جرّب Qwen 3.7 Max Web Search API مجانًا للبحث المدعوم بالمصادر، والإجابات الحديثة، والتحليل، وسير عمل LLM الواعي بالويب على Flaq AI. استخدم واجهات GPT وClaude وغيرها من LLM API المستقرة لبناء وكلاء AI وروبوتات محادثة وبحث وبرمجة وأتمتة وتطبيقات ذكية.
نماذج Qwen 3.7 Max ذات الصلة
أمثلة API
مثال الإرسال
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'qwen-3.7-max-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
مثال الإرسال
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'qwen-3.7-max-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What are the latest developments in quantum computing this year?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
'top_p': 0.9,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
مثال الإرسال
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-3.7-max-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048,
"top_p": 0.9,
"top_k": 50
}'
أسعار Qwen 3.7 Max Web Search
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
README
واجهة Qwen 3.7 Max Web Search API السريعة وبسعر مناسب (نموذج Alibaba للاستدلال المدعوم بالبحث)
توفّر Qwen 3.7 Max Web Search API على Flaq AI وصولاً إلى نموذج Alibaba لمهام عمل المعلومات الحالية التي تحتاج إلى استدلال مدعوم بالبحث، وتركيب واعٍ بالمصادر، ومخرجات جاهزة للإنتاج. يساعد تكامل Qwen API القوي هذا المطورين على بناء مساعدين بحثيين، وأدوات استخبارات السوق، وأنظمة تخطيط المحتوى، ومهام عمل المعرفة التي يمكنها استخدام دعم web search عبر مسار API مستقر. وقد صُمم للفرق التي تحتاج إلى استدلال أقوى مع سياق حديث.
الميزات الرئيسية لواجهة Qwen 3.7 Max Web Search API
- استدلال مدعوم بالبحث: ادمج استدلال النموذج مع سياق الويب الحالي للحصول على إجابات ومقارنات وملخصات بحث في الوقت المناسب.
- تركيب بحثي متقدم: حوّل المعلومات المسترجعة إلى ملخصات موجزة، ومقارنات منظمة، وتحليلات قابلة للتنفيذ.
- مخرجات واعية بالمحادثة: حافظ على سياق متابعة مفيد عبر مهام عمل البحث متعددة الأدوار.
- عناصر تحكم API مرنة: وجّه أسلوب الرد وعمقه واتجاه المهمة عبر عناصر تحكم عملية في التوليد على Flaq AI.
- مهمة عمل بحثية للإنتاج: ابنِ ميزات معلومات حالية من دون تجميع بحث ونموذج خاصين بالمزود من البداية.
- تكامل ملائم للمطورين: استخدم مساراً مُداراً ومستقراً لميزات بحث الويب وتخطيط المحتوى والاستخبارات التشغيلية.
كيفية استخدام Qwen 3.7 Max Web Search API لبحث الويب في الوقت الفعلي على Flaq AI
- الإدخال: أسئلة بحث باللغة الطبيعية، ومطالبات أحداث حالية، ومهام مركزة على مجال، وسياق محادثة اختياري.
- الإخراج: إجابات وملخصات حديثة وواعية بالمصادر تُولّد بدعم web search عبر Flaq AI.
- إعداد المسار: مصمم لمهام عمل البحث المدعوم بالبحث مع سياق متابعة والبحث عن المعلومات الحالية.
- الإعدادات: يدعم عناصر تحكم عملية لأسلوب الرد وعمق الاستدلال وتركيز البحث.
- القدرات: البحث عن معلومات حالية، وبحوث السوق، والتحقق من الحقائق، وتحليل المنافسين، وتخطيط SEO، والبحث الواعي بالمصادر عبر تكامل Alibaba Qwen API.
أفضل حالات الاستخدام لتكامل Qwen 3.7 Max Web Search API
- أبحاث السوق والمنافسين: تتبع إطلاق المنتجات وتغييرات الميزات والتموضع والتحديثات العامة باستخدام AI مدعوم بالبحث.
- ملخصات الأحداث الحالية: أنشئ ملخصات في الوقت المناسب للأخبار وتغييرات السياسات ونشاط التمويل وتطورات الصناعة.
- SEO وتخطيط المحتوى: ابحث في نتائج البحث الحية، وقارن تغطية الموضوعات، وصغ مخططات محتوى مستنيرة.
- التحقق من الحقائق والتثبت: قارن المصادر وقلل خطر الإجابات القديمة في التطبيقات كثيفة المعرفة.
- استخبارات المبيعات والحسابات: اجمع تحديثات الشركات العامة والسياق التجاري ذي الصلة قبل التواصل.
ملاحظة يُرجى التأكد من توافق المطالبات والمحتوى المسترجع ومهام عمل التطبيق مع إرشادات السلامة والاستخدام لدى Alibaba. إذا حدث خطأ، فراجع الإدخال بحثاً عن محتوى مقيّد، وبسّط الطلب، ثم حاول مرة أخرى.
Qwen 3.7 Max Web Search مقابل المنافسين: تحليل مقارن
-
Qwen 3.7 Max Web Search مقابل Qwen 3.7 Plus Web Search
يعد Qwen 3.7 Plus Web Search مفيداً لمهام العمل البحثية منخفضة التكلفة. أما Qwen 3.7 Max Web Search فهو أنسب للتركيب الأعمق والمقارنات المعقدة ومهام المعلومات الحالية المتطلبة. -
Qwen 3.7 Max Web Search مقابل GPT Web Search
تقدم مسارات GPT web search سلوكاً بأسلوب OpenAI وألفة واسعة في المنظومة. يوفر Qwen 3.7 Max Web Search بديلاً من Alibaba للفرق التي تريد بحثاً قوياً متعدد اللغات ووصول API مُداراً. -
Qwen 3.7 Max Web Search مقابل Gemini Search Workflows
يعد Gemini جذاباً لحالات الاستخدام الأصلية من Google. يركز Qwen 3.7 Max Web Search على استدلال مرن مدعوم ببحث Alibaba لمنتجات البحث وأتمتة الأعمال. -
Qwen 3.7 Max Web Search مقابل Perplexity-style APIs
تؤكد أدوات Perplexity-style على محركات الإجابة. يمنح Qwen 3.7 Max Web Search المطورين مسار نموذج يمكنهم تضمينه في مهام عمل ولوحات معلومات وتطبيقات مخصصة أوسع. -
Qwen 3.7 Max Web Search مقابل Llama with Retrieval
يمنح Llama with retrieval تحكماً في البنية التحتية. يزيل Qwen 3.7 Max Web Search تعقيد الاستضافة وتنسيق retrieval للفرق التي تريد مسار API مُداراً.