دليل Claude Code
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code
جرّب Qwen 3.7 Max Web Search API مجانًا للبحث المدعوم بالمصادر، والإجابات الحديثة، والتحليل، وسير عمل LLM الواعي بالويب على Flaq AI. استخدم واجهات GPT وClaude وغيرها من LLM API المستقرة لبناء وكلاء AI وروبوتات محادثة وبحث وبرمجة وأتمتة وتطبيقات ذكية.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'qwen-3.7-max-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'qwen-3.7-max-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What are the latest developments in quantum computing this year?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
'top_p': 0.9,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-3.7-max-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048,
"top_p": 0.9,
"top_k": 50
}'
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
توفّر Qwen 3.7 Max Web Search API على Flaq AI وصولاً إلى نموذج Alibaba لمهام عمل المعلومات الحالية التي تحتاج إلى استدلال مدعوم بالبحث، وتركيب واعٍ بالمصادر، ومخرجات جاهزة للإنتاج. يساعد تكامل Qwen API القوي هذا المطورين على بناء مساعدين بحثيين، وأدوات استخبارات السوق، وأنظمة تخطيط المحتوى، ومهام عمل المعرفة التي يمكنها استخدام دعم web search عبر مسار API مستقر. وقد صُمم للفرق التي تحتاج إلى استدلال أقوى مع سياق حديث.
ملاحظة يُرجى التأكد من توافق المطالبات والمحتوى المسترجع ومهام عمل التطبيق مع إرشادات السلامة والاستخدام لدى Alibaba. إذا حدث خطأ، فراجع الإدخال بحثاً عن محتوى مقيّد، وبسّط الطلب، ثم حاول مرة أخرى.
Qwen 3.7 Max Web Search مقابل Qwen 3.7 Plus Web Search
يعد Qwen 3.7 Plus Web Search مفيداً لمهام العمل البحثية منخفضة التكلفة. أما Qwen 3.7 Max Web Search فهو أنسب للتركيب الأعمق والمقارنات المعقدة ومهام المعلومات الحالية المتطلبة.
Qwen 3.7 Max Web Search مقابل GPT Web Search
تقدم مسارات GPT web search سلوكاً بأسلوب OpenAI وألفة واسعة في المنظومة. يوفر Qwen 3.7 Max Web Search بديلاً من Alibaba للفرق التي تريد بحثاً قوياً متعدد اللغات ووصول API مُداراً.
Qwen 3.7 Max Web Search مقابل Gemini Search Workflows
يعد Gemini جذاباً لحالات الاستخدام الأصلية من Google. يركز Qwen 3.7 Max Web Search على استدلال مرن مدعوم ببحث Alibaba لمنتجات البحث وأتمتة الأعمال.
Qwen 3.7 Max Web Search مقابل Perplexity-style APIs
تؤكد أدوات Perplexity-style على محركات الإجابة. يمنح Qwen 3.7 Max Web Search المطورين مسار نموذج يمكنهم تضمينه في مهام عمل ولوحات معلومات وتطبيقات مخصصة أوسع.
Qwen 3.7 Max Web Search مقابل Llama with Retrieval
يمنح Llama with retrieval تحكماً في البنية التحتية. يزيل Qwen 3.7 Max Web Search تعقيد الاستضافة وتنسيق retrieval للفرق التي تريد مسار API مُداراً.
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code

أعدّ نماذج GPT من Flaq AI واستكشف مهارات Codex
استخدم نماذج LLM من Flaq AI في Hermes Agent
استخدم GLM 5.2 وKimi K3 وDeepSeek v4 في ZCode
شغّل DeepSeek Harness باستخدام نماذج DeepSeek من Flaq AI
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوات Flaq لتوليد الصور والفيديو