok) {
const errorBody = await response.json().catch(() => null);
throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 500,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5.5-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 500
}'
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
تتيح واجهة Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text API استخدام نموذج Anthropic اللغوي في مسارات الكتابة والمحادثة القائمة على الرسائل على Flaq AI. يمكن للمطورين تحويل التعليمات والسياق المقدم إلى مسودات نصية وملخصات وشروحات وإجابات متابعة عبر واجهة API مخصصة لتوليد النصوص. تساعد الاستجابات المتدفقة وإمكانية ضبط طول المخرجات على دمج Claude Sonnet 5.5 في واجهات المحادثة وأدوات التحرير والمساعدين الداخليين دون إضافة معالجة المرفقات إلى مسار عمل يقتصر على النصوص.
توليد النصوص استنادًا إلى التعليمات: صف المهمة والجمهور والتنسيق المطلوب لطلب مسودات أصلية، أو مقاطع معاد صياغتها، أو إجابات محددة من واجهة Claude Sonnet 5.5 API.
سياق المحادثة: أدرج الرسائل السابقة ذات الصلة حتى تتمكن طلبات المتابعة من الرجوع إلى نفس موجز المهمة، والمصطلحات، والمواد المصدرية.
الاستجابات المتدفقة: استقبل النص المُولَّد تدريجيًا في واجهات المحادثة والكتابة التي تعرض الإجابة أثناء إنتاجها.
مرونة طول المخرجات: حدد حدًا أقصى لرموز الإخراج يناسب الردود القصيرة أو الشروحات الأكثر تفصيلًا، إلى جانب توجيهات باللغة الطبيعية حول الطول المطلوب.
دعم الكتابة التكرارية: حسّن المسودة عبر رسائل متتابعة، مع طلب تعديل النبرة أو التنظيم أو مواضع التركيز دون إعادة ذكر موجز المهمة بالكامل.
تكامل مخصص للنصوص: استخدم مسارًا مخصصًا للنصوص فقط في مسارات العمل التي تتوفر موادها المصدرية مسبقًا ضمن محتوى الرسائل.
المدخلات: رسائل نصية تتضمن التعليمات والمقاطع المصدرية وسجل المحادثة ذي الصلة.
المخرجات: نص مُولَّد يُعاد على هيئة استجابة كاملة أو تدريجيًا عبر البث.
عناصر التحكم: حد اختياري لرموز الإخراج وخيار بين التسليم المتدفق وغير المتدفق.
الإمكانات: إجابات حوارية، وصياغة مسودات، وإعادة كتابة، وتلخيص، وشروحات تستند إلى النص المقدم في الطلب.
مساعدو الكتابة: أنشئ محررات تساعد المستخدمين على إعداد المخططات وإعادة كتابة الفقرات وتكييف النصوص الحالية مع جمهور مختلف.
مسودات ردود الدعم: قدم معلومات المنتج ذات الصلة وسؤال العميل لإنتاج رد قابل للمراجعة.
ملخصات المعرفة: حوّل ملاحظات الاجتماعات أو المقاطع المرجعية المقدمة إلى ملخصات موجزة ومذكرات تركز على الإجراءات.
أدوات التعلم: أتح للمستخدمين طلب شرح ثم استيضاح نقاط معينة عبر رسائل المتابعة.
أتمتة مسارات العمل الداخلية: ولّد نصوصًا للتقارير الدورية والموجزات المنظمة انطلاقًا من السياق الذي يقدمه التطبيق.
ملاحظة ضمّن التعليمات والنص المصدري ذي الصلة في الطلب، وراجع العبارات الواقعية قبل النشر. استخدم مسار File Analysis عندما تعتمد المهمة على مستندات مرفوعة.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text مقابل GPT 6.1 Sol Text-to-Text يدعم كلا المسارين توليد النصوص استنادًا إلى الرسائل والبث على Flaq AI. قارن استجاباتهما باستخدام موجزات الكتابة واختبارات المحادثة الخاصة بك عند اختيار نموذج لتطبيقك.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text مقابل Claude Sonnet 5.5 File Analysis يستمد المسار النصي مواده المصدرية من الرسائل. ويضيف File Analysis إدخال المرفقات لمسارات العمل التي تبدأ بالمستندات أو الصور.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text مقابل GPT 6.1 Sol Web Search يمثل Web Search خيارًا منفصلًا للبحث الذي يتطلب معلومات عبر الإنترنت. أما Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text فمُهيأ للمحادثة دون البحث في الويب.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text مقابل GPT 6.1 Sol Image-to-Text يقبل Image-to-Text مدخلات مرئية للإجابة عن أسئلة حول صورة. أما مسار Claude هذا فمخصص للتعليمات والمحتوى المصدري المعبر عنهما نصيًا.
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code

أعدّ نماذج GPT من Flaq AI واستكشف مهارات Codex
استخدم نماذج LLM من Flaq AI في Hermes Agent
استخدم GLM 5.2 وKimi K3 وDeepSeek v4 في ZCode
شغّل DeepSeek Harness باستخدام نماذج DeepSeek من Flaq AI
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوات Flaq لتوليد الصور والفيديو
استخدم GPT 6 Astra وClaude Fable 5.1 في WorkBuddy