أنشئ نموذجًا ثلاثي الأبعاد مفصلًا من وصف نصي مع خيارات قابلة للضبط للنسيج والمادة والهندسة والمقياس والشبكة.
نماذج Meshy 7 ذات الصلة
أمثلة API
مثال الإرسال
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'meshy-v7-text-to-3d',
prompt: 'A stylized red panda explorer wearing a small canvas backpack',
topology: 'quad',
remesh: true,
symmetry_mode: 'auto',
pose_mode: 'a-pose',
pbr: true,
texture_prompt: 'Hand-painted fur and weathered canvas with warm autumn colors',
texture_image: 'https://example.com/red-panda-texture.png',
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'meshy-v7-text-to-3d',
'prompt': 'A stylized red panda explorer wearing a small canvas backpack',
'topology': 'quad',
'remesh': True,
'symmetry_mode': 'auto',
'pose_mode': 'a-pose',
'pbr': True,
'texture_prompt': 'Hand-painted fur and weathered canvas with warm autumn colors',
'texture_image': 'https://example.com/red-panda-texture.png',
},
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "meshy-v7-text-to-3d",
"prompt": "A stylized red panda explorer wearing a small canvas backpack",
"topology": "quad",
"remesh": true,
"symmetry_mode": "auto",
"pose_mode": "a-pose",
"pbr": true,
"texture_prompt": "Hand-painted fur and weathered canvas with warm autumn colors",
"texture_image": "https://example.com/red-panda-texture.png"
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
أسعار Meshy 7 Text to 3D
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
README
Meshy 7 Text-to-3D API (إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من الأوصاف النصية مع دعم اختياري لـ PBR)
تُنشئ واجهة Meshy 7 Text-to-3D API نموذجًا ثلاثي الأبعاد من وصف باللغة الطبيعية لتطوير الألعاب واستكشاف أفكار التصميم والمحتوى الرقمي والتطبيقات المكانية. يمكن للمطورين ضبط طوبولوجيا الشبكة والعدد المستهدف للمضلعات وإعادة بناء الشبكة والتناظر ووضعية الشخصيات البشرية الشكل وإضافة الخامات بتقنية PBR اختياريًا. يتوفر النموذج عبر Flaq AI ويوفر مسار عمل مرنًا لتحويل الأوصاف النصية إلى نماذج ثلاثية الأبعاد، مع توجيهات إضافية للخامات والتحكم في البذرة العشوائية.
الميزات الرئيسية لواجهة Meshy 7 Text-to-3D API
-
إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من الأوصاف: أنشئ نموذجًا ثلاثي الأبعاد من وصف مكتوب للعنصر المطلوب وشكله وأسلوبه وتفاصيله المرئية.
-
طوبولوجيا قابلة للضبط: اختر طوبولوجيا مثلثية أو رباعية وفقًا لمسار العمل اللاحق المقصود.
-
التحكم في العدد المستهدف للمضلعات: حدد عددًا مستهدفًا للمضلعات ضمن النطاق المدعوم لتوجيه كثافة الشبكة.
-
خيارات إعادة بناء الشبكة والتناظر: تحكم في إعادة إنشاء الشبكة وكيفية تطبيق التناظر.
-
توجيه وضعية الشخصيات البشرية الشكل: اطلب وضعية A أو T عند إنشاء شخصية بشرية الشكل مناسبة.
-
دعم اختياري لـ PBR وتوجيه الخامات: فعّل إنشاء مواد PBR ووجّه إعداد الخامات باستخدام وصف نصي أو صورة مرجعية.
كيفية استخدام Meshy 7 Text-to-3D API لإنشاء أصول ثلاثية الأبعاد بالذكاء الاصطناعي على Flaq AI
-
المدخلات: وصف نصي إلزامي يتراوح طوله بين 1 و600 حرف، مع إعدادات اختيارية لطوبولوجيا الشبكة والعدد المستهدف للمضلعات وإعادة بناء الشبكة والتناظر ووضعية الشخصيات البشرية الشكل وPBR ووصف الخامات وصورة الخامات والبذرة العشوائية.
