من النص إلى صورة
أنشئ صور AI من مطالبات نصية
Kuaishou/kling-2.6-motion-control
kling-2.6-motion-control
حرّك الشخصيات باستخدام Kling 2.6 Motion Control API من Kuaishou. استخدم صورة وفيديو مرجعيًا لتوجيه الحركة واتجاه الشخصية عبر واجهة API من Flaq AI.
Reference to Video
أمثلة API
مثال الإرسال
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-2.6-motion-control',
prompt: 'Animate the character in the reference image using the dance movements from the reference video',
images: ['https://example.com/character.jpg'],
videos: ['https://example.com/dance-reference.mp4'],
character_orientation: 'video',
resolution: '720p',
keep_original_sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-2.6-motion-control',
'prompt': 'Animate the character in the reference image using the dance movements from the reference video',
'images': ['https://example.com/character.jpg'],
'videos': ['https://example.com/dance-reference.mp4'],
'character_orientation': 'video',
'resolution': '720p',
'keep_original_sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-2.6-motion-control",
"prompt": "Animate the character in the reference image using the dance movements from the reference video",
"images": ["https://example.com/character.jpg"],
"videos": ["https://example.com/dance-reference.mp4"],
"character_orientation": "video",
"resolution": "720p",
"keep_original_sound": true
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
جرب مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار Kling 2.6 Motion Control
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
نماذج ذات صلة
kling-v3.0-std-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-std-image-to-videoimage-to-videokling-v3.0-pro-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-pro-image-to-videoimage-to-videokling-3.0-turbo-text-to-videotext-to-videokling-3.0-turbo-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-std-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-std-video-editvideo-editkling-video-o3-pro-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-pro-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-pro-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-pro-video-editvideo-editkling-v4.0-text-to-videotext-to-videokling-v4.0-image-to-videoimage-to-videokling-v4.0-reference-to-videoreference-to-videokling-v4.0-video-editvideo-editkling-v4.0-video-extendvideo-editkling-3.0-motion-controlreference-to-videokling-2.6-motion-controlreference-to-videoREADME
Kling 2.6 Motion Control API السريعة وميسورة التكلفة (نقل حركة الشخصيات من Kuaishou)
توفر Kling 2.6 Motion Control API من Kuaishou نقل حركة الشخصيات بالذكاء الاصطناعي بتكلفة اقتصادية للمطورين والفرق الإبداعية. يتيح لك تكامل واجهة التحكم في الحركة ميسورة التكلفة هذه تحريك صورة مرجعية لشخصية باستخدام حركة من فيديو مرجعي، بتوجيه من أوصاف نصية باللغة الطبيعية. يعتمد نموذج Kling 2.6 Motion Control على مسار معالجة التحكم في الحركة Kling من Kuaishou، ويركز على سير عمل تحريك الشخصيات، بينما توفر الواجهة تكاملًا موثوقًا مع خيار الاحتفاظ بالصوت الأصلي للاستخدام الإنتاجي على Flaq AI.
الميزات الرئيسية لـ Kling 2.6 Motion Control API
- نقل حركة الشخصيات: طبّق الحركة من فيديو مرجعي على مظهر شخصية تحدده صورة مرجعية، لإنشاء رسوم متحركة للشخصية وفق توجيهاتك عبر تكامل Kling 2.6 Motion Control API.
- توجيه الحركة بالأوصاف النصية: اجمع بين الأوصاف الإلزامية باللغة الطبيعية ومراجع الصور والفيديو لتوضيح الرؤية الإبداعية في سير عمل الفيديو الذي يتمحور حول الشخصيات.
- التحكم في اتجاه الشخصية: اختر ما إذا كان اتجاه الشخصية المُنشأة يتبع الصورة المرجعية أو الفيديو المرجعي، للتحكم عمليًا في اتجاهها ضمن مهام نقل الحركة.
- نطاقات مرنة لمدة الفيديو المرجعي: استخدم مقاطع مرجعية أقصر عند مطابقة اتجاه الصورة، أو مقاطع أطول عند مطابقة اتجاه الفيديو، بما يتوافق مع إعداد الاتجاه الذي تختاره.
- خيارات دقة HD: أنشئ فيديو بحركة متحكم بها بدقات الإخراج HD المدعومة لمسارات تسليم محتوى التواصل الاجتماعي والتسويق والإنتاج.
- خيار الاحتفاظ بالصوت الأصلي: احتفظ بالصوت الأصلي للفيديو المرجعي عند الحاجة، أو احذفه لتسليم فيديو صامت، مع معالجة مرنة للصوت دون خطوة منفصلة للمعالجة الصوتية اللاحقة.
- تسعير اقتصادي للتحكم في الحركة: فوترة ميسورة لكل فيديو مصدر ترتبط بدقة الإخراج، ومصممة لسير عمل تحريك الشخصيات وإعادة توجيه الحركة بكميات كبيرة.
كيفية استخدام Kling 2.6 Motion Control API لنقل حركة الشخصيات على Flaq AI
- المدخلات: صورة مرجعية واحدة (JPEG/PNG)، وفيديو مرجعي واحد (MP4/MOV)، ووصف نصي باللغة الطبيعية يوضح التوجه المطلوب لتحريك الشخصية
- المخرجات: فيديو لشخصية بحركة متحكم بها، يُسلّم عبر روابط CDN آمنة من خلال تكامل Kling 2.6 Motion Control API
- اتجاه الشخصية: اجعل اتجاه الشخصية المُنشأة مطابقًا للصورة المرجعية أو الفيديو المرجعي؛ وتتبع حدود مدة الفيديو المرجعي اختيار الاتجاه
- الدقة: دقات إخراج HD مدعومة لتسليم ملائم للاستخدام الإنتاجي
- الصوت: خيار الاحتفاظ بالصوت الأصلي للفيديو المرجعي
- القدرات: نقل الحركة باستخدام الصورة والفيديو معًا، وتحريك الشخصيات بتوجيه الأوصاف النصية، ومعالجة المراجع وفق الاتجاه، وإخراج HD، وخيار الاحتفاظ بالصوت الأصلي عبر تكامل Kling 2.6 Motion Control API الاقتصادي. تتبع مدة المخرجات الفيديو المرجعي المصدر؛ وتحدد مواد الإدخال نسبة الأبعاد بدلًا من إعداد منفصل لها.
أبرز حالات استخدام تكامل Kling 2.6 Motion Control API
- إعادة استخدام أداء الشخصيات: أعد استخدام حركات الرقص أو الإيماءات أو الأداء من لقطات موجودة على صورة شخصية جديدة، لإنشاء فيديوهات قصيرة للتواصل الاجتماعي ونسخ مختصرة من الحملات عبر تكامل API ميسور التكلفة.
- محتوى الشخصيات للتواصل الاجتماعي: أنتج مقاطع شخصيات جاهزة لـ TikTok وReels وShorts بنقل أنماط الحركة المثبتة الفاعلية إلى صور تمثل العلامات التجارية أو صناع المحتوى على نطاق واسع.
- تحريك الشخصيات الافتراضية للتسويق: حرّك الصور الثابتة لسفراء المنتجات أو التمائم أو المتحدثين باستخدام فيديوهات أداء مرجعية، لإنشاء إعلانات مكيّفة محليًا ونسخ ترويجية متنوعة.
- مسارات التكرار الإبداعي: اختبر مظاهر متعددة للشخصيات باستخدام مرجع الحركة نفسه لاستكشاف بدائل A/B بسرعة دون إعادة تصوير الأداء.
- سير عمل آلي للشخصيات: ادعم أنظمة الإنتاج التي تحتاج إلى نقل الحركة بشكل قابل للتكرار من مكتبة فيديو ثابتة إلى صور ثابتة متغيرة للشخصيات.
ملاحظة يُرجى التأكد من توافق أوصافك النصية والوسائط المرفوعة مع إرشادات أمان المحتوى لدى Kuaishou. إذا حدث خطأ، فتحقق من المحتوى المحظور، وعدّل المدخلات، ثم حاول مجددًا.
Kling 2.6 Motion Control والمنافسون: تحليل مقارن
-
مقارنة Kling 2.6 Motion Control مع Kling 3.0 Motion Control
يوفر Kling 3.0 Motion Control مجموعة معلمات التحكم في الحركة نفسها على Flaq AI ضمن فئة سعرية أعلى. ويعطي Kling 2.6 Motion Control الأولوية للتكلفة الميسورة لسير عمل نقل الحركة نفسه الذي يجمع الصورة والفيديو، مما يجعله مناسبًا لميزانيات تحريك الشخصيات بكميات كبيرة. -
مقارنة Kling 2.6 Motion Control مع Kling Image-to-Video
يحرّك Kling Image-to-Video الصور الثابتة باستخدام الأوصاف النصية وحدها. وتتطلب Kling 2.6 Motion Control API فيديو مرجعيًا لتستمد الحركة والتوقيت وتفاصيل الأداء من لقطات حقيقية، مما يجعلها أنسب عندما تحتاج إلى نقل الحركة بدقة إلى صورة شخصية. -
مقارنة Kling 2.6 Motion Control مع Runway Act-One / أدوات الحركة
يقدم Runway أدوات إبداعية قوية تعتمد على الأداء ضمن واجهة موجهة للعمل في الاستوديو. وتركز Kling 2.6 Motion Control API على نقل الحركة برمجيًا باستخدام الصورة والفيديو، مع التحكم في الاتجاه وخيار الاحتفاظ بالصوت الأصلي لمسارات عمل المطورين. -
مقارنة Kling 2.6 Motion Control مع حركة الشخصيات في Pika
يركز Pika على الرسوم المتحركة ذات الطابع الفني والواجهات الإبداعية سهلة الاستخدام. ويوفر Kling 2.6 Motion Control وصولًا يركز على API، وخيارات دقة HD، ونقل حركة اقتصاديًا لأنظمة إنتاج محتوى الشخصيات القابلة للتوسع. -
مقارنة Kling 2.6 Motion Control مع تحريك الشخصيات في Luma
يُعرف Luma بتجارب توليد الفيديو السريعة. وتتميز Kling 2.6 Motion Control API بخيارات واضحة لاتجاه الشخصية، ونقل حركة يعتمد على الفيديو المرجعي، وتكامل مع Flaq AI يمكن توقع سلوكه لأتمتة الإنتاج.
استخدم نموذج Kling 2.6 Motion Control مباشرةً في أدوات ذكاء اصطناعي قوية
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.
من صورة إلى صورة
أنشئ صور AI من الصور والمطالبات النصية
من النص إلى فيديو
أنشئ فيديوهات AI من مطالبات نصية
من صورة إلى فيديو
حوّل الصور إلى فيديوهات AI متحركة
منشئ وسائط الذكاء الاصطناعي
أنشئ صورًا وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحدة
تحويل المرجع إلى فيديو
أنشئ فيديوهات متناسقة من الوسائط المرجعية
لوحة AI
أنشئ سير عمل مرئيًا للصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي على لوحة لا نهائية