-
المخرجات: نموذج ثلاثي الأبعاد مُنشأ مع خرائط خامات اختيارية لمواد PBR، يُعاد عبر مسار معالجة المهام في Flaq AI.
-
عناصر التحكم في الشبكة: اختر طوبولوجيا مثلثية أو رباعية، وحدد العدد المستهدف للمضلعات، واختر ما إذا كنت تريد إعادة بناء شبكة البنية الهندسية المُنشأة.
-
عناصر التحكم في الخامات: فعّل PBR وقدّم توجيهات اختيارية نصية أو مرئية لخامات النموذج.
-
الإمكانات: إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من النص مع عناصر تحكم قابلة للضبط للشبكة والوضعية والتناظر والخامات والبذرة العشوائية.
أبرز حالات استخدام تكامل Meshy 7 Text-to-3D API
-
تصورات أصول الألعاب: أنشئ نماذج أولية للعناصر وأجزاء البيئة والشخصيات وغيرها من المحتوى التفاعلي.
-
تجارب الواقع الافتراضي والواقع المعزز والويب: أنشئ تصورات ثلاثية الأبعاد يمكن مراجعتها وتجهيزها للتطبيقات المكانية.
-
تصورات المنتجات والتغليف: استكشف الأشكال ثلاثية الأبعاد قبل البدء بالنمذجة التفصيلية وأعمال الإنتاج.
-
تصوير أفكار التصميم: حوّل الموجزات الإبداعية القصيرة إلى نماذج لتوليد الأفكار وعرضها ومواصلة تحسينها.
-
التحضير للطباعة ثلاثية الأبعاد: أنشئ بنية هندسية أساسية يمكن فحصها وإصلاحها وتجهيزها في برامج الطباعة المتخصصة.
ملاحظة ينبغي مراجعة البنية الهندسية المُنشأة قبل استخدامها في الإنتاج أو التحريك أو المحاكاة أو التصنيع. تأكد من امتثال الأوصاف النصية والصور المرجعية لسياسات المحتوى والملكية الفكرية المعمول بها.
Meshy 7 Text-to-3D والمنافسون: تحليل مقارن
-
مقارنة Meshy 7 Text-to-3D مع Tripo Text-to-3D
ينبغي للفرق التي تقارن بين هذين النموذجين تقييم خيارات طوبولوجيا الشبكة والتحكم في العدد المستهدف للمضلعات ومسارات إعداد الخامات ومتطلبات المخرجات واحتياجات التكامل. يتيح Meshy 7 عناصر التحكم هذه من خلال واجهة Flaq AI API. -
مقارنة Meshy 7 Text-to-3D مع Rodin Text-to-3D
يعتمد الخيار الأنسب على طبيعة العنصر ومسار العمل اللاحق في مجال النمذجة ثلاثية الأبعاد. يجمع Meshy 7 بين الإنشاء استنادًا إلى الأوصاف النصية وخيارات إعادة بناء الشبكة وتوجيه الوضعية والتناظر والتحكم في PBR. -
مقارنة Meshy 7 Text-to-3D مع CSM
يمكن للمطورين مقارنة المدخلات المدعومة وعناصر التحكم في الشبكة وخيارات إعداد الخامات ومسار عمل API. يقبل Meshy 7 وصفًا نصيًا ويوفر إعدادات قابلة للضبط للبنية الهندسية والخامات. -
مقارنة Meshy 7 Text-to-3D مع Luma Genie
ينبغي لفرق المنتجات تقييم سلوك النموذج وعناصر التحكم المتاحة ومتطلبات المخرجات وتنسيق التكامل. يتوفر Meshy 7 كواجهة API قائمة على المهام على Flaq AI. -
مقارنة Meshy 7 Text-to-3D مع Meshy 7 Image-to-3D
يناسب Text-to-3D مسارات العمل التي تبدأ بفكرة مكتوبة. أما Image-to-3D فهو الخيار المقابل عندما ينبغي أن توجه صورة مصدر إنشاء النموذج